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과학기술문헌 지식기술 자동추출 기술
- 기술번호 : KST2014063003
- 담당센터 : 대전기술혁신센터
- 전화번호 : 042-610-2279
| 요약 | 본 발명은 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법에 관한 것으로, 특히, 에이알엠수단, 티알에스수단, 분석수단, 추적수단, 관리 데이터베이스, 과학정보 데이터베이스, 에이알이에스 수단, 이알에이 수단, 지식 데이터베이스를 포함하는 장치에 의하여 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어를 발굴하는 방법에 있어서, 분석수단에 의하여 과학정보 데이터베이스의 운용부하가 소정 비율로 낮은 경우 에이알엠 수단이 관리 데이터베이스로부터 검색한 질의어를 추출하여 티알에스 수단에 제공하고 티알에스 수단은 질의어에 의하여 과학 데이터베이스로부터 지정된 기술의 문서집합과 해당 포스팅 정보를 추출하여 분석수단에 제공하는 과정; 분석수단은 타스 수단에 의하여 문서집합으로부터 신규와 시드의 기술용어가 검출되면 에이알이에스 수단에 통보하고 지식 데이터베이스에 등록하는 기술용어 과정; 분석수단은 타마 수단에 의하여 문서집합으로부터 신규와 시드의 문맥정보가 검출되면 에이알이에스 수단에 통보하고 지식 데이터베이스에 등록하는 문맥정보 과정; 문서집합과 지식 데이터베이스의 정보를 추적수단에 제공하여 연관된 기술을 추적하고, 추적된 정보를 지식 데이터베이스와 디알에스 수단에 제공하며, 추적된 정보를 분석하여 문서로 출력하는 과정; 을 포함하는 구성을 특징으로 하여, 대용량 데이터베이스의 전체 검색 효율성과 활용성을 높이고, 검색된 기술용어들의 관계를 분석 및 축적하여 기술정보들의 연관 관계, 시계열 분석, 분류 등을 실시간으로 신속하게 검색 및 추적하여 기술검토, 개발 및 의사결정을 신속하게 하는 효과가 있다. 특허, 논문, 데이터베이스, 검색, 질의어, 기술용어, 문맥정보, 추출 |
|---|---|
| Int. CL | G06F 17/30 (2006.01) |
| CPC | G06F 17/30539(2013.01) G06F 17/30539(2013.01) G06F 17/30539(2013.01) |
| 출원번호/일자 | 1020080040596 (2008.04.30) |
| 출원인 | 한국과학기술정보연구원 |
| 등록번호/일자 | 10-0963668-0000 (2010.06.07) |
| 공개번호/일자 | 10-2009-0114779 (2009.11.04) 문서열기 |
| 공고번호/일자 | (20100615) 문서열기 |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 | |
| 법적상태 | 등록 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | 신규 |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | Y (2008.04.30) |
| 심사청구항수 | 4 |
출원인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 한국과학기술정보연구원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
발명자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 최성필 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
| 2 | 최윤수 | 대한민국 | 대전광역시 서구 |
| 3 | 김광영 | 대한민국 | 충남 천안시 |
| 4 | 이민호 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
| 5 | 정창후 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
| 6 | 조민희 | 대한민국 | 울산 동구 |
| 7 | 윤화묵 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
| 8 | 강남규 | 대한민국 | 대전광역시 서구 |
| 9 | 김한기 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
대리인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 조현석 | 대한민국 | 충청남도 예산군 대술면 송석백제울길 ***(지우국제특허법률사무소) |
최종권리자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 투비랜드 주식회사 | 경기도 안양시 동안구 |
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2008.04.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2008-0313496-53 |
| 2 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2008.11.06 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 3 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2008.12.08 | 수리 (Accepted) | 9-1-2008-0081055-65 |
| 4 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2009.09.28 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0401973-09 |
