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이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법 및 이를 이용한 장치

  • 기술번호 : KST2014063960
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법 및 이를 이용한 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법은 이미징 소나의 초음파의 파라미터, 대상 물체의 파라미터, 상기 대상 물체가 놓인 바닥을 각각 다수의 직선, 다수의 미소 평면, 무한 평면으로 설정하는 단계; 상기 초음파의 다수의 직선과, 상기 대상 물체의 다수의 미소 평면 및 상기 무한 평면과의 교점을 각각 산출하고, 상기 산출된 교점들을 기초로 이미지 데이터를 에뮬레이션하는 단계; 및 상기 이미지 데이터를 변환하여 소나 이미지를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G01S 15/89 (2006.01) G01S 15/66 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020140076702 (2014.06.23)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1590253-0000 (2016.01.25)
공개번호/일자 10-2016-0000084 (2016.01.04) 문서열기
공고번호/일자 (20160201) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.06.23)
심사청구항수 27

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유선철 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 조현우 대한민국 경상북도 포항시 북구
3 조한길 대한민국 경상남도 함안군
4 구정회 대한민국 대구광역시 달서구
5 표주현 대한민국 경상남도 양산시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층(반포동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-0586283-67
2 보정요구서
Request for Amendment
2014.07.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2014-0111880-91
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.07.09 수리 (Accepted) 1-1-2014-0643691-53
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.06.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0401554-89
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2015.08.17 수리 (Accepted) 1-1-2015-0795397-44
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.09.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0873384-69
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.09.08 수리 (Accepted) 1-1-2015-0873402-04
8 등록결정서
Decision to grant
2016.01.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0045393-18
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수중에서 이미징 소나에 의해 생성되는 대상 물체의 이미지를 예측 시뮬레이션하는 방법으로서, 이미징 소나의 초음파의 파라미터, 대상 물체의 파라미터, 상기 대상 물체가 놓인 바닥의 파라미터를 각각 다수의 직선, 다수의 미소 평면, 무한 평면으로 설정하는 단계;상기 초음파의 다수의 직선과, 상기 대상 물체의 다수의 미소 평면 및 상기 바닥을 형성하는 상기 무한 평면과의 교점을 각각 산출하되, 상기 미소 평면 각각의 위치 정보를 상기 다수의 직선에 대한 각도로 환산하여 상기 다수의 직선의 후보군을 산출하고, 상기 후보군에 대해서만 교점을 산출하며, 상기 산출된 교점들을 기초로 상기 대상 물체, 상기 바닥 및 상기 대상 물체의 그림자에 대응하는 이미지 데이터를 에뮬레이션하는 단계; 및상기 에뮬레이션된 이미지 데이터를 변환하여 소나 이미지를 생성하는 단계를 포함하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 설정하는 단계는, 상기 초음파의 파라미터로서 상기 직선의 방향, 및 상기 이미징 소나의 위치 및 방위(orientation)를 설정하는 제 1 설정 단계; 및 상기 대상 물체의 파라미터로서 다수의 폴리곤 메시를 설정하는 제 2 설정 단계를 포함하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 제 2 설정 단계는 상기 폴리곤이 삼각형 또는 사각형인, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 설정하는 단계는 상기 대상 물체의 파라미터를 상기 대상 물체에 대한 캐드 파일의 형태로 외부로부터 입력받는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 에뮬레이션하는 단계는, 상기 다수의 미소 평면의 좌표를 글로벌 좌표계에서 로컬 좌표계로 변환하는 단계; 상기 좌표 변환된 다수의 미소 평면 및 상기 무한 평면과 상기 다수의 직선의 교점을 산출하는 단계; 및상기 교점과 상기 이미징 소나의 소스 사이의 위치 관계에 따라 이미지 데이터를 산출하는 단계를 포함하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 교점을 산출하는 단계는 상기 교점이 상기 미소 평면 내인지의 여부를 판정하는 단계를 더 포함하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
7 7
