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대용량 문서학습을 위한 동적학습 파이프라인 생성기술

  • 기술번호 : KST2014063000
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 문서의 특성에 따라 다수의 문서가 분류되어 저장되는 데이터베이스, 각 데이터베이스의 학습 대상 문서로부터 자질을 추출하고, 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 구하여 자질별 가중치를 연산한 후, 각 자질에 대해 가중치를 포함하는 자질 특성 매트릭스 및 용어 벡터를 생성하여 신규로 수집되는 분류대상 문서의 범주를 결정하는 개별 분류기를 생성하는 분류기 생성 장치, 복수개의 결합 대상 자질 특성 매트릭스에 출현한 자질들의 코드정보를 리스트화하고, 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성한 후 상기 통합 매트릭스를 이용하여 결합 대상 데이터베이스의 모든 자질 정보를 학습한 통합 분류기를 생성하는 분류기 동적 결합 장치를 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 대용량의 문서를 학습시킬 수 있는 대용량 분류기 생성을 위해 복수의 결합대상 데이터베이스를 동적으로 결합하여 어떤 데이터베이스에 대해서도 범용적으로 적용할 수 있다.
Int. CL G06F 17/21 (2006.01) G06F 17/16 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020100099164 (2010.10.12)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1035038-0000 (2011.05.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20110519) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.10.12)
심사청구항수 29

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정도헌 대한민국 대전광역시 서구
2 성원경 대한민국 대전광역시 유성구
3 정한민 대한민국 대전광역시 유성구
4 조민희 대한민국 대전광역시 유성구
5 홍순찬 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2010.10.12 수리 (Accepted) 1-1-2010-0657247-28
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.10.12 수리 (Accepted) 1-1-2010-0657221-42
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2010.10.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2010.10.20 수리 (Accepted) 9-1-2010-0066429-99
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.01.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0005389-14
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.03.04 수리 (Accepted) 1-1-2011-0158580-36
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.03.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0158581-82
8 등록결정서
Decision to grant		 2011.04.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0229381-47
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번호 청구항
1 1
