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디지털 신호 처리가 가능한 장치에서 수행되는 컨텐츠 추천 방법에 있어서,사용자의 컨텐츠 사용 정보를 수집하는 단계;수집된 정보에 기초하여 시간 단위 및 사용자 그룹별로 컨텐츠 사용 이력을 프로파일링 하는 단계;상기 컨텐츠 사용 정보에 기초하여 컨텐츠 추천 시점을 판단하는 단계;판단된 컨텐츠 추천 시점에 수집된 사용자 프로파일에 기초하여 컨텐츠 추천 목록을 제공하는 단계; 및제공된 컨텐츠 추천 목록 중 사용자가 선택한 컨텐츠를 제공하고, 컨텐츠 제공 정보를 상기 사용자 프로파일에 갱신하는 단계를 포함하는 컨텐츠 추천 방법
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청구항 1에 있어서,상기 컨텐츠 사용 이력을 프로파일링 하는 단계는,수집된 사용자의 컨텐츠 사용 정보에 포함된 사용자의 컨텐츠 사용 이력을 미리 설정된 시간 단위로 분할하는 단계;분할된 복수의 사용자 컨텐츠 사용 이력에 각 시간 단위에 해당하는 사용자 그룹을 매핑하는 단계; 및시간 단위별 사용자 그룹간 유사도에 기초하여 시간 단위별 사용자 그룹을 통합하여 최종 사용자 그룹을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
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청구항 2에 있어서,상기 미리 설정된 시간은,컨텐츠의 재생 시간 및 사용자의 컨텐츠를 사용하는 평균 시간 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
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청구항 2에 있어서,상기 최종 사용자 그룹을 생성하는 단계는,시간 단위별 사용자 그룹간 유사도를 산출하는 단계; 및산출된 유사도가 미리 설정된 기준값 보다 큰 적어도 두 개의 시간 단위별 사용자 그룹을 통합하여 적어도 하나의 통합 사용자 그룹을 생성하는 통합 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
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청구항 4에 있어서,상기 통합 사용자 그룹을 생성하는 통합 단계는,적어도 하나의 통합 사용자 그룹이 미리 설정된 통합 완료 기준을 만족하는 가를 확인하는 단계; 및적어도 하나의 통합 사용자 그룹이 상기 통합 완료 기준을 만족하지 않는 경우, 상기 적어도 하나의 통합 사용자 그룹의 유사도에 따라 상기 적어도 하나의 통합 사용자 그룹에 대한 통합을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
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청구항 1에 있어서,상기 컨텐츠 추천 시점을 판단하는 단계는,수집된 사용자의 컨텐츠 사용 정보에 기초하여 컨텐츠 추천에 대한 편리도 및 곤란도를 산출하는 단계; 및산출된 편리도 및 곤란도의 크기를 비교하여 컨텐츠 추천 시점을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
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청구항 6에 있어서,상기 사용자의 컨텐츠 사용 정보는,사용자의 컨텐츠 사용 시작 시간, 컨텐츠의 잔여 재생 시간 및 사용자의 컨텐츠를 사용하는 시간 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
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8
청구항 6에 있어서,상기 편리도는,상기 사용자가 사용하고 있는 컨텐츠에 대한 선호도 및 관심도 중 적어도 하나에 기초하여 산출되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
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9
청구항 6에 있어서,상기 곤란도는,상기 사용자에게 제공되는 컨텐츠 추천의 주기 및 정확성 중 적어도 하나에 기초하여 산출되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
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청구항 6에 있어서,상기 컨텐츠 추천 시점을 판단하는 단계는,산출된 편리도가 산출된 곤란도보다 큰 값을 가지는 시점을 상기 컨텐츠 추천 시점으로 판단하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
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수집된 사용자의 컨텐츠 사용 정보에 기초하여 컨텐츠 사용 이력을 프로파일링 하고, 상기 컨텐츠 사용 정보에 기초하여 컨텐츠 추천 시점을 판단한 후, 판단된 컨텐츠 추천 시점에 상기 사용자에게 해당하는 컨텐츠 추천 목록을 제공하고, 제공된 컨텐츠 추천 목록 중 사용자가 선택한 컨텐츠에 상응하여 상기 사용자 프로파일을 갱신하는 처리부; 및상기 처리부의 제어에 상응하여 사용자의 컨텐츠 사용 정보 및 컨텐츠 추천 목록이 저장되는 저장부를 포함하는 컨텐츠 추천 장치
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청구항 11에 있어서,상기 처리부는,수집된 사용자의 컨텐츠 사용 정보에 포함된 사용자의 컨텐츠 사용 이력을 미리 설정된 시간 단위로 분할하여, 분할된 복수의 사용자 컨텐츠 사용 이력에 각 시간 단위에 해당하는 사용자 그룹을 매핑하고, 시간 단위별 사용자 그룹간 유사도에 기초하여 시간 단위별 사용자 그룹을 통합하여 최종 사용자 그룹을 생성하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
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청구항 12에 있어서,상기 미리 설정된 시간은,컨텐츠의 재생 시간 및 사용자의 컨텐츠를 사용하는 평균 시간 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
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청구항 12에 있어서,상기 처리부는,시간 단위별 사용자 그룹간 유사도를 산출하여, 산출된 유사도가 미리 설정된 기준값 보다 큰 적어도 두 개의 시간 단위별 사용자 그룹을 통합하여 적어도 하나의 통합 사용자 그룹을 생성하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
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청구항 14에 있어서,상기 처리부는,적어도 하나의 통합 사용자 그룹이 미리 설정된 통합 완료 기준을 만족하는 가를 확인하여, 적어도 하나의 통합 사용자 그룹이 상기 통합 완료 기준을 만족하지 않는 경우, 상기 적어도 하나의 통합 사용자 그룹의 유사도에 따라 상기 적어도 하나의 통합 사용자 그룹에 대한 통합을 수행하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
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청구항 11에 있어서,상기 처리부는,수집된 사용자의 컨텐츠 사용 정보에 기초하여 컨텐츠 추천에 대한 편리도 및 곤란도를 산출하여, 산출된 편리도 및 곤란도의 크기를 비교하여 컨텐츠 추천 시점을 판단하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
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청구항 16에 있어서,상기 사용자의 컨텐츠 사용 정보는,사용자의 컨텐츠 사용 시작 시간, 컨텐츠의 잔여 재생 시간 및 사용자의 컨텐츠를 사용하는 시간 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
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청구항 16에 있어서,상기 편리도는,상기 사용자가 사용하고 있는 컨텐츠에 대한 선호도 및 관심도 중 적어도 하나에 기초하여 산출되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
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청구항 16에 있어서,상기 곤란도는,상기 사용자에게 제공되는 컨텐츠 추천의 주기 및 정확성 중 적어도 하나에 기초하여 산출되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
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청구항 16에 있어서,상기 컨텐츠 추천 시점을 판단하는 단계는,산출된 편리도가 산출된 곤란도보다 큰 값을 가지는 시점을 상기 컨텐츠 추천 시점으로 판단하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
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