| 5 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2009.10.20 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0642759-28 |
| 6 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2009.10.20 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2009-0642760-75 |
| 7 | 최후의견제출통지서 Notification of reason for final refusal |
2009.11.27 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0490803-10 |
| 8 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2009.12.03 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0747815-72 |
| 9 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2009.12.03 | 보정승인 (Acceptance of amendment) | 1-1-2009-0747818-19 |
| 10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2009.12.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2009-5253238-15 |
| 11 | 최후의견제출통지서 Notification of reason for final refusal |
2010.04.27 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0176407-80 |
| 12 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2010.05.04 | 보정승인 (Acceptance of amendment) | 1-1-2010-0287970-97 |
| 13 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2010.05.04 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0287968-05 |
| 14 | 등록결정서 Decision to grant |
2010.05.31 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0230560-14 |
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 |
1 에이알엠수단, 티알에스수단, 분석수단, 추적수단, 관리 데이터베이스, 과학정보 데이터베이스, 에이알이에스 수단, 이알에이 수단, 지식 데이터베이스를 포함하는 장치에 의하여 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어를 발굴하는 방법에 있어서, 상기 분석수단에 의하여 상기 과학정보 데이터베이스의 이용자 또는 사용자의 접속이 적은 경우 상기 에이알엠 수단이 관리 데이터베이스로부터 검색한 질의어를 추출하여 상기 티알에스 수단에 제공하고 상기 티알에스 수단은 질의어에 의하여 상기 과학정보 데이터베이스로부터 지정된 기술의 문서집합과 해당 포스팅 정보를 추출하여 상기 분석수단에 제공하는 과정; 상기 분석수단은 문서집합으로부터 신규와 시드의 기술용어가 검출되면 상기 에이알이에스 수단에 통보하고 상기 지식 데이터베이스에 등록하는 기술용어 과정; 상기 분석수단은 문서집합으로부터 신규와 시드의 문맥정보가 검출되면 상기 에이알이에스 수단에 통보하고 상기 지식 데이터베이스에 등록하는 문맥정보 과정; 상기 분석수단은 상기 문서집합과 상기 지식 데이터베이스의 정보를 추적수단에 제공하고, 상기 추적수단은 연관된 기술을 추적하고, 추적된 정보를 상기 지식 데이터베이스와 디알에스 수단에 제공하며, 추적된 정보를 분석하여 문서로 출력하는 과정; 을 포함하는 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법 |
| 2 |
2 삭제 |
| 3 |
3 제 1 항에 있어서, 상기 추적된 정보는, 기술용어의 확장, 축소에 의한 연관관계, 발생시간에 의한 발생빈도 분석, 발생시간에 의한 기술용어 간 연관관계 분석, 기술용어 사이의 거리정보에 의한 기술의 융합과 분열과정 분석, 발생위치에 의한 발생빈도 분석, 새로운 명칭의 추정과 검증이 포함되는 것을 특징으로 하는 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법 |
| 4 |
4 제 1 항에 있어서, 상기 에이알엠 수단은, 상기 관리 데이터베이스로부터 입력된 신규 및 시드의 기술용어에 기반하여 선택된 특정 기술영역과 기술패턴의 문서집합을 검색하는 질의어를 추출하고, 상기 관리 데이터베이스로부터 입력된 신규 및 씨드의 문맥정보에 의하여 어휘 패턴의 질의어를 추출하며 상기 티알에스 수단에 제공하는 것을 특징으로 하는 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법 |
| 5 |
5 제 1 항에 있어서, 상기 티알에스 수단은, 상기 에이알엠 수단으로부터 기술용어와 문맥정보의 질의어를 입력하고 이용자 또는 사용자의 접속이 적은 경우 상기 과학정보 데이터베이스로부터 상기 질의어와 지정된 품사, 문장성분이 포함되는 문서들의 집합 및 각 문서의 포스팅 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법 |
| 지정국 정보가 없습니다 |
|---|
| 패밀리정보가 없습니다 |
|---|
| 국가 R&D 정보가 없습니다. |
|---|
- 본 등록정보는 참고용으로 법적증빙자료로 사용할 수 없습니다.