문서의 특성에 따라 다수의 문서가 분류되어 저장되는 데이터베이스;각 데이터베이스의 학습 대상 문서로부터 자질을 추출하고, 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 구하여 자질별 가중치를 연산한 후, 각 자질에 대해 가중치를 포함하는 자질 특성 매트릭스 및 용어 벡터를 생성하여 신규로 수집되는 분류대상 문서의 범주를 결정하는 개별 분류기를 생성하는 분류기 생성 장치; 및복수개의 결합 대상 자질 특성 매트릭스에 출현한 자질들의 코드정보를 리스트화하고, 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성한 후 상기 통합 매트릭스를 이용하여 결합 대상 데이터베이스의 모든 자질 정보를 학습한 통합 분류기를 생성하는 분류기 동적 결합 장치;를 포함하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 분류기 생성 장치는 각 데이터베이스별로 구비된 것을 특징으로 하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 분류기 생성장치는 상기 학습 대상 문서를 구성하는 모든 자질에 대해 상기 용어 벡터를 선형 결합하여 투표결과가 높은 값을 상기 분류 대상 문서의 범주로 결정하는 것을 특징으로 하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 분류기 동적 결합 장치는 상기 결합 대상 데이터베이스를 일정 크기의 용량으로 분할하여 각 용량에 대한 통합 매트릭스를 생성하고, 각 통합 매트릭스를 이용하여 결합 대상 데이터베이스의 모든 자질 정보를 학습한 통합 분류기를 생성하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 분류기 동적 결합 장치는 상기 생성된 통합 매트릭스를 개별 자질 특성 매트릭스와 통합 또는 다른 통합 매트릭스와 통합하는 과정을 반복적으로 수행하여 새로운 하나의 통합 매트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 시스템
6 6
학습 대상 문서로부터 자질을 추출하는 자질 추출부;상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 구하고, 그 유사도를 이용하여 자질별 가중치를 구하는 가중치 연산부;상기 학습 대상 문서를 구성하는 각 자질에 대해 상기 가중치 연산부에서 구해진 가중치를 포함하는 자질 특성 매트릭스를 생성하는 자질 특성 매트릭스 생성부;상기 학습 대상 문서를 구성하는 각 자질에 대해 가중치가 표시된 용어 벡터를 생성하는 용어벡터 생성부; 및신규로 수집되는 분류 대상 문서로부터 추출된 자질과 동일한 자질에 대해, 상기 용어벡터 생성부에서 생성된 복수의 용어벡터를 결합하여 투표형식으로 계산한 결과, 최대값을 갖는 특정 범주를 상기 분류 대상 문서의 최종 범주로 결정하는 범주 결정부;를 포함하는 분류기 생성 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 자질 추출부는 학습 대상 문서의 키워드 필드를 이용하는 방법, 코퍼스 사전을 기반으로 제목 또는 초록의 비구조적 정보로부터 정보를 추출하여 이용하는 방법, 스테밍 또는 형태소 분석기법을 이용하는 자연어 처리방법들 중 적어도 하나를 통해 자질을 추출하는 것을 특징으로 하는 분류기 생성 장치
8 8
제6항에 있어서, 상기 가중치 연산부는 코사인, 다이스, 자카드, 로그승산비 중 적어도 하나의 유사계수를 이용하거나 다양한 거리계수를 이용하여 유사도를 구하는 것을 특징으로 하는 분류기 생성 장치
9 9
제6항에 있어서, 상기 가중치 연산부는 자질 가중치에 역문헌 빈도(Inverse Document Frequency)를 추가한 를 이용하여 최종 자질별 가중치( )를 구하되, vs는 가중치, fi는 자질, cj는 범주, tf는 용어 빈도수, N은 전체 문헌 수, df는 문헌 빈도수인 것을 특징으로 하는 분류기 생성 장치
10 10
제6항에 있어서, 상기 용어벡터 생성부는 각 자질에 대해 "범주, 가중치" 쌍으로 구성된 용어벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는 분류기 생성 장치
11 11
제6항에 있어서, 상기 범주 결정부는 상기 신규로 수집되는 분류 대상 문서를 구성하는 자질들에 대해 분류기에서 학습되어 저장된 용어벡터를 매칭하여 벡터정보의 주제별 가중치값을 모두 합한 후, 투표형식으로 계산한 결과의 최대값을 갖는 특정범주를 최종범주로 결정하는 것을 특징으로 하는 분류기 생성 장치
12 12
제6항에 있어서, 상기 자질 특성 매트릭스는 자질별 문서번호, 범주코드, 가중치, 범주 특성값을 포함하되, 상기 범주 특성값은 자질이 출현하고 특정 범주에 속하는 경우의 빈도수, 자질이 출현하지 않으나 특정 범주에 속하는 경우의 빈도수, 자질이 출현하나 특정 범주에 속하지 않은 경우의 빈도수, 자질이 출현하지 않으면서 특정 범주에도 속하지 않은 경우의 빈도수를 포함하는 것을 특징으로 하는 분류기 생성 장치
13 13