제 5 항에 있어서, 상기 이미지 데이터를 산출하는 단계는 상기 교점과 상기 이미징 소나의 소스 사이의 거리(r), 방위각(azimuth angle)(θ), 및 앙각(elevation angle)(φ)을 산출하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 이미지 데이터를 산출하는 단계는 두 개의 직선이 동일한 거리 및 방위각을 갖고, 상이한 앙각을 갖는 경우, 더 큰 세기 값을 갖는 직선을 선택하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
9 9
제 7 항에 있어서,상기 이미지 데이터를 산출하는 단계는 하나의 직선 상에 두 개의 교점이 산출되는 경우 거리가 짧은 것을 선택하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
10 10
제 5 항에 있어서, 상기 이미지 데이터를 산출하는 단계는 상기 이미지 데이터의 세기를 상기 직선이 교차하는 대상에 따라 결정하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 이미지 데이터를 산출하는 단계는 상기 이미지 데이터의 세기가, 상기 직선이 상기 미소 평면과 만나는 경우 가장 크고, 상기 직선이 상기 미소 평면 및 상기 무한 평면 모두와 만나지 않은 경우 가장 작으며, 상기 직선이 상기 무한 평면과 만나는 경우 중간 크기라고 결정하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
12 12
제 1 항에 있어서,상기 소나 이미지를 생성하는 단계는, 상기 산출된 이미지 데이터를 이미지 평면에 매핑하는 단계; 및 상기 이미지 평면을 섹터 형태로 변환하는 단계를 포함하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
13 13
제 1 항에 있어서,상기 생성된 소나 이미지를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 방법
14 14
제 1 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 기록 매체
15 15
수중에서 이미징 소나에 의해 생성되는 대상 물체의 이미지를 예측 시뮬레이션하는 장치로서,이미징 소나의 초음파의 파라미터, 대상 물체의 파라미터, 상기 대상 물체가 놓인 바닥의 파라미터를 각각 다수의 직선, 다수의 미소 평면, 무한 평면으로 설정하는 파라미터 설정부; 상기 초음파의 다수의 직선과, 상기 대상 물체의 다수의 미소 평면 및 상기 바닥을 형성하는 상기 무한 평면과의 교점을 각각 산출하되, 상기 미소 평면 각각의 위치 정보를 상기 다수의 직선에 대한 각도로 환산하여 상기 다수의 직선의 후보군을 산출하고, 상기 후보군에 대해서만 교점을 산출하며, 상기 산출된 교점들을 기초로 상기 대상 물체, 상기 바닥 및 상기 대상 물체의 그림자에 대응하는 이미지 데이터를 에뮬레이션하는 에뮬레이터; 및 상기 에뮬레이션된 이미지 데이터를 변환하여 소나 이미지를 생성하는 소나 이미지 생성부를 포함하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
16 16
제 15 항에 있어서,상기 파라미터 설정부는, 상기 초음파의 파라미터로서 상기 직선의 방향, 및 상기 이미징 소나의 위치 및 방위를 설정하는 이미징 소나 파라미터 설정부; 및 상기 대상 물체의 파라미터로서 다수의 폴리곤 메시를 설정하는 물체 파라미터 설정부를 포함하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
17 17
제 16 항에 있어서,상기 폴리곤은 삼각형 또는 사각형인, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
18 18
제 15 항에 있어서,상기 파라미터 설정부는 상기 대상 물체의 파라미터를 상기 대상 물체에 대한 캐드 파일의 형태로 외부로부터 입력받는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
19 19
제 15 항에 있어서,상기 에뮬레이터는 상기 다수의 미소 평면의 좌표를 글로벌 좌표계에서 로컬 좌표계로 변환하고, 상기 좌표 변환된 다수의 미소 평면 및 상기 무한 평면과 상기 다수의 직선의 교점을 산출하며, 상기 교점과 상기 이미징 소나의 소스 사이의 위치 관계에 따라 이미지 데이터를 산출하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
20 20
제 19 항에 있어서, 상기 에뮬레이터는 상기 교점이 상기 미소 평면 내인지의 여부를 판정하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
21 21
제 19 항에 있어서, 상기 에뮬레이터는 상기 교점과 상기 이미징 소나의 소스 사이의 거리(r), 방위각(θ), 및 앙각(φ)을 산출하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
22 22
제 21 항에 있어서,상기 에뮬레이터는 두 개의 직선이 동일한 거리 및 방위각을 갖고, 상이한 앙각을 갖는 경우, 더 큰 세기 값을 갖는 직선을 선택하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
23 23
제 21 항에 있어서, 상기 에뮬레이터는 하나의 직선 상에 두 개의 교점이 산출되는 경우 거리가 짧은 것을 선택하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
24 24
제 19 항에 있어서, 상기 에뮬레이터는 상기 이미지 데이터의 세기를 상기 직선이 교차하는 대상에 따라 결정하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
25 25
제 24 항에 있어서, 상기 에뮬레이터는 상기 이미지 데이터의 세기가, 상기 직선이 상기 미소 평면과 만나는 경우 가장 크고, 상기 직선이 상기 미소 평면 및 상기 무한 평면 모두와 만나지 않은 경우 가장 작으며, 상기 직선이 상기 무한 평면과 만나는 경우 중간 크기라고 결정하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
26 26
제 15 항에 있어서,상기 소나 이미지 생성부는 상기 산출된 이미지 데이터를 이미지 평면에 매핑하고, 상기 이미지 평면을 섹터 형태로 변환하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
27 27
제 15 항에 있어서,상기 생성된 소나 이미지를 디스플레이하는 디스플레이부를 더 포함하는, 이미징 소나의 이미지 예측 시뮬레이션 장치
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