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정보 통합 뇌파 분석 방법 및 장치와 이를 수록한 기록매체

  • 기술번호 : KST2014062089
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 뇌파를 센서로 측정한 센서 정보로부터 신호원 정보를 획득하고, 센서 정보와 신호원 정보를 통합적으로 이용하여 신뢰성이 향상된 뇌파 분석을 위한 정보 통합 뇌파 분석 방법 및 장치와 이를 이용한 기록매체에 관한 발명이다. 본 발명에 따른 정보 통합 뇌파 분석 방법은, 센서를 이용하여 측정된 뇌파에 관한 정보인 센서정보를 수신하는 센서정보 수신단계; 상기 수신한 센서정보로부터 뇌파의 신호원인 뇌에서 발생하는 신호원 정보를 획득하는 신호원정보 획득단계; 및 상기 수신한 센서정보 및 상기 획득한 신호원 정보를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 뇌파 분석단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL A61B 5/048 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/7264(2013.01)
출원번호/일자 1020120043264 (2012.04.25)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자 10-1330712-0000 (2013.11.12)
공개번호/일자 10-2013-0120194 (2013.11.04) 문서열기
공고번호/일자 (20131119) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.04.25)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전성찬 대한민국 광주광역시 북구
2 안민규 대한민국 광주광역시 북구
3 홍준희 대한민국 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.04.25 수리 (Accepted) 1-1-2012-0330774-12
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.06.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0439895-97
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.07.09 수리 (Accepted) 1-1-2013-0614982-20
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.07.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0614983-76
5 등록결정서
Decision to grant
2013.10.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0729027-63
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번호 청구항
1 1
센서를 이용하여 측정된 뇌파에 관한 정보인 센서정보를 수신하는 센서정보 수신단계;상기 수신한 센서정보로부터 뇌파의 신호원인 뇌에서 발생하는 신호원 정보를 획득하는 신호원정보 획득단계;상기 수신한 센서정보의 특징벡터인 센서특징벡터와, 상기 획득한 신호원정보의 특징벡터인 신호원특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출단계; 및상기 센서특징벡터와 상기 신호원특징벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 뇌파 분석단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 방법
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 신호원정보 획득단계에서 신호원 정보를 획득하는 것은, 빔형성기법(Beamforming Source Imaging)을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 뇌파 분석단계에서 상기 센서특징벡터 및 상기 신호원특징벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것은, 상기 센서특징벡터 및 상기 신호원특징벡터를 통합하여 생성된 새로운 특징벡터인 통합벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 뇌파 분석단계에서 상기 통합벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것은, 상기 통합벡터를 분류분석(Discriminant Analysis)하여 획득된 정보를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 뇌파 분석단계에서 상기 센서특징벡터 및 상기 신호원특징벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것은, 상기 센서특징벡터 및 상기 신호원특징벡터를 각각 분류분석하여 정보를 획득하고, 상기 분류분석하여 획득한 정보를 이용하여 새로운 특징벡터를 생성하고, 상기 생성된 새로운 특징벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 뇌파 분석단계에서 상기 생성된 새로운 특징벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것은, 상기 생성된 새로운 특징벡터를 분류분석하여 획득된 정보를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 방법
8 8
제 5 항, 제 6 항 또는 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 분류분석은, 선형적으로 분석하는 선형분류분석(Linear Discriminant Analysis)을 이용하여 분류분석하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 정보 통합 뇌파 분석 방법은 상기 뇌파 분석단계에서 분석된 뇌파를 특정 장치를 제어하는 제어 신호로 이용하는 제어신호이용단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 방법
10 10
센서를 이용하여 간접적으로 측정된 뇌파에 관한 정보인 센서정보를 수신하는 센서정보 수신부;상기 수신한 센서정보로부터 뇌파의 신호원인 뇌에서 발생하는 신호원 정보를 획득하는 신호원정보 획득부; 상기 수신한 센서정보의 특징벡터인 센서특징벡터를 추출하며, 상기 획득한 신호원정보의 특징벡터인 신호원특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출부; 및상기 센서특징벡터 및 상기 신호원특징벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 뇌파 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 장치
11 11
삭제
12 12
제 10 항에 있어서,상기 신호원정보 획득부에서 신호원 정보를 획득하는 것은, 빔형성기법(Beamforming Source Imaging)을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 장치
13 13
제 10 항에 있어서,상기 뇌파 분석부에서 상기 센서특징벡터 및 상기 신호원특징벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것은, 상기 센서특징벡터 및 상기 신호원특징벡터를 통합하여 생성된 새로운 특징벡터인 통합벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 장치
14 14
제 13 항에 있어서,상기 뇌파 분석부에서 상기 통합벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것은, 상기 통합벡터를 분류분석(Discriminant Analysis)하여 획득된 정보를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 장치
15 15
제 10 항에 있어서,상기 뇌파 분석부에서 상기 센서특징벡터 및 상기 신호원특징벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것은, 상기 센서특징벡터 및 상기 신호원특징벡터를 각각 분류분석하여 정보를 획득하고, 상기 분류분석하여 획득한 정보를 이용하여 새로운 특징벡터를 생성하고, 상기 생성된 새로운 특징벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 장치
16 16
제 15 항에 있어서,상기 뇌파 분석부에서 상기 생성된 새로운 특징벡터를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것은, 상기 생성된 새로운 특징벡터를 분류분석하여 획득된 정보를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 장치
17 17
제 14 항, 제 15 항 또는 제 16 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 분류분석은, 선형적으로 분석하는 선형분류분석(Linear Discriminant Analysis)을 이용하여 분류분석하는 것을 특징으로 하는 정보 통합 뇌파 분석 장치
18 18
센서를 이용하여 간접적으로 측정된 뇌파에 관한 정보인 센서정보를 수신하는 센서정보 수신단계;상기 수신한 센서정보로부터 뇌파의 신호원인 뇌에서 발생하는 신호원 정보를 획득하는 신호원정보 획득단계;상기 수신한 센서정보의 특징벡터인 센서특징벡터를 추출하며, 상기 획득한 신호원정보의 특징벡터인 신호원특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출단계; 및상기 센서특징벡터 및 상기 신호원특징벡터를 통합하여 새로운 특징벡터인 통합벡터를 생성하고, 상기 통합벡터를 분류분석(Discriminant Analysis)하여 획득된 정보를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 제1뇌파 분석단계를 컴퓨터상에서 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터가 판독 가능한 기록 매체
19 19
센서를 이용하여 간접적으로 측정된 뇌파에 관한 정보인 센서정보를 수신하는 센서정보 수신단계;상기 수신한 센서정보로부터 뇌파의 신호원인 뇌에서 발생하는 신호원 정보를 획득하는 신호원정보 획득단계;상기 수신한 센서정보의 특징벡터인 센서특징벡터를 추출하며, 상기 획득한 신호원정보의 특징벡터인 신호원특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출단계; 및상기 센서특징벡터 및 상기 신호원특징벡터를 각각 분류분석(Discriminant Analysis)하여 정보를 획득하고, 상기 분류분석하여 획득한 정보를 이용하여 새로운 특징벡터를 생성하고, 상기 생성된 새로운 특징벡터를 분류분석하여 획득된 정보를 이용하여 상기 뇌파를 분석하는 제2뇌파 분석단계를 컴퓨터상에서 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터가 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 광주과학기술원 기본연구지원사업 고성능 멀티 비트 뇌-컴퓨터 연계 기술 개발