- 데이터 이관에 따른 소요기간(1일)으로 인하여 등록원부와 일부 차이가 발생할 수 있으며, 일부 정보(부기, 상세 주소 등)를 제공하지 않고 있습니다.
- 법적증빙자료로 활용하시거나 더 자세한 정보를 보시려면 등록원부를 발급받아 사용하시기 바랍니다.
| 특허 등록번호 | 10-0963668-0000 |
|---|
권리란
| 표시번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
출원 연월일 : 20080430 출원 번호 : 1020080040596 공고 연월일 : 20100615 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20100531 청구범위의 항수 : 4 유별 : G06F 17/30 발명의 명칭 : 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법 존속기간(예정)만료일 : |
특허권자란
| 순위번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
(권리자) 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구... |
| 2 |
(권리자) 투비랜드 주식회사 경기도 안양시 동안구... |
| 2 |
(의무자) 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구... |
등록료란
| 제 1 - 3 년분 | 금 액 | 100,500 원 | 2010년 06월 08일 | 납입 |
| 제 4 년분 | 금 액 | 128,000 원 | 2013년 04월 10일 | 납입 |
| 제 5 년분 | 금 액 | 128,000 원 | 2014년 04월 08일 | 납입 |
| 제 6 년분 | 금 액 | 89,600 원 | 2015년 05월 20일 | 납입 |
| 제 7 년분 | 금 액 | 252,000 원 | 2016년 04월 06일 | 납입 |
| 제 8 년분 | 금 액 | 176,400 원 | 2017년 03월 27일 | 납입 |
| 제 9 년분 | 금 액 | 144,900 원 | 2018년 10월 30일 | 납입 |
| 제 10 년분 | 금 액 | 230,000 원 | 2019년 06월 07일 | 납입 |
| 제 11 년분 | 금 액 | 230,000 원 | 2020년 06월 08일 | 납입 |
- 본 '원본보기 서비스'는 참고용이므로, 일부 오류 및 누락이 발생할 수 있습니다.
- 정확한 서류를 확인하시려면 해당 웹사이트에서 조회하시기 바랍니다. (특허로 바로가기: http://www.patent.go.kr)
- 해당 서비스는 점검으로 인해 매주 일요일 00:00 ~ 02:00까지 이용이 중단됩니다.
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 | 2008.04.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2008-0313496-53 |
| 2 | 선행기술조사의뢰서 | 2008.11.06 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 3 | 선행기술조사보고서 | 2008.12.08 | 수리 (Accepted) | 9-1-2008-0081055-65 |
| 4 | 의견제출통지서 | 2009.09.28 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0401973-09 |
| 5 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2009.10.20 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0642759-28 |
| 6 | [명세서등 보정]보정서 | 2009.10.20 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2009-0642760-75 |
