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통합정보를 이용한 체질정보 분석방법

  • 기술번호 : KST2014061618
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사상의학에 근거하여 분류된 인체의 체질을 판단하는 방법에 관한 것으로, 더 상세하게는, 사람의 얼굴, 설문, 체형, 음성 등의 정보를 종합적으로 이용하여 보다 정확하게 체질을 판정할 수 있도록 하는 통합정보를 이용한 체질판단방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따르면, 인체의 특정한 한 부분에 대한 정보와 사용자가 입력한 설문결과에만 근거하여 체질을 판정하므로 판정결과의 객관성 및 정확도에 한계를 가질 수밖에 없었던 종래의 체질진단방법들의 문제점을 해결하여, 사람의 얼굴, 설문, 체형, 음성 등의 정보를 종합적으로 이용하여 보다 객관적이고 정확하게 체질을 판별할 수 있도록 하는 통합정보를 이용한 체질판단방법이 제공된다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01) A61B 5/00 (2006.01) A61B 5/117 (2006.01) A61B 5/103 (2006.01)
CPC A61B 5/4854(2013.01) A61B 5/4854(2013.01)
출원번호/일자 1020100096068 (2010.10.01)
출원인 한국 한의학 연구원
등록번호/일자 10-1220399-0000 (2013.01.03)
공개번호/일자 10-2012-0034475 (2012.04.12) 문서열기
공고번호/일자 (20130109) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.10.01)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국 한의학 연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종열 대한민국 대전광역시 유성구
2 도준형 대한민국 대전광역시 유성구
3 장은수 대한민국 대전광역시 유성구
4 구본초 대한민국 대전광역시 유성구
5 이혜정 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국 한의학 연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.10.01 수리 (Accepted) 1-1-2010-0637222-29
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0553613-12
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.11.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0879503-08
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.11.08 수리 (Accepted) 1-1-2011-0879502-52
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.04.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0251718-36
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.05.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0438009-12
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2012-0438008-77
8 등록결정서
Decision to grant		 2012.10.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0637020-29
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.11 수리 (Accepted) 4-1-2013-0024945-61
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사람의 얼굴, 설문, 체형, 음성에 대한 정보를 포함하는 통합정보를 컴퓨터를 통하여 처리함으로써 상기 통합정보로부터 체질정보를 분석하여 출력하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법에 있어서, 상기 처리는, 상기 통합정보 중 안면에 대한 정보를 획득하여 처리하는 단계; 상기 통합정보 중 설문에 대한 정보를 획득하여 처리하는 단계; 상기 통합정보 중 체형에 대한 정보를 획득하여 처리하는 단계; 상기 통합정보 중 음성에 대한 정보를 획득하여 처리하는 단계; 및 상기한 각각의 단계에서 얻어진 처리결과들에 근거하여 최종적으로 분석된 체질정보를 출력장치에 출력하는 단계; 를 포함하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 안면에 대한 정보를 획득하여 처리하는 단계는, 사진으로부터 특정점을 추출하는 추출단계; 약리점수, 전문가 확신도 점수, 설문점수, 체험점수를 합산하여, 합산 결과 상위 90%에 해당하는 피험자를 선택하는 선택단계; 틸팅(tilting)된 정면사진에 대한 각도보정 및 얼굴 기준선을 추정하는 추정단계; 보정된 사진을 바탕으로 거리, 각도, 기울기, 비율, 면적, 곡률정보에 대한 계산을 행하는 계산단계; 각 표본에 대한 자동생성변수의 취합 및 자동생성시 나타나는 오류 표본을 제거하는 취합단계; 결측이 발생한 변수 및 표본에 대한 미싱 임퓨테이션(missing imputation)을 행하는 단계; 측정범위를 벗어나는 값을 검출하는 아웃라이어 디텍션(outlier detection) 단계; 및 각 변수의 표준화와 연령효과를 조정하는 조정단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
3 3
제 2항에 있어서, 상기 조정단계는, 연령에 따라 여러 변수의 값들이 증가하거나 감소하는 패턴을 보정하기 위해, 각 연령 구간별로 표준화한 Z 스코어(Z-score) 점수를 계산하여 보정하며, 상기 각 연령 구간별로 표준화를 위한 연령 구간별 변수의 대표값은, 해당 연령을 기준으로 ±2세 구간의 평균과 표준편차를 이용하는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 설문에 대한 정보를 획득하여 처리하는 단계는, 약리점수, 전문가 확신도 점수, 설문점수, 체험점수를 합산하여, 합산 결과 상위 90%에 해당하는 피험자를 선택하는 선택단계; 주요변수를 추출(significant varibles extrection)하는 단계; 가중치(weight)를 계산하는 단계; 체질별 주요변수 스코어(constitutional significant varible score)를 산출하는 단계; 및 표본 체질별 설문점수(typical constitutional questionnaire score)를 산출하는 판별식 분석(discriminant analysis)단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
