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구름의 유무 결정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014062361
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 구름의 유무를 자동으로 감자하기 위하여 배경신호를 포함하여 레이저에 의하여 수신되는 광자의 수를 예측 및 측정하여 시간이 지남에 따라 구름이 특정 위치에서 발생할 경우 그 위치에서 산란되는 광자의 수를 두 지점에서 동시에 통계적 제한을 만족하는 지점을 파악하여 최소의 레이저만 대기 중에 조사하고도 원하는 신뢰도로 구름의 유무를 결정할 수 있는 구름의 유무 결정 장치 및 방법을 개시한다.일실시예로서, 구름의 유무 결정 장치 및 방법은, 배경신호와 구름이 없는 라이다 신호 크기를 실험적-이론적으로 얻어 그 각 고도에서 얻어지는 광자의 평균 수, 표준편차 등을 추출하고 이를 근거로 실제 상황에서 즉 구름의 유무 및 고도를 알 수 없는 미지의 상황에서 각 고도에서 얻어진 신호를 얻고, 획득된 구름에 의한 신호 크기를 모집단의 특성(평균, 표준편차)과 비교하여 구름의 존재 여부를 알 수 있고, 구름이 관측되면 바로 그 방향으로의 거리를 측정하고 다른 방향 혹은 다른 시간에 다시 측정이 이루어지도록 하고, 이를 통하여 장비의 내구성을 높이고, 측정 속도를 빨리할 수 있다.
Int. CL G01N 21/47 (2006.01) G01W 1/08 (2006.01)
CPC G01W 1/06(2013.01) G01W 1/06(2013.01) G01W 1/06(2013.01)
출원번호/일자 1020120088617 (2012.08.13)
출원인 한밭대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1380675-0000 (2014.03.27)
공개번호/일자 10-2014-0022249 (2014.02.24) 문서열기
공고번호/일자 (20140402) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.08.13)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김덕현 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.08.13 수리 (Accepted) 1-1-2012-0648474-44
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2012.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2012-1048339-16
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.04.25 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.06.07 수리 (Accepted) 9-1-2013-0044795-83
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.09.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0626247-63
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-0974212-47
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.10.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0974219-66
8 등록결정서
Decision to grant
2014.03.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0200130-96
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.15 수리 (Accepted) 4-1-2014-0085888-54
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.04.14 수리 (Accepted) 4-1-2017-5058417-94
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2017-5065033-29
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.12 수리 (Accepted) 4-1-2019-5072792-98
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