| 7 | 최후의견제출통지서 | 2009.11.27 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0490803-10 |
| 8 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2009.12.03 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0747815-72 |
| 9 | [명세서등 보정]보정서 | 2009.12.03 | 보정승인 (Acceptance of amendment) | 1-1-2009-0747818-19 |
| 10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2009.12.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2009-5253238-15 |
| 11 | 최후의견제출통지서 | 2010.04.27 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0176407-80 |
| 12 | [명세서등 보정]보정서 | 2010.05.04 | 보정승인 (Acceptance of amendment) | 1-1-2010-0287970-97 |
| 13 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2010.05.04 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0287968-05 |
| 14 | 등록결정서 | 2010.05.31 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0230560-14 |
| 기술번호 | KST2014063003 |
|---|---|
| 자료제공기관 | 미래기술마당 |
| 기술공급기관 | 한국과학기술정보연구원 |
| 기술명 | 과학기술문헌 지식기술 자동추출 기술 |
| 기술개요 |
본 발명은 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법에 관한 것으로, 특히, 에이알엠수단, 티알에스수단, 분석수단, 추적수단, 관리 데이터베이스, 과학정보 데이터베이스, 에이알이에스 수단, 이알에이 수단, 지식 데이터베이스를 포함하는 장치에 의하여 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어를 발굴하는 방법에 있어서, 분석수단에 의하여 과학정보 데이터베이스의 운용부하가 소정 비율로 낮은 경우 에이알엠 수단이 관리 데이터베이스로부터 검색한 질의어를 추출하여 티알에스 수단에 제공하고 티알에스 수단은 질의어에 의하여 과학 데이터베이스로부터 지정된 기술의 문서집합과 해당 포스팅 정보를 추출하여 분석수단에 제공하는 과정; 분석수단은 타스 수단에 의하여 문서집합으로부터 신규와 시드의 기술용어가 검출되면 에이알이에스 수단에 통보하고 지식 데이터베이스에 등록하는 기술용어 과정; 분석수단은 타마 수단에 의하여 문서집합으로부터 신규와 시드의 문맥정보가 검출되면 에이알이에스 수단에 통보하고 지식 데이터베이스에 등록하는 문맥정보 과정; 문서집합과 지식 데이터베이스의 정보를 추적수단에 제공하여 연관된 기술을 추적하고, 추적된 정보를 지식 데이터베이스와 디알에스 수단에 제공하며, 추적된 정보를 분석하여 문서로 출력하는 과정; 을 포함하는 구성을 특징으로 하여, 대용량 데이터베이스의 전체 검색 효율성과 활용성을 높이고, 검색된 기술용어들의 관계를 분석 및 축적하여 기술정보들의 연관 관계, 시계열 분석, 분류 등을 실시간으로 신속하게 검색 및 추적하여 기술검토, 개발 및 의사결정을 신속하게 하는 효과가 있다. 특허, 논문, 데이터베이스, 검색, 질의어, 기술용어, 문맥정보, 추출 |
| 개발상태 | 유사환경 테스트 |
| 기술의 우수성 |