5 5
제 4항에 있어서, 상기 주요변수를 추출하는 단계는, Oi는 관측빈도(observed frequency), Ei는 기대빈도(expected frequency), n은 각 이벤트의 가능한 발생(outcome)의 수를 각각 나타내는 것으로 할 때, 이하의 [식 1]을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
6 6
제 4항에 있어서, 상기 가중치를 계산하는 단계는, -log X2의 식을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
7 7
제 4항에 있어서, 상기 체질별 주요변수 스코어를 산출하는 단계는, a는 양의 가중값이고, b는 음의 가중값을 각각 나타낼 때, 이하의 [식 2]를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
8 8
제 7항에 있어서, 상기 표본 체질별 설문점수를 산출하는 판별식 분석단계는, 태음인(TE), 소음인(SE), 소양인(SY)의 각각에 대하여, 상기 A의 값과 상기 B의 값의 차(A - B)를 계산하여 수행되는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
9 9
제 1항에 있어서, 상기 체형에 대한 정보를 획득하여 처리하는 단계는, 약리점수, 전문가 확신도 점수, 설문점수, 체험점수를 합산하여, 합산 결과 상위 90%에 해당하는 피험자를 선택하는 선택단계; 독립 샘플 T-테스트(independent sample T-test) 단계; 및 판별식 분석단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
10 10
제 9항에 있어서, 상기 독립 샘플 T-테스트 단계는, X1은 표본 1의 평균이고, X2는 표본 2의 평균이며, s1, s2는 각 표본의 분산을 나타내고, n1 및 n2는 각각 표본 1 및 표본 2의 크기를 나타내는 것으로 할 때, 이하의 [식 3]을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
11 11
제 10항에 있어서, 상기 판별식 분석단계는, 태음인(TE), 소음인(SE), 소양인(SY)의 각각에 대하여 퍼센트로 표본 체질적 체형(typical constitutional body shape)을 나타내는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
12 12
제 1항에 있어서, 상기 음성에 대한 정보를 획득하여 처리하는 단계는, 약리점수, 전문가 확신도 점수, 설문점수, 체험점수를 합산하여, 합산 결과 상위 90%에 해당하는 피험자를 선택하는 선택단계; 음성특징변수 후보를 선별하는 단계; 판별분석에 사용할 변수를 선택 및 변환하는 단계; 및 체질을 판별하고 분석하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
13 13
제 12항에 있어서, 상기 음성특징변수 후보를 선별하는 단계는, 피치, 세기, 포먼트와 MDVP 변수를 추출하는 단계; 및 MFCC 변수를 추출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
14 14
제 13항에 있어서, 상기 피치, 세기, 포먼트와 MDVP 변수를 추출하는 단계는, 각 모음(母音, vowel)에서 피치, 세기, 1차 포먼트 및 2차 포먼트, 상기 1차 포먼트 및 상기 2차 포먼트에 대한 -3dB 대역폭, 최대 진폭, 최소 진폭 값을 계산하는 단계; 문장에서 피치와 세기를 구하여 두 신호의 10, 50, 90번째 백분위수와 이들간의 비, 상관도를 계산하는 단계; 및 지정된 모음 구간에 대하여 상기 피치와 상기 최대 진폭 값 및 상기 최소 진폭 값을 이용하여, 발성시 피치의 변화 정도를 나타내는 지터(Jitter) 계열 변수(Jita, Jitt, RAP, PPQ) 및 진폭의 변화 정도를 나타내는 시머(Shimmer) 계열 변수(ShdB, Shim, APQ)를 추출하여 MDVP 변수를 추출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
15 15
제 13항에 있어서, 상기 MFCC 변수를 추출하는 단계는, 각 모음별로 유효한 분절 구간에 대해 12차 MFCC 변수와 1개의 에너지 변수를 추출하는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
16 16
제 13항에 있어서, 상기 판별분석에 사용할 변수를 선택 및 변환하는 단계는, 두 개 이상의 모집단 평균간의 차이를 검증하는 분산분석(ANOVA)과 사후검정을 수행하여 통계적으로 유의미한 변수를 추출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
17 17
제 12항에 있어서, 상기 체질을 판별하고 분석하는 단계는, 체질분류에 사용할 변수들의 값의 범위가 상이한 것을 조정하기 위해 표준화 변환을 수행하는 단계; 를 포함하고, 상기 표준화 변환을 수행하는 단계는, i는 변수명이고, Zi는 표준화된 체질분류변수, Xi는 체질분류변수, mi, σi는 각 변수의 평균과 표준편차를 각각 나타내는 것으로 할 때, 이하의 [식 4]를 이용하여 상기 표준화 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
18 18
제 1항에 있어서, 상기 최종적으로 분석된 체질정보를 출력장치에 출력하는 단계는, 각각의 개별 알고리즘에서 산출되는 태음인(TE), 소음인(SE), 소양인(SY)의 확률값을 체질별로 모두 더한 값 중 가장 큰 값을 가지는 체질을 최종적인 체질로 결정하여 상기 체질정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 통합정보를 이용한 체질정보 분석방법
19 19
제 18항에 있어서, 상기 최종적으로 분석된 체질정보를 출력장치에 출력하는 단계는, 설문, 체형, 안면, 음성의 개별 진단결과에서 각 체질별로 확률값을 합산하여, 음성결과가 없는 경우는 최대값이 1
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1 CN103249353 CN 중국 FAMILY
2 WO2012043935 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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2 CN103249353 CN 중국 DOCDBFAMILY
3 WO2012043935 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한국한의학연구원 미래기반기술개발사업 전통의학에 기반한 진단 및 약물치료시스템 개발