복수개의 결합 대상 데이터베이스내 자질 특성 매트릭스로부터 자질을 추출하는 자질 추출부;상기 추출된 자질들의 코드정보를 리스트화하고, 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성하는 통합 매트릭스 생성부;상기 통합 매트릭스를 구성하는 각 자질과 범주의 유사도를 각각 구하고, 그 유사도를 이용하여 자질별 가중치를 구하는 가중치 연산부; 및상기 통합 매트릭스를 구성하는 각 자질에 대해 가중치가 표시된 용어 벡터를 생성하여 상기 결합 대상 데이터베이스의 모든 자질 정보를 학습한 통합 분류기를 생성하는 용어벡터 생성부;를 포함하는 분류기 동적 결합 장치
14 14
제13항에 있어서, 신규로 수집되는 분류 대상 문서로부터 추출된 자질과 동일한 자질에 대해, 상기 용어벡터 생성부에서 생성된 복수의 용어벡터를 결합하여 투표형식으로 계산한 결과, 최대값을 갖는 특정 범주를 상기 분류 대상 문서의 최종 범주로 결정하는 범주 결정부를 더 포함하는 분류기 동적 결합 장치
15 15
제13항에 있어서,상기 결합 대상 데이터베이스를 일정 크기의 용량으로 분할하는 용량 분할부를 더 포함하는 분류기 동적 결합 장치
16 16
제13항에 있어서,상기 통합 매트릭스 생성부는 용량 분할부에 의해 분할된 각 용량에 대한 통합 매트릭스를 병렬로 동시에 생성하는 것을 특징으로 하는 분류기 동적 결합 장치
17 17
제13항에 있어서,상기 통합 매트릭스 생성부에서 생성된 통합 매트릭스를 개별 자질 특성 매트릭스와 통합 또는 다른 통합 매트릭스와 통합하는 과정을 피라미드식으로 반복적으로 수행하여 새로운 통합 매트릭스를 생성하는 통합 매트릭스 생성 관리부를 더 포함하는 분류기 동적 결합 장치
18 18
제13항에 있어서, 상기 통합 매트릭스 생성부는 상기 자질 특성 매트릭스에 출현한 자질값의 전체 셋을 만들고 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는 분류기 동적 결합 장치
19 19
제18항에 있어서, 상기 통합 매트릭스 생성부는 각 자질에 대해 전체 범주 리스트에서 빠진 범주는 자동으로 계산하여 그 범주에 대한 필드를 메모리상에 동적으로 생성하고, 각 자질에 대한 전체 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성하고, 그 결과를 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 분류기 동적 결합 장치
20 20
제13항에 있어서,상기 통합 매트릭스 생성부는 상기 자질 추출부에서 추출된 고유한 자질의 리스트를 만들고, 상기 결합 대상 자질 특성 매트릭스로부터 전체 범주코드를 추출하여 범주코드 리스트를 만든 후, 각 개별 테이블에서 특정 자질에 대한 정보가 있는 경우 전체 범주코드에 대한 범주 특성값을 추출하되,존재하지 않은 범주코드에 대해서는 범주 특성값을 계산하여 생성하는 것을 특징으로 하는 분류기 동적 결합 장치
21 21
제20항에 있어서,상기 통합 매트릭스 생성부는 각 개별 테이블 중에서 특정 자질이 존재하지 않은 경우, 해당 자질을 만들고 상기 범주코드 리스트에 있는 모든 범주코드별로 범주 특성값을 각각 생성하는 것을 특징으로 하는 분류기 동적 결합 장치
22 22
(a) 복수의 분류기 생성장치가 각 데이터베이스의 학습 대상 문서로부터 자질을 각각 추출하는 단계;(b) 상기 복수의 분류기 생성장치가 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 구하여 자질별 가중치를 각각 연산하는 단계;(c) 상기 복수의 분류기 생성장치가 상기 학습 대상 문서를 구성하는 각 자질에 대해 상기 연산된 가중치를 포함하는 자질 특성 매트릭스 및 용어 벡터를 생성하여 신규로 수집되는 분류 대상 문서의 범주를 각각 결정하는 개별 분류기를 각각 생성하는 단계;(d) 분류기 동적 결합 장치가 복수개의 결합 대상 자질 특성 매트릭스에 출현한 자질들의 코드정보를 리스트화하고, 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성하는 단계; 및(e) 상기 분류기 동적 결합 장치가 상기 생성된 통합 매트릭스를 이용하여 결합 대상 데이터베이스의 모든 자질 정보를 학습한 통합 분류기를 생성하는 단계;를 포함하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 방법
23 23
제22항에 있어서, 상기 (c)단계는, 상기 학습 대상 문서를 구성하는 각 자질에 대해 상기 연산된 가중치를 포함하는 자질 특성 매트릭스를 생성하는 단계;상기 학습 대상 문서를 구성하는 각 자질에 대해 가중치가 표시된 용어 벡터를 생성하는 단계; 및신규로 수집되는 분류 대상 문서로부터 추출된 자질과 동일한 자질에 대해, 상기 생성된 복수의 용어벡터를 결합하여 투표형식으로 계산한 결과, 최대값을 갖는 특정 범주를 상기 분류 대상 문서의 최종 범주로 결정하는 개별 분류기를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 방법
