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상대적인 상관도 기반의 그림자 제거 방법

  • 기술번호 : KST2014060389
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 시스템에서 물체의 추적, 인식 등의 영상 처리의 성능을 향상시키기 위해 추출된 전경 영역 내에 포함된 그림자 영역을 효과적으로 제거하는 방법을 제공하기 위한 것으로, 본 발명의 상대적인 상관도 기반의 그림자 제거 방법은 배경제거알고리즘에 의해 생성된 화소의 배경영상과 전경영역을 입력받아서 상기 전경영역에 속한 화소들로 구성된 영역과, 상기 배경영상에서 그 영역과 동일한 모양을 가지는 영역들과의 유사도를 측정하고, 상기 측정된 유사도의 순위에 따라 그림자영역임을 판단하여 진행하는 것을 포함하고, 상술한 본 발명은 상대적인 유사도 순위에 따라 그림자 영역을 판단하는 것이므로, 조명 환경의 변화나 영상 특성의 변화에 상관없이 일관성 있게 적용 가능하다는 효과가 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01) H04N 1/407 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 5/008(2013.01) G06T 5/008(2013.01) G06T 5/008(2013.01)
출원번호/일자 1020110144453 (2011.12.28)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1297396-0000 (2013.08.06)
공개번호/일자 10-2013-0076049 (2013.07.08) 문서열기
공고번호/일자 (20130814) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.12.28)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강현수 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 강세창 대한민국 서울 서초구 서초동 **** - ** 용빌딩 *층(명국제특허법률사무소)
2 원성수 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**, ***호, ***호(문정동,문정법조프라자) (특허법인명)
3 박종경 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**, ***호, ***호(문정동,문정법조프라자) (특허법인명)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 충청북도 청주시 서원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2011-1043593-90
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2012.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2012-0878873-31
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.02.06 수리 (Accepted) 9-1-2013-0007825-53
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0130650-16
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.04.09 수리 (Accepted) 1-1-2013-0306386-37
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.04.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0306388-28
8 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0555832-73
9 등록결정서
Decision to grant
2013.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0529808-79
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.08.28 수리 (Accepted) 4-1-2014-5103343-45
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5081402-70
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086612-26
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149268-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
배경제거알고리즘에 의해 생성된 화소의 배경영상과 전경영역을 입력받아서 상기 전경영역에 속한 화소들로 구성된 영역과, 상기 배경영상에서 그 영역과 동일한 모양의 영역을 생성하고 생성된 영역들과의 유사도를 측정한 후, 상기 측정된 유사도의 순위에 따라 그림자영역임을 판단하여 진행하며,상기 유사도를 측정 및 상기 유사도의 순위 결정은,미리 설정된 탐색범위 내에서 가능한 모든 (s,t)에 대한 [수학식 2]에 나타난 e(i,j;s,t)를 계산하고, 상기 e(i,j;s,t)의 최소값을 도출하여 (smin, tmin)을 추출하는 과정을 통하여 진행하고, 이때 상기 [수학식 2]는 인 것을 특징으로 하는 그림자 제거 방법
2 2
삭제
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제1항에 있어서,상기 [수학식 2]는 현재영상에서 상기 전경영역으로 판정된 화소의 위치 (i,j)의 인근 영역 Ni,j와, 이 영역 Ni,j와 상기 (s,t)만큼 떨어진 상기 배경영상 내의 영역과의 밝기값의 차이를 구하는 식인 것을 특징으로 하는 그림자 제거 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 유사도의 순위에 따라 상기 그림자영역이라고 판단하기 위해서는 추출된 상기 (smin, tmin)이 (0,0)에 가까운지를 판단함을 특징으로 하는 그림자 제거 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 (smin, tmin)이 (0,0)에 가까운지를 판단하는 방법에는 또는 이 있음을 특징으로 하는 그림자 제거 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.