가. 기술의 우위성 1) ‘과학기술문헌 지식기술 자동추출’기술은 데이터베이스의 텍스트 정보를 분석하여 키워드에 의한 기술용어를 추출하고 각 기술용어 및 다수의 기술용어가 연결된 복합 기술용어를 반복적으로 추출하여 기술지식으로 관리하므로 검색의 효율성을 높일 수 있는 장점이 있음. - 특히, 데이터베이스로 관리되고 논문과 특허가 포함되는 과학 기술정보의 기술용어를 분석하여 각 기술정보 사이의 관계를 실시간으로 분류함. 나. 기술의 경쟁력 1) 종래 기술은 유사도가 떨어지거나 많은 시간이 소요되는 어려움이 있으며, 과학기술 문헌의 핵심어구를 인식하는 기존 기술들은 특정분야의 대상문헌집합에 적합하도록 대부분 구현되어 있어 대상문헌집합의 규모와 특징에 종속적임 - 이에 따라, 대량으로 관리되는 과학기술정보를 사전에 자동으로 가공하여 정제, 연계, 정리, 확장된 기술지식으로 분석, 제공하여 검색의 효율성을 높이는 기술개발이 필요함. 2) 이를 개선하여 본 기술은 웹 검색 자원을 활용한 기술개체인식 및 개체 간 관계추출 기술로서, 대상문헌집합의 규모와 분야에 독립적으로 기술지식 추출 작업을 수행할 수 있음. - 특히, 논문, 특허 등 다양한 과학기술문헌에 대해 본 기술을 쉽게 적용할 수 있으며, 소규모 문서집합에 대한 처리 시에도 기술지식 추출에 대한 안정적인 성능을 확보 할 수 있음. |
| 응용분야 |
가. 기술의 적용 및 응용분야 1) ‘과학기술문헌 지식기술 자동추출’기술은 DB의 기술용어 추출을 통해 데이터를 모델링하는 산업 및 분야에 적용할 수 있음. - DB 솔루션 분야에 적용이 가능하며, 세부분야 중 데이터아키텍처 모델링, 메타데이터, DBMS 분야에 부합됨. 2) 본 기술은 비정형 텍스트에 대한 분석을 필요로 하는 분야에 모두 활용 가능하며, 특히 정보처리/분석을 위한 분야의 기반기술로 적용 가능하므로, 다양한 분야에 걸쳐 정보처리의 효율성과 정확성을 높이기 때문에 이용분야에 파급성이 기대됨. |
| 시장규모 및 동향 |
가. 국내 시장규모 및 전망 1) 국내 DB산업 시장은 2011년 10조 3,829억원으로 전년 대비 10.4% 성장하였으며, 2012년에는 11조 64억원으로 전년 대비 6% 성장한 것으로 추정됨. 2) DB 산업은 앞에서 살펴본 바와 같이 DB 구축, 컨설팅, 솔루션, 서비스 4개 부문의 시장으로 구분될 수 있음. - 2012년 기준 가장 높은 비중을 차지한 DB 구축 부문은 2011년 4조 2,374억원 시장을 형성한데 이어 2012년 6.5% 성장한 4조 5,120억원의 시장을 형성할 것으로 예상됨. DB컨설팅 부문은 규모가 가장 적지만 성장률은 DB솔루션에 이어 두 번째를 차지하고 있음. - DB 서비스 시장은 전년 대비 3.8% 성장한 4조 4,847원 규모로, DB와 연동한 애플리케이션과 서비스로 이뤄진 모바일 기반 DB서비스가 등장함에 따라 시장이 성장할 수 있었던 것으로 분석됨. - 본 기술인 과학기술문헌 지식기술 자동추출 기술과 직접적으로 연관있는 시장은 DB구축, 컨설팅, 서비스 시장으로 최근 5년 간 두자리수 성장률을 기록한 것으로 분석되어 향후 시장 확대 및 성장에 높은 기여를 할 것으로 기대됨. 3) KMS(Knowledge Management System) 시장은 2011년 395억원으로 전년 대비 14.1% 하락 하였으며, 2012년에는 440억원 규모의 시장으로 2011년 대비 11.5%성장한 것으로 추정됨. - KMS 관련 기업들은 성숙된 시장을 탈피하기 위한 해결책을 마련하기 위해 노력하고 있어 2015년에는 600억원대의 시장에 진입할 것으로 전망됨. 4) KMS는 초기 문서 관리중심의 EDMS 형태를 보였지만 점차 단순한 문서관리가 아닌 구성원간의 커뮤니케이션과 공동작업의 중요성이 부각되면서 기존의 그룹웨어나 검색엔진 기능을 강화한 형태로 변화해 왔음. - 조직 내 공동작업 및 지식관리가 주요한 이슈로 나타나면서 IT부문에 많은 투자와 관심을 집중하고 있는 선도적인 대기업 및 주요 정부기관들이 적극적인 모습을 보이고 있음. - 업종별로 보면 금융업종이 가장 높은 도입율을 보이고 있고, 서비스와 공공업종도 그 뒤를 이러 높은 도입율을 나타냄. 