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데이터마이닝을 위한 대상 DB를 선택하는 단계;상기 대상 DB에 의사결정나무 기법을 적용하여 복수의 규칙 조건으로 상기 DB를 분류한 의사결정 규칙 결과를 얻는 단계; 및상기 의사결정 규칙 결과에 대응되는 3차원 규칙 모델을 생성하여 시각화하는 단계를 포함하며,상기 의사결정 규칙 결과는,상기 분류에 따라 이진 트리 형의 나무 가지 모양으로 표현되고, 상기 나무 가지의 각 종단 노드는 특정 규칙 조건을 만족하는 대상 DB의 집합을 나타내는 개별 클래스로 구분되며,상기 3차원 규칙 모델은, 상기 규칙 조건이 유사한 클래스끼리 유사 색상으로 표시되고, 동일한 클래스들끼리 3차원 형상들로 연결되어 표시되며,상기 3차원 형상들의 개별 크기는 해당 클래스들의 규칙 조건에 부합되는 레코드의 개수에 비례하여 결정되는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법
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청구항 1에 있어서,상기 3차원 형상은 3차원 원형구 형태인 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법
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청구항 2에 있어서,YUV 기반의 색상 좌표계로부터 상기 3차원 규칙 모델의 각 원형구 상에 적용할 색상을 추출하는 단계; 및상기 3차원 규칙 모델의 각 원형구 상에 상기 추출된 색상을 적용하는 단계를 더 포함하는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법
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청구항 3에 있어서,상기 색상을 추출하는 단계는,상기 YUV 기반의 색상 좌표계의 원형 궤도의 범위를 설정하는 단계;색상 구간의 설정을 위하여, 최소각도 및 최대각도를 초기화하는 단계;상기 최소각도 및 최대각도를 이용하여, 상기 의사결정 규칙 결과를 구성하는 각 계층별 왼쪽 자식 노드와 오른쪽 자식 노드의 색상 구간을 각각 설정하는 단계;해당 색상 구간 상의 각 자식 노드들의 위치에 대응되는 대표각도를 각각 산출하는 단계;상기 원형 궤도의 범위를 이용하여, 상기 대표각도에 대응되는 상기 색상 좌표계 상의 좌표 정보를 상기 각 자식 노드들에 대해 각각 산출하는 단계; 및상기 산출된 좌표에 해당되는 상기 각 자식 노드들의 색상을 각각 추출하는 단계를 포함하는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법
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청구항 4에 있어서,상기 왼쪽 자식 노드와 오른쪽 자식 노드에 대한 부모 노드의 색상은, 상기 왼쪽 자식 노드의 색상과 오른쪽 자식 노드의 색상의 중간값에 해당되는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법
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청구항 4에 있어서,상기 왼쪽 자식 노드와 오른쪽 자식 노드의 색상 구간을 각각 설정하는 단계는 아래의 수학식을 이용하는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법:여기서, 은 상기 최소각도, 는 상기 최대각도이고, 와 는 상기 왼쪽 자식 노드의 색상 구간의 설정을 위한 최소각도 및 최대각도이고, 와 는 상기 오른쪽 자식 노드의 색상 구간의 설정을 위한 최소각도 및 최대각도이다
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청구항 6에 있어서,상기 대표각도는 아래의 수학식을 이용하는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법:여기서, 는 상기 왼쪽 자식 노드의 위치에 대응되는 대표각도이고, 는 상기 오른쪽 자식 노드의 위치에 대응되는 대표각도이다
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청구항 7에 있어서,상기 좌표 정보는 아래의 수학식을 이용하는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법:여기서, 은 상기 원형 궤도의 범위이고, 와 는 상기 왼쪽 자식 노드의 경우 와 값, 상기 오른쪽 자식 노드의 경우 와 값을 각각 나타낸다
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청구항 8에 있어서,상기 원형의 색상 좌표계에서, 상기 노드의 길이에 따라 밝기정보가 변경되도록 상기 노드의 길이가 증가할수록 상기 색상의 종류가 더욱 세분화되고, 상기 값은 노드의 길이에 비례하여 증가하도록 설정된 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법
