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루프 내 전처리 필터링을 이용한 움직임 추정 및 보상 방법

  • 기술번호 : KST2014060372
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 루프 내 전처리 필터링을 이용한 움직임 추정 및 보상 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 동영상 부호화를 위한 움직임 추정 및 보상 방법은 현재 프레임과 참조 프레임간의 영상 정보의 변화 정도를 추정하는 단계, 추정된 영상 정보의 변화 정도에 기반하여 저역 통과 필터 집합 및 적응적 필터 집합 중 적어도 하나를 포함하여 전처리 필터 집합을 구성하는 단계, 전처리 필터 집합을 참조 프레임에 적용하여 전처리 과정을 수행하는 단계 및 전처리 과정이 수행된 참조 프레임을 이용하여 움직임 추정 및 보상을 수행하는 단계를 포함하여 구성될 수 있다. 따라서, 동영상의 블러 및 디블러 현상을 보상하고, 동영상 압축 효율을 높일 수 있으며, 특히, 객체의 움직임이 많고, 카메라가 자주 움직이는 영상을 압축하는데 있어 뛰어난 성능을 보일 수 있다.
Int. CL H04N 19/117 (2014.01.01) H04N 19/573 (2014.01.01) H04N 19/137 (2014.01.01)
CPC H04N 19/117(2013.01) H04N 19/117(2013.01) H04N 19/117(2013.01)
출원번호/일자 1020110047996 (2011.05.20)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1247024-0000 (2013.03.18)
공개번호/일자 10-2012-0129629 (2012.11.28) 문서열기
공고번호/일자 (20130325) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.05.20)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정제창 대한민국 서울특별시 성동구
2 이혁 대한민국 서울특별시 성동구
3 장진익 대한민국 서울특별시 성동구
4 김영준 대한민국 서울특별시 성동구
5 홍성민 대한민국 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2011-0378436-74
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2012.07.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2012.08.21 수리 (Accepted) 9-1-2012-0065591-78
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.10.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0644485-00
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2012-1075399-67
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.12.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-1075406-00
7 등록결정서
Decision to grant
2013.03.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0178291-20
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
동영상 부호화를 위한 움직임 추정 및 보상 방법으로서,현재 프레임과 참조 프레임을 이용하여 현재 프레임과 참조 프레임간의 영상 정보의 변화 정도를 추정하는 단계;상기 추정된 영상 정보의 변화 정도에 기반하여 저역 통과 필터 집합 및 적응적 필터 집합 중 적어도 하나를 포함하여 전처리 필터 집합을 구성하는 단계;상기 전처리 필터 집합을 상기 참조 프레임에 적용하여 전처리 과정을 수행하는 단계; 및상기 전처리 과정이 수행된 참조 프레임을 이용하여 움직임 추정 및 보상을 수행하는 단계를 포함한 움직임 추정 및 보상 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 영상 정보의 변화를 추정하는 단계는 영상의 블러(blur) 정도를 추정하여 상기 영상 정보의 변화 정도를 추정하는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 영상 정보의 변화를 추정하는 단계는 상기 참조 프레임 내부의 모든 블록의 움직임 벡터 크기의 평균을 산출하고, 이에 기반하여 상기 영상 정보의 변화 정도를 추정하는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
제 1 항에 있어서,상기 전처리 필터 집합을 구성하는 단계에서 상기 저역 통과 필터 집합은 가우시안 저역 통과 필터(GLPF; Gaussian Low Pass Filter)들로 구성되는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 저역 통과 필터 집합은 N(N은 자연수)*N의 정사각 형태 필터, N*1의 수직 방향 필터, 1*N의 수평 방향 필터 및 대각 방향 필터 중 적어도 둘 이상을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 전처리 필터 집합을 구성하는 단계에서 상기 적응적 필터 집합은 현재 프레임과 참조 프레임에 대하여 정합 오차를 최소로 하는 최소 제곱 오차 필터를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 적응적 필터 집합은 상기 동영상 부호화가 단일 패스 부호화로 진행될 경우에는 현재 프레임보다 이전에 부호화된 프레임에서 계산된 적응적 필터들로 구성되며, 상기 동영상 부호화가 다중 패스 부호화로 진행될 경우에는 현재 프레임보다 이전에 부호화된 프레임에서 계산된 적응적 필터들과 현재 프레임에서 계산된 적응적 필터들로 구성되는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
11 11
제 1 항에 있어서,상기 전처리 과정을 수행하는 단계는 상기 참조 프레임의 영역별로 상기 전처리 필터 집합에 속한 전저리 필터를 선택적으로 적용하여 전처리 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
12 12
부호화된 동영상의 복호화를 위한 움직임 추정 및 보상 방법으로서,저역 통과 필터 집합 및 적응적 필터 집합 중 적어도 하나를 포함한 전처리 필터 집합의 구성 정보를 입수하는 단계;상기 전처리 필터 집합의 구성 정보를 참조하여 구성된 전처리 필터 집합을 참조 프레임에 적용하여 전처리 과정을 수행하는 단계; 및상기 전처리 과정이 수행된 참조 프레임을 이용하여 움직임 보상을 수행하는 단계를 포함한 움직임 추정 및 보상 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 전처리 필터 집합을 구성하는 저역 통과 필터 집합은, 가우시안 저역 통과 필터(GLPF; Gaussian Low Pass Filter)들로 구성되는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
14 14
제 13 항에 있어서,상기 저역 통과 필터 집합은 N(N은 자연수)*N의 정사각 형태 필터, N*1의 수직 방향 필터, 1*N의 수평 방향 필터 및 대각 방향 필터 중 적어도 둘 이상을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
15 15
제 12 항에 있어서,상기 전처리 필터 집합을 구성하는 상기 적응적 필터 집합은 현재 프레임과 참조 프레임에 대하여 정합 오차를 최소로 하는 최소 제곱 오차 필터를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
16 16
제 12 항에 있어서,상기 전처리 필터 집합의 구성 정보를 입수하는 단계에서 상기 전처리 필터 집합의 구성 정보는 슬라이스 헤더(slice header)에 포함되어 입수되는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
17 17
제 12 항에 있어서,상기 전처리 과정을 수행하는 단계는 상기 구성된 전처리 필터 집합으로부터 상기 참조 프레임의 부호화시에 적용된 전처리 필터의 종류를 파악하고 파악된 전처리 필터를 상기 구성된 전처리 필터 집합으로부터 선택하여 상기 참조 프레임에 대하여 적용하는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
18 18
제 17 항에 있어서,상기 전처리 과정을 수행하는 단계는 상기 참조 프레임의 영역별로 상기 전처리 필터 집합에 속한 전저리 필터를 선택적으로 적용하여 전처리 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 및 보상 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.