각 적분시간간격(BT, Bin time)에서 발생하는 예상 광자 수를 산출하는 산출부;레이저 펄스를 구름에 조사하고, 상기 구름에 의해 산란되는 산란 신호를 이용하여, 상기 적분시간간격(BT) 별로 광자 수를 측정하는 측정부; 및상기 광자 수와 상기 예상 광자 수에 기반하여, 상기 구름의 유무를 결정하는 결정부를 포함하는 구름의 유무 결정 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 산출부는,상기 구름으로 최초 레이저 펄스를 조사하고, 상기 최초 레이저 펄스의 에너지 및 배경신호를 이용하여, 상기 적분시간간격(BT)과 연관된 거리에 따른 상기 예상 광자 수를 산출하는 구름의 유무 결정 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 산출부는,임의 방향으로 최초 레이저 펄스를 조사하고,상기 조사된 최초 레이저 펄스의 수가 선정된 횟수(Nt)이고, 상기 최초 레이저 펄스에 의해 구름이 검출되지 않는 경우, 상기 최초 레이저 펄스에 따른 Nt회 누적된 라이다 신호를 이용하여, 상기 적분시간간격(BT)과 연관된 고도에 따른 상기 예상 광자 수를 산출하는 구름의 유무 결정 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 측정부는,상기 적분시간간격(BT) 별로 광센서로 입사되는 광자를 카운트하는 광자계수기를 포함하고,상기 광자계수기에서 카운트한 값을 합산하여 상기 광자 수를 측정하는 구름의 유무 결정 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 결정부는,상기 광자 수와 상기 예상 광자 수의 차가 미리 선정된 값을 초과하면, 상기 측정된 광자 수가 상기 구름에서 산란된 라이다 신호에 의한 것으로 판단하고 상기 구름의 유무를 결정하는 구름의 유무 결정 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 결정부는,라이다 신호에 관한 평균값을 추정한 값이, 카이제곱표에서 정한 값을 초과하면, 상기 측정된 광자 수가 구름 존재여부에 의한 값으로 판단하고 상기 구름의 유무를 결정하는 구름의 유무 결정 장치
7 7
각 적분시간간격(BT, Bin time)에서 발생하는 예상 광자 수를 산출하는 단계;레이저 펄스를 구름에 조사하고, 상기 구름에 의해 산란되는 산란 신호를 이용하여, 상기 적분시간간격(BT) 별로 광자 수를 측정하는 단계; 및상기 광자 수와 상기 예상 광자 수에 기반하여, 상기 구름의 유무를 결정하는 단계를 포함하는 구름의 유무 결정 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 예상 광자 수를 산출하는 단계는,상기 구름으로 최초 레이저 펄스를 조사하는 단계; 및상기 최초 레이저 펄스의 에너지 및 배경신호를 이용하여, 상기 적분시간간격(BT)과 연관된 거리에 따른 상기 예상 광자 수를 산출하는 단계를 포함하는 구름의 유무 결정 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 거리에 따른 상기 예상 광자 수를 산출하는 단계는,를 만족하여 상기 예상 광자 수를 산출하는 단계- 상기 은 예상 광자 수이고, 상기 CC는 상수이며, 상기 ξ(r)은 변수이고, 상기 rn은 레이저로부터 거리이며, 상기 β는 후방산란계수값이고, 상기 α(r)은 레이저로부터 거리 r에 있는 지점에서의 레이저의 소광계수이며, 상기 Back은 배경신호임 -를 포함하는 구름의 유무 결정 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 예상 광자 수를 산출하는 단계는,임의 방향으로 최초 레이저 펄스를 조사하는 단계; 및상기 조사된 최초 레이저 펄스의 수가 선정된 횟수(Nt)이고, 상기 최초 레이저 펄스에 의해 구름이 검출되지 않는 경우, 상기 최초 레이저 펄스에 따른 Nt회 누적된 라이다 신호를 이용하여, 상기 적분시간간격(BT)과 연관된 고도에 따른 상기 예상 광자 수를 산출하는 단계를 포함하는 구름의 유무 결정 방법
11 11
제7항에 있어서,상기 광자 수를 측정하는 단계는,상기 적분시간간격((BT) 별로 광센서로 입사되는 광자를 카운트하는 단계; 및상기 카운트한 값을 합산하여 상기 광자 수를 측정하는 단계를 포함하는 구름의 유무 결정 방법
12 12
제7항에 있어서,상기 구름의 유무를 결정하는 단계는,상기 광자 수와 상기 예상 광자 수의 차가 미리 선정된 값을 초과하는지를 비교하는 단계; 및상기 비교 결과, 상기 차가 미리 선정된 값을 초과하면 상기 측정된 광자 수가 상기 구름에서 산란된 라이다 신호에 의한 것으로 판단하고 상기 구름의 유무를 결정하는 단계를 포함하는 구름의 유무 결정 방법
13 13
제7항에 있어서,상기 구름의 유무를 결정하는 단계는,라이다 신호에 관한 평균값을 계산하는 단계;상기 평균값을 추정한 값이, 카이제곱표에서 정한 값을 초과하는지를 비교하는 단계; 및상기 비교 결과, 초과하면, 상기 측정된 광자 수가 구름 존재여부에 의한 값으로 판단하고 상기 구름의 유무를 결정하는 단계를 포함하는 구름의 유무 결정 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 라이다 신호에 평균값을 계산하는 단계는,을 이용하여 상기 평균값을 계산하는 단계를 포함하고,- p(n)은 평균값이고, 상기 003c#n003e#은 평균 입자수이며, 상기 n은 광자수임 -상기 평균값을 추정한 값은,을 만족하도록 계산되는- 상기 은 예측된 광자수이고, 상기 N은 레이저의 펄스 수이며, 상기 은 평균값을 추정한 값임 -구름의 유무 결정 방법
15 15
제7항에 있어서,상기 광자 수를 측정하는 단계는,을 이용하여 상기 광자 수를 측정하는 단계- 상기 χ2(a,N)은 카이제곱표에서 얻은 값이고, 상기 a는 신뢰도이면, 상기 N은 레이저의 펄스 수이고, 상기 은 예측된 광자수이며, 상기 은 측정된 광자 수임 -를 포함하는 구름의 유무 결정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 기상청 한밭대학교 산학협력단 기상기술개발사업 구름 특성 관측기법과 구름 관측자료 분석기술 개발