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깊이 카메라 정보를 이용한 생상 영상 시퀀스에 대한 움직임 추정 영역 설정 방법 및 그 설정 시스템

  • 기술번호 : KST2014062324
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 깊이 카메라 정보를 이용한 색상 영상 시퀀스에 대한 움직인 추정 영역 설정 방법 및 그 설정 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 제 1 카메라를 통해서, 객체까지의 거리 정보를 포함하는 깊이 영상을 획득하는 영상 획득 단계(S100), 상기 영상 획득 단계(S100)에서 획득한 상기 깊이 영상을 블록 단위로 분할하고, 분할한 블록들을 배경영역, 객체내부영역 및 경계영역으로 그룹화 및 라벨링하는 영상 가공 단계(S200), 상기 객체의 움직임 추정 블록 및 움직임 탐색 블록을 추출하고, 상기 움직임 추정 블록 및 움직임 탐색 블록의 배경영역, 객체내부영역 및 경계영역을 판단하는 영역 판단 단계(S300), 상기 영역 판단 단계(S300)에서 판단된 결과에 따라, 상기 블록들이 객체내부영역 또는 경계영역일 경우, 움직임 추정 영역을 설정하는 영역 설정 단계(S400) 및 상기 영역 설정 단계(S400)에서 설정된 상기 움직임 추정 블록 및 움직임 탐색 블록의 움직임 추정 영역을 이용하여, 움직임 벡터를 설정하는 움직임 벡터 설정 단계(S500)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 깊이 카메라 정보를 이용한 색상 영상 시퀀스에 대한 움직임 추정 영역 설정 방법에 관한 것이다.
Int. CL H04N 13/02 (2006.01) G06T 7/20 (2006.01) H04N 19/50 (2014.01)
CPC H04N 19/597(2013.01) H04N 19/597(2013.01) H04N 19/597(2013.01)
출원번호/일자 1020120072012 (2012.07.03)
출원인 한밭대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1367673-0000 (2014.02.20)
공개번호/일자 10-2014-0007092 (2014.01.17) 문서열기
공고번호/일자 (20140303) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.07.03)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김진수 대한민국 대전 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종관 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)
2 박창희 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)
3 권오식 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.07.03 수리 (Accepted) 1-1-2012-0529829-46
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.05.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.06.05 수리 (Accepted) 9-1-2013-0042568-89
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.08.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0548935-59
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0887612-88
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.09.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0887536-16
7 등록결정서
Decision to grant
2014.02.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0113342-49
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.15 수리 (Accepted) 4-1-2014-0085888-54
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.04.14 수리 (Accepted) 4-1-2017-5058417-94
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2017-5065033-29
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.12 수리 (Accepted) 4-1-2019-5072792-98