반면, 대학과 유통업종에서는 다른 업종에 비해 도입율이 낮음. 5) 국내 DW(데이터웨어하우스)/BI(비즈니스 인텔리전스) 시장은 2011년 1,478억원으로 전년 대비 5.1% 성장하였으며, 2012년에는 1,509억원 시장으로 형성, 전년 대비 7.2% 성장한 것으로 추정됨. 6) DW(데이터웨어하우스)?BI(비즈니스 인텔리전스) 시장의 매출 상위 5개 기업 실적은 2011년 1,021억원, 이들 3개 기업의 시장점유율은 68.0%로 나타났음. - 또한 2012년에는 전년 대비 3.8% 성장하여 1,059억원의 실적을 달성했으며, 시장 점유율은 69.1%까지 높아진 것으로 나타났음. 반면 매출 상위 3개 기업을 제외한 기업에서는 2012년 성장률은 -1.5%로 마이너스 성장하면서 시장점유율은 29.8%로 낮아졌음. 7) DW(데이터웨어하우스)는 대량의 데이터를 기반으로 사용자가 쉽게 접근할 수 있고 다양한 분석을 가능케하는 분석용 데이터베이스 저장소이며, BI는 방대한 정보와 데이터 속에서 의사결정에 필요한 소수의 의미있는 정보를 분석하는 솔루션임. 8) 최근 이슈가 되고 있는 빅데이터의 효율적인 처리를 가능케 하기 위해서는 분산된 대용량 저장소가 필요할 뿐만 아니라 비정형데이터를 처리하기 위한 기술이 필수적이며, DW·BI는 이러한 빅데이터 저장과 처리 기술과 접목되면서 한층 진화된 것으로 나타났음. 9) 시스템 통합·고도화·모바일·클라우드 컴퓨팅 환경 확대, 쇼셜비즈니스 도입과 산업전반의 GRC(Govermance, Risk Management, Compliance)가 강화되면서 기업들의 BI 수요가 증가되었음. 10) 또한 빅데이터의 처리의 표준으로 인식되는 하둡을 도입하기가 부담스러운 기업에서 하둡을 대신할 솔루션으로 DW·BI 솔루션을 도입을 하는 사례가 많이 늘고 있어, 당분간 DW·BI 시장은 지속적으로 성장될 것으로 예상되는 가운데 2014년 2천억원대의 시장에 진입할 것으로 전망됨. 나. 국외 시장규모 및 전망 1) 해외 BI 시장은 일반적으로 ① Business Intelligence Platform ② CPM(Corporate Performance Management) ③ Analytics의 3가지 세부 분야로 구성되어 있음 2) 해외 BI 솔루션 시장 규모는 2010년 105억 달러에서 2011년 122억 달러로 전년대비 16.4% 증가했음. 글로벌 금융위기 직후인 2009년 성장률이 3.8%로 낮아졌으나, 2010년 13.3%의 성장률을 기록했으며, 2011년에는 16.4%로 2년 연속 두 자릿수 성장률을 보였음. 3) 해외 BI 솔루션 시장은 기존의 PC 관련 솔루션이 아직은 시장의 대세를 이루고 있으나, 향후 10년간은 클라우드 컴퓨팅, 모바일, 소셜 등이 BI 솔루션 시장의 화두가 될 것으로 전망됨. 4) 2011년 BI 솔루션 시장을 세부 분야별로 보면, BI Platform 시장이 78억 달러로 63.6%, CPM 시장이 25억 달러로 20.5%, Analytics 시장이 19억 달러로 15.8%를 차지했으며, 전년인 2010년과 비교하면, 3개 분야의 시장점유율은 거의 변동이 없는 것으로 나타났음. 5) BI 솔루션 시장의 주요 업체로는 SAP, Oracle, SAS, IBM, Microsoft의 5대 업체가 있는데, 이들5대 업체가 BI 솔루션 시장에서 차지하는 점유율은 2010년 72.1%에서 2011년 72.6%로 더 증가했음 6) BI 솔루션 시장에서의 1위 업체인 SAP의 2011년 BI 솔루션 분야 매출액은 29억달러로, 전년대비 16.8% 성장했으며, 시장점유율은 23.6%로 전년의 22.9%에 비해 0.7%p 증가했고, SAP는 BI Platform 및 이와 결합된 Analytical Applications에서 강점을 갖고 있음. 7) 해외 DW 시장규모는 2010년 84억 달러에서 2011년 98억 달러로 16.1% 증가했으며, 2010년 성장률 13.6%에 이어 2011년에도 두 자릿수의 높은 성장률을 기록했고, 향후 수년간 이 같은 성장세는 지속될 것으로 전망됨. 8) DW 시장의 주요 업체로는 Oracle, IBM, Microsoft, Teradata, SAS의 5개 업체가 있으며, 이들 상위 5대 업체가 전체 DW 시장에서 차지하고 있는 비중은 