24 24
분류기 동적 결합 장치가 분류기의 동적 결합에 의해 대용량 분류기를 자동으로 생성하는 방법에 있어서, (a) 결합 대상 데이터베이스내의 자질 특성 매트릭스로부터 자질을 추출하는 단계;(b) 상기 추출된 자질에 대한 코드정보를 리스트화하고, 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성하는 단계;(c) 상기 통합 매트릭스를 구성하는 각 자질과 범주의 유사도를 구하고, 그 유사도를 이용하여 자질별 가중치를 구하는 단계; 및(d) 상기 통합 매트릭스를 구성하는 각 자질에 대한 가중치가 포함된 용어 벡터를 생성하여 상기 결합 대상 데이터베이스의 모든 자질 정보를 학습한 통합 분류기를 생성하는 단계;를 포함하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 방법
25 25
제24항에 있어서, 신규로 수집되는 분류 대상 문서로부터 추출된 자질과 동일한 자질에 대해, 상기 생성된 용어벡터들을 결합하여 투표형식으로 계산한 결과, 최대값을 갖는 특정 범주를 상기 분류 대상 문서의 최종 범주로 결정하는 단계를 더 포함하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 방법
26 26
제24항에 있어서,상기 (b)단계 이후, 상기 생성된 통합 매트릭스를 개별 자질 특성 매트릭스와 통합 또는 다른 통합 매트릭스와 통합하는 과정을 피라미드식으로 반복적으로 수행하여 새로운 거대한 통합 매트릭스를 생성하는 단계를 더 포함하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 방법
27 27
제24항에 있어서, 상기 (b)단계는, 상기 자질 특성 매트릭스에 출현한 자질값의 전체 셋을 만들고 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성하되, 각 자질에 대해 전체 범주 리스트에서 빠진 범주는 자동으로 계산하여 그 범주에 대한 필드를 메모리상에 동적으로 생성하고, 각 자질에 대한 전체 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성하고, 그 결과를 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 방법
28 28
제24항에 있어서,상기 (b)단계는, 상기 자질 특성 매트릭스에서 추출된 고유한 자질의 리스트를 만들고, 전체 범주코드를 추출하여 범주코드 리스트를 만든 후, 각 개별 테이블에서 특정 자질에 대한 정보가 있는 경우 전체 범주코드에 대한 범주 특성값을 추출하되, 존재하지 않은 범주코드에 대해서는 범주 특성값을 계산하여 생성하고, 상기 각 개별 테이블 중에서 특정 자질이 존재하지 않은 경우, 해당 자질을 만들고 상기 범주코드 리스트에 있는 모든 범주코드별로 범주 특성값을 각각 생성하는 것을 특징으로 하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 방법
29 29
분류기 동적 결합 장치가 분류기의 동적 결합에 의해 대용량 분류기를 자동으로 생성하는 방법에 있어서, (a) 결합 대상 데이터베이스를 일정 크기의 용량으로 분할하는 단계;(b) 각 분할된 용량내의 자질 특성 매트릭스로부터 자질을 추출하는 단계;(c) 상기 추출된 자질에 대한 코드정보를 리스트화하고, 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성하는 단계;(d) 상기 통합 매트릭스에 표시된 각 자질과 범주의 유사도를 구하고, 그 유사도를 이용하여 자질별 가중치를 구하는 단계; 및(e) 상기 통합 매트릭스에 표시된 각 자질에 대한 가중치가 포함된 용어 벡터를 생성하여 상기 결합 대상 데이터베이스의 모든 자질 정보를 학습한 통합 분류기를 생성하는 단계;를 포함하는 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 방법
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순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2012050252 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2012050252 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.