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청구항 1 내지 청구항 9 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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데이터마이닝을 위한 대상 DB를 선택하는 데이터선택부;상기 대상 DB에 의사결정나무 기법을 적용하여 복수의 규칙 조건으로 상기 DB를 분류한 의사결정 규칙 결과를 얻는 결과획득부; 및상기 의사결정 규칙 결과에 대응되는 3차원 규칙 모델을 생성하여 시각화하는 모델생성부를 포함하며,상기 의사결정 규칙 결과는,상기 분류에 따라 이진 트리 형의 나무 가지 모양으로 표현되고, 상기 나무 가지의 각 종단 노드는 특정 규칙 조건을 만족하는 대상 DB의 집합을 나타내는 개별 클래스로 구분되며,상기 3차원 규칙 모델은, 상기 규칙 조건이 유사한 클래스끼리 유사 색상으로 표시되고, 동일한 클래스들끼리 3차원 형상들로 연결되어 표시되며,상기 3차원 형상들의 개별 크기는 해당 클래스들의 규칙 조건에 부합되는 레코드의 개수에 비례하여 결정되는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 시스템
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청구항 11에 있어서,상기 3차원 형상은 3차원 원형구 형태인 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 시스템
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청구항 12에 있어서,YUV 기반의 색상 좌표계로부터 상기 3차원 규칙 모델의 각 원형구 상에 적용할 색상을 추출하는 색상추출부; 및상기 3차원 규칙 모델의 각 원형구 상에 상기 추출된 색상을 적용하는 색상적용부를 더 포함하는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 시스템
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청구항 13에 있어서,상기 색상추출부는,상기 YUV 기반의 색상 좌표계의 원형 궤도의 범위를 설정한 다음, 색상 구간의 설정을 위하여, 최소각도 및 최대각도를 초기화하고,상기 최소각도 및 최대각도를 이용하여, 상기 의사결정 규칙 결과를 구성하는 각 계층별 왼쪽 자식 노드와 오른쪽 자식 노드의 색상 구간을 각각 설정한 다음, 해당 색상 구간 상의 각 자식 노드들의 위치에 대응되는 대표각도를 각각 산출하고, 상기 원형 궤도의 범위를 이용하여, 상기 대표각도에 대응되는 상기 색상 좌표계 상의 좌표 정보를 상기 각 자식 노드들에 대해 각각 산출한 다음, 상기 산출된 좌표에 해당되는 상기 각 자식 노드들의 색상을 각각 추출하는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 시스템
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청구항 14에 있어서,상기 색상추출부는,상기 왼쪽 자식 노드와 오른쪽 자식 노드의 색상 구간의 설정 시, 아래의 수학식을 이용하는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 시스템:여기서, 은 상기 최소각도, 는 상기 최대각도이고, 와 는 상기 왼쪽 자식 노드의 색상 구간의 설정을 위한 최소각도 및 최대각도이고, 와 는 상기 오른쪽 자식 노드의 색상 구간의 설정을 위한 최소각도 및 최대각도이다
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청구항 15에 있어서,상기 색상추출부는,상기 대표각도의 산출 시, 아래의 수학식을 이용하는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 시스템:여기서, 는 상기 왼쪽 자식 노드의 위치에 대응되는 대표각도이고, 는 상기 오른쪽 자식 노드의 위치에 대응되는 대표각도이다
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청구항 16에 있어서,상기 색상추출부는,상기 좌표 정보의 산출 시 아래의 수학식을 이용하는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 시스템:여기서, 은 상기 원형 궤도의 범위이고, 와 는 상기 왼쪽 자식 노드의 경우 와 값, 상기 오른쪽 자식 노드의 경우 와 값을 각각 나타낸다
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청구항 17에 있어서,상기 원형의 색상 좌표계에서, 상기 노드의 길이에 따라 밝기정보가 변경되도록 상기 노드의 길이가 증가할수록 상기 색상의 종류가 더욱 세분화되고, 상기 값은 노드의 길이에 비례하여 증가하도록 설정된 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 시스템
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