2011년 기준 83.6%로, 상위 업체로의 쏠림 현상이 심한 편임. - 1위 업체인 Oracle은 2011년 매출액 33억 달러, 시장점유율 33.7%로 압도적인 우위를 보이고 있음. 2위인 IBM이 매출액 21억 달러, 시장점유율 21.9%를 차지했으며, 3위인 Microsoft가 매출액 13억 달러, 시장점유율 13.7%를 차지했음 - 매출액 1위인 Oracle이 21.1%로 가장 높은 성장률을 보였으며, 매출액 4위인 Teradata가 13.9%, 매출액 IBM이 12.7%를 기록했음. SAS는 2010년 성장률이 2.2%로 가장 낮지만, 2011년에는 11.0%로 전년대비 가장 높은 성장률을 기록했음 다. 시장경쟁상황 1) 데이터 신뢰도에 대한 중요성이 갈수록 커지면서 메타데이터 시장이 급부상하고 있음. - 외환은행, SK텔레콤 등이 메타데이터 솔루션을 도입했으며 농협을 비롯한 기타 은행들도 이 시스템 구축에 나서고 있으며, 대기업과 제조업을 중심으로 수요가 발생하기 시작한 메타데이터 관리가 금융업 등 전 산업계로 확산될 조짐을 보이고 있고, 이에 따라 국내외 업체들이 치열한 경쟁을 벌이고 있음. 2) 메타데이터 관리는 업무용 솔루션 가운데 외산제품과 경쟁을 벌여 국산업체가 선전하고 있는 몇 안되는 분야 중 하나임. - 국산 제품의 최대 강점은 국내의 특수한 기업환경에 맞췄기 때문에 커스터마이징 작업이 수월하고 이로 인해 비용절감 효과가 높다는 점임. 국산 업체들은 초기 시장을 형성하기 시작한 메타데이터 부분에서 확실한 우위를 점한다는 전략임. 3) DB분석 솔루션 전반적으로 소셜분석 기능에 대한 강조는 사라지는 대신, 하둡이나 어플라이언스와 같은 빅데이터 플랫폼의 변화에 따른 연계 작업을 지속적으로 하고 있으며, HTML5라는 기술 변화에 따라 특히 모바일 단의 데이터 분석 UI를 변경, 보완해 가고 있음. 라. 시장진입가능성 1) 정부에서 공공정보 개방을 확대하고 있으며, 법제화를 추진하는 등 공공데이터 개방으로 분석할 수 있는 데이터가 많아진다는 것도 향후 DB분석 솔루션 전망에 있어서 고려할 요소임. - 기상 예측 데이터, 인구 분포 데이터 등은 기업에서 마케팅 정책 결정 시 분석하고자 하는 대표적인 외부 공공데이터이며, 내부 실적 데이터와의 통합 분석을 필요로 함. 2) 대용량 데이터베이스의 전체적인 검색 효율성과 활용성을 높일 수 있는 본 기술은 데이터의 활용이 기업의 경쟁력 확보의 핵심 요소라는 공감대가 점차 확산되고 있어 수요 전망이 밝은 편이라 할 수 있음. |
| 희망거래유형 | |
| 사업화적용실적 | |
| 도입시고려사항 |
| 과제고유번호 | 1345067503 |
|---|---|
| 세부과제번호 | K-08-L01-C02 |
| 연구과제명 | 시맨틱정보서비스기술개발 |
| 성과구분 | 출원 |
| 부처명 | 교육과학기술부 |
| 연구관리전문기관명 | 교육과학기술부 |
| 연구주관기관명 | 한국과학기술정보연구원 |
| 성과제출연도 | 2008 |
| 연구기간 | 200101~200812 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
| 과제고유번호 | 1345127762 |
|---|---|
| 세부과제번호 | K-10-L01-C02 |
| 연구과제명 | 정보유통 핵심기술 연구개발 및 활용체제 강화 |
| 성과구분 | 등록 |
| 부처명 | 교육과학기술부 |
| 연구관리전문기관명 | 기초기술연구회 |
| 연구주관기관명 | 한국과학기술정보연구원 |
| 성과제출연도 | 2010 |
| 연구기간 | 200101~201112 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 개발연구 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
특허성과
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| 심판사항 정보가 없습니다 |
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