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제 1 카메라를 통해서, 객체까지의 거리 정보를 포함하는 깊이 영상을 획득하는 영상 획득 단계(S100);상기 영상 획득 단계(S100)에서 획득한 상기 깊이 영상을 블록 단위로 분할하고, 분할한 블록들을 배경영역, 객체내부영역 및 경계영역으로 그룹화 및 라벨링하는 영상 가공 단계(S200);상기 객체에 대한 움직임 추정 블록과, 상기 객체에 대한 움직임 탐색 블록을 추출하고, 상기 움직임 추정 블록과, 상기 움직임 탐색 블록의 배경영역, 객체내부영역 및 경계영역을 판단하는 영역 판단 단계(S300);상기 영역 판단 단계(S300)에서 판단된 결과에 따라, 상기 움직임 추정 블록과, 상기 움직임 탐색 블록들이 객체내부영역 또는 경계영역일 경우, 움직임 추정 영역을 설정하는 영역 설정 단계(S400); 및상기 영역 설정 단계(S400)에서 설정된 상기 움직임 추정 블록과, 상기 움직임 탐색 블록의 움직임 추정 영역을 이용하여, 움직임 벡터를 설정하는 움직임 벡터 설정 단계(S500);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 깊이 카메라 정보를 이용한 색상 영상 시퀀스에 대한 움직임 추정 영역 설정 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 영상 가공 단계(S200)는분할한 블록들을 상기 영상 획득 단계(S100)에서 획득한 상기 객체까지의 거리 정보를 이용하여 그룹화 및 라벨링하는 것을 특징으로 하는 깊이 카메라 정보를 이용한 색상 영상 시퀀스에 대한 움직임 추정 영역 설정 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 영역 판단 단계(S300)는제 2 카메라를 이용하여 상기 객체의 색상 정보를 포함하는 컬러 영상를 획득하고, 획득한 상기 컬러 영상과 상기 영상 가공 단계(S200)에서 라벨링한 영상을 매칭하여 상기 움직임 추정 블록과 움직임 탐색 블록을 추출하는 것을 특징으로 하는 깊이 카메라 정보를 이용한 색상 영상 시퀀스에 대한 움직임 추정 영역 설정 방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 영역 판단 단계(S300)는(여기서, 는 상기 움직임 추정 블록과 움직임 탐색 블록의 수평방향으로 위치, 수직 방향으로 위치에 있는 상기 제 1 카메라의 라벨링된 값,Bx, By는 상기 움직임 추정 블록과 움직임 탐색 블록의 수평 및 수직 방향의 크기)를 이용하여 상기 움직임 추정 블록과 움직임 탐색 블록을 배경영역으로 판단하는 것을 특징으로 하는 깊이 카메라 정보를 이용한 색상 영상 시퀀스에 대한 움직임 추정 영역 설정 방법
5 5
제 1 카메라(10)를 통해서, 객체까지의 거리 정보를 포함하는 깊이 영상을 획득하는 제 1 영상 산출부(100);제 2 카메라(20)를 통해서, 객체의 색상 정보를 포함하는 컬러 영상을 획득하는 제 2 영상 산출부(200);상기 제 1 영상 산출부(100)에서 획득한 상기 깊이 영상을 블록 단위로 분할하는 영역 분할부(300);상기 영역 분할부(300)에서 분할된 블록들을 상기 제 1 영상 산출부(100)에서 획득한 상기 거리 정보를 토대로, 배경영역, 객체내부영역 및 경계영역으로 그룹화 및 라벨링하는 객체 추출부(400);상기 객체에 대한 움직임 추정 블록과, 상기 객체에 대한 움직임 탐색 블록의 배경영역, 객체내부영역 및 경계영역을 판단하는 영역 판단부(500);상기 영역 판단부(500)의 판단 결과에 따라, 상기 움직임 추청 블록과, 상기 움직임 탐색 블록들이 객체내부영역 또는 경계영역인 경우, 움직임 추정 영역을 설정하는 영역 설정부(600); 및상기 영역 설정부(600)에서 설정된 움직임 추정 영역을 이용하여, 움직임 벡터를 설정하는 움직임 벡터 설정부(700);를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 깊이 카메라 정보를 이용한 색상 영상 시퀀스에 대한 움직임 추정 영역 설정 시스템
6 6
제 5항에 있어서,상기 영역 판단부(500)는상기 제 2 영상 산출부(200)에서 획득한 상기 컬러 영상과, 상기 객체 추출부(400)에서 라벨링한 영상을 매칭하여 상기 움직임 추정 블록과 움직임 탐색 블록을 추출하는 것을 특징으로 하는 깊이 카메라 정보를 이용한 색상 영상 시퀀스에 대한 움직임 추정 영역 설정 시스템
7 7
제 5항에 있어서,상기 영역 판단부(500)는(여기서, 는 상기 움직임 추정 블록과 움직임 탐색 블록의 수평방향으로 위치, 수직 방향으로 위치에 있는 상기 제 1 카메라의 라벨링된 값,Bx, By는 상기 움직임 추정 블록과 움직임 탐색 블록의 수평 및 수직 방향의 크기)를 이용하여 상기 움직임 추정 블록과 움직임 탐색 블록을 배경영역으로 판단하는 것을 특징으로 하는 깊이 카메라 정보를 이용한 색상 영상 시퀀스에 대한 움직임 추정 영역 설정 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한밭대학교 지역혁신인력양성사업 3D 영상 산업 인력 양성을 위한 다시점 비디오 부호화 및 자유시점 비디오 재현 기술 연구