[KST2016007170][인하대학교] |
표면근전도 신호기반 보행동작 인식을 위한 분류기 시스템(A System of a feature algorithm and a classifier for sEMG Signal based Gait Phase Recognition) |
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[KST2014052159][인하대학교] |
어지럼증 자세 측정 장치 및 어지럼증 치료 장치 |
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[KST2019005277][인하대학교] |
보행 불균형 측정장치 및 보행 불균형 측정방법 |
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[KST2016015499][인하대학교] |
근전도 신호 기반 사용자 맞춤 분류기에 의한 보행 인식 과정에서 선형보간법을 이용한 보행단계 예측 방법(A method of Gait phase prediction using linear interpolation in the process of Gait phase recognition by the user adaptive classification based on sEMG signal) |
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[KST2016007171][인하대학교] |
적응적으로 특징과 채널을 선택하는 표면근전도 신호기반 보행단계 인식 방법(A sEMG Signal based Gait Phase Recognition Method selecting Features and Channels Adaptively) |
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[KST2016007172][인하대학교] |
표면근전도 신호기반 부스트 분류기와 분류 매트릭스를 사용한 다중 보행단계 인식 방법(A Multiple Gait phase Recognition Method using Boosted Classifiers and Classification Matrix based on Surface EMG Signals) |
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[KST2023002623][인하대학교] |
자가치유 신축성 이오노겔 및 이를 이용한 자가치유 신축성 전기화학 소자 |
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[KST2018004134][인하대학교] |
다중 보행단계 인식을 위한 표면근전도 신호기반 부스트 분류 시스템(A System of Boosted Classifiers and Classification Matrix based on Surface EMG Signals for Multiple Gait phase Recognition) |
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[KST2018004170][인하대학교] |
보행 단계에 기반한 표면 근전도 분석 시스템(System for Analyzing Surface Electromyographic based on Gait Phases) |
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[KST2015157762][인하대학교] |
어지럼증 자세 측정 장치 및 어지럼증 치료 장치 |
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[KST2022023040][인하대학교] |
가속도 센서를 이용한 정확도 높은 보행속도 측정 방법 및 시스템 |
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[KST2023002625][인하대학교] |
보행데이터 기반 근감소증 중증도 판별 시스템 및 방법 |
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[KST2016005402][인하대학교] |
족교정구의 설계 및 제조시스템 및 방법(DESIGN AND MANUFACTURING SYSTEM AND METHOD FOR FOOT ORTHOTIC) |
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[KST2023002624][인하대학교] |
보행데이터 기반 근감소증 최적화 판별 시스템 및 방법 |
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[KST2023002621][인하대학교] |
스켈레톤 데이터 기반 근감소증 최적화 판별 시스템 및 방법 |
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[KST2015157923][인하대학교] |
안구전도 기반 응시점 산출 방법 |
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[KST2014036115][인하대학교] |
다중 활성층과 금속 나노입자를 이용한 발광다이오드 구조 (A LED structure using multi active layer with included metal nano particles) |
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[KST2018004169][인하대학교] |
퓨전 센서를 이용한 보행 패턴 인식 시스템(Locomotion Mode Pattern Recognition System using Fusion Sensor) |
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[KST2024000227][인하대학교] |
인지장애자의 보호자 대상 맞춤형 콘텐츠 제공 방법 및 장치 |
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[KST2019010052][인하대학교] |
EMG 신호 그래프 매칭 알고리즘을 이용한 보행 단계 검출 장치 및 방법 |
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[KST2022019875][인하대학교] |
보행데이터 기반 파킨슨 증후군 중증도 판별 시스템 및 방법 |
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[KST2016015103][인하대학교] |
사용되는 근육에 적합한 특징 조합을 적용한 상하향 계단보행에서의 근전도 신호 기반 보행단계 인식 방법(A EMG Signal based Gait Phase Recognition Method using Feature Selection Adaptive to Muscles for Stairs Ascending and Stairs Descending) |
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[KST2015157983][인하대학교] |
보행 상태 분석 장치 및 방법, 그리고, 보행 불균형 평가 장치 |
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[KST2015157808][인하대학교] |
어지럼증 자세 측정 장치 및 어지럼증 치료 장치 |
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[KST2014056413][인하대학교] |
어지럼증 자세 측정 장치 및 어지럼증 치료 장치 |
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[KST2019001731][인하대학교] |
횡격막 및 관련 근육 활성화 기반의 흉추부 강화 장치 |
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[KST2022019874][인하대학교] |
스켈레톤 데이터 기반 파킨슨 증후군 중증 단계 판별 시스템 및 방법 |
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[KST2016015810][인하대학교] |
근전도 신호를 이용한 보행 주기 기반 사용자 인식 방법(A Human Identification Method based on Gait Cycle Using EMG signal) |
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[KST2019006356][인하대학교] |
EMG 신호에 기반한 보행패턴을 이용한 사용자 인식 장치 및 방법 |
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[KST2022019876][인하대학교] |
보행데이터 기반 파킨슨 증후군 중증 단계 판별 시스템 및 방법 |
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