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클러스터 헤드 선출 방법 및 이를 실행하는 노드

  • 기술번호 : KST2014060271
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 클러스터 헤드 선출 방법 및 이를 실행하는 노드에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 무선 센서 네트워크에서 노드 밀집도에 따라 클러스트 헤드 선출 방법 및 이를 실행하는 노드에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 클러스터 헤드 선출 방법은 0 부터 1 사이의 제1 랜덤 수를 생성하는 단계, 상기 제1 랜덤 수와 클러스터 헤드 확률 P를 비교하여 작은 경우, 클러스터 헤드로 선출되는 단계, 상기 클러스터 헤드 확률 P를 이용하여 기대되는 자식노드 수를 산출하는 단계, 상기 기대되는 자식노드 수 및 이웃노드 수를 이용하여 밀도 가중치를 산출하는 단계, 상기 밀도 가중치가 미리 설정된 임계 값보다 큰 지 판단하는 단계, 상기 판단결과, 큰 경우, 상기 제1 랜덤 수 및 상기 밀도 가중치를 이용하여 제2 랜덤 수를 생성하는 단계, 상기 제2 랜덤 수가 클러스터 헤드 선출 확률 P보다 작은지 판단하는 단계 및 상기 비교결과, 작은 경우 클러스터 헤드로 재선출되는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL H04L 12/28 (2006.01.01) H04W 84/18 (2009.01.01) H04L 12/715 (2013.01.01)
CPC H04L 12/28(2013.01) H04L 12/28(2013.01) H04L 12/28(2013.01)
출원번호/일자 1020110002805 (2011.01.11)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1269225-0000 (2013.05.23)
공개번호/일자 10-2012-0060718 (2012.06.12) 문서열기
공고번호/일자 (20130530) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020100122099   |   2010.12.02
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.01.11)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조인휘 대한민국 서울특별시 종로구
2 김태길 대한민국 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2011-0023141-85
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.10.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.11.14 수리 (Accepted) 9-1-2011-0088705-35
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.05.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0259617-10
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.07.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0528567-11
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.07.02 수리 (Accepted) 1-1-2012-0528533-69
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.11.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0660029-79
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.01.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0003473-38
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.01.02 수리 (Accepted) 1-1-2013-0003470-02
10 등록결정서
Decision to grant		 2013.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0345611-11
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
노드에서 클러스터 헤드 선출방법에 있어서,0 부터 1 사이의 제1 랜덤 수를 생성하는 단계;상기 제1 랜덤 수와 클러스터 헤드 확률 P를 비교하여 작은 경우, 클러스터 헤드로 선출되는 단계; 상기 클러스터 헤드 확률 P를 이용하여 기대되는 자식노드 수를 산출하는 단계;상기 기대되는 자식노드 수 및 이웃노드 수를 이용하여 밀도 가중치를 산출하는 단계;상기 밀도 가중치가 미리 설정된 임계 값보다 큰 지 판단하는 단계;상기 밀도 가중치가 미리 설정된 임계 값보다 큰 경우, 상기 제1 랜덤 수 및 상기 밀도 가중치를 이용하여 제2 랜덤 수를 생성하는 단계;상기 제2 랜덤 수가 클러스터 헤드 선출 확률 P보다 작은지 판단하는 단계; 및상기 제2 랜덤 수가 클러스터 헤드 선출 확률 P보다 작은 경우, 클러스터 헤드로 재선출되는 단계를 포함하는 클러스터 헤드 선출방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 기대되는 자식노드 수는 다음 수학식 1을 통하여 산출되는 것을 특징으로 하는 클러스터 헤드 선출방법
4 4
제1항에 있어서,상기 밀도 가중치는 다음 수학식 2을 통하여 산출되는 것을 특징으로 하는 클러스터 헤드 선출방법
5 5
제1항에 있어서,상기 미리 설정된 임계 값은 1로 상기 밀도 가중치가 1 이하인 경우 저밀도로 판단하고, 1 초과인 경우 고밀도로 판단하는 것을 특징으로 하는 클러스터 헤드 선출방법
6 6
제1항에 있어서,상기 밀도 가중치가 미리 설정된 임계 값보다 큰 경우, 상기 제1 랜덤 수 및 상기 밀도 가중치를 이용하여 제2 랜덤 수를 생성하는 단계에서 상기 제2 랜덤수는 다음 수학식 3을 통하여 산출되는 것을 특징으로 하는 클러스터 헤드 선출방법
7 7
제1항에 있어서,상기 밀도 가중치가 상기 임계값보다 작은 경우, 클러스터 헤드를 계속 유지하는 단계를 더 포함하는 클러스터 헤드 선출방법
8 8
노드에 있어서,0 부터 1 사이의 제1 랜덤 수를 생성하는 제1 랜덤수 생성부;상기 제1 랜덤 수와 클러스터 헤드 확률 P를 비교하여 작은 경우, 클러스터 헤드로 선출됨을 판단하는 클러스터 헤드 선출 판단부;상기 클러스터 헤드 확률 P를 이용하여 기대되는 자식노드 수를 산출하고, 상기 기대되는 자식노드 수 및 이웃노드 수를 이용하여 밀도 가중치를 산출하는 밀도 가중치 산출부;상기 밀도 가중치가 미리 설정된 임계 값보다 비교하여 고밀도 여부를 판단하는 밀도 판단부; 및 상기 판단결과, 상기 밀도 가중치가 미리 설정된 임계 값보다 큰 경우, 상기 제1 랜덤 수 및 상기 밀도 가중치를 이용하여 제2 랜덤 수를 생성하는 제2 랜덤 수 생성부를 포함하되,상기 클러스터 헤드 선출 판단부는 상기 제2 랜덤 수와 클러스터 헤드 확률 P를 비교하여 작은 경우, 클러스터 헤드로 재선출됨을 판단하는 것을 특징으로 노드
9 9
제8항에 있어서,상기 밀도 가중치 산출부는상기 기대되는 자식노드 수를 다음 수학식 1을 통하여 산출되는 것을 특징으로 하는 노드
10 10
제8항에 있어서,상기 밀도 가중치 산출부는상기 밀도 가중치를 다음 수학식 2을 통하여 산출하는 것을 특징으로 하는 노드
11 11
제8항에 있어서,상기 제2 랜덤 수 생성부는 상기 제2 랜덤수를 다음 수학식 3을 통하여 산출되는 것을 특징으로 하는 노드
12 12
삭제
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1 지식경제부 한양대학교 산학협력단 기술혁신사업(산업원천기술개발사업) 자율 이동성 센서노드 협력통신 및 네트워크 로봇 적용 융합 기술 개발