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사용자에 의해 운용되는 적어도 하나의 사용자 단말과 연결되어 사용자의 질의에 상응하는 응답을 제공하는 검색 엔진 시스템에 있어서,사용자 질의에 상응하여 데이터베이스에서 검색된 적어도 하나의 데이터를 수신하고 데이터 식별 ID 및 특성 벡터를 포함하는 데이터 식별 정보를 기반으로 상기 수신된 적어도 하나의 데이터를 식별하는 데이터 수집부;상기 식별된 적어도 하나의 데이터에서 상기 데이터 식별 정보를 추출하고, 상기 추출된 데이터 식별 정보를 조합하여 인덱스(index)를 생성하는 인덱스 생성부; 및상기 생성된 인덱스와 미리 구축된 데이터 정렬 모델을 이용하여 상기 적어도 하나의 데이터에 대한 랭킹 점수를 산출하는 랭킹 연산부를 포함하되,상기 미리 구축된 데이터 정렬 모델은,상기 적어도 하나의 데이터에 대하여 사용자의 선호도에 따라 미리 학습된 특징 ID 및 선호도 값을 포함하는 모델 벡터(vector)로 구축되고,상기 랭킹 연산부는,상기 인덱스에 포함된 특성 값과 상기 미리 구축된 데이터 정렬 모델에 포함된 선호도 값을 연산하여 상기 적어도 하나의 데이터에 대한 랭킹 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치
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청구항 1에 있어서,상기 산출된 랭킹 점수에 따라 상기 적어도 하나의 데이터를 정렬하여 상기 사용자에 의해 확인되도록 상기 사용자 단말에 제공하는 데이터 제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치
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청구항 1에 있어서,상기 적어도 하나의 데이터는,상기 사용자 질의에 상응하는 응답으로 텍스트 또는 이미지의 형태가 포함되는 문서(document)인 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치
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4 |
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청구항 1에 있어서,상기 데이터 수집부는,상기 수신된 적어도 하나의 데이터 각각에 상기 데이터 식별 ID 및 각각의 데이터를 구성하는 특성에 따라 부여된 적어도 하나의 특성 ID와 상기 특성 ID에 상응하는 특성 값의 쌍으로 표현되는 상기 특성 벡터(vector)를 포함하는 상기 데이터 식별 정보를 할당하여 상기 적어도 하나의 데이터를 식별하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치
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청구항 4에 있어서,상기 인덱스 생성부는,상기 적어도 하나의 데이터 각각에 할당된 상기 특성 벡터에서 상기 적어도 하나의 특성 ID를 추출하여 인덱스 목록을 생성하고,상기 적어도 하나의 특성 ID 각각에 해당하는 상기 데이터 식별 ID와 상기 특성 값을 조합하여 상기 적어도 하나의 특성 ID 각각에 상응하는 적어도 하나의 인덱스 데이터를 생성하는 구성 요소 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치
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6
청구항 5에 있어서,상기 인덱스 생성부는,상기 인덱스 목록에 상기 적어도 하나의 특성 ID 각각에 상응하는 적어도 하나의 인덱스 데이터를 매핑(mapping)하는 인덱스 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치
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청구항 6에 있어서,상기 인덱스 생성 모듈은,상기 특성 값을 기준으로 상기 매핑된 인덱스 데이터를 내림 차순으로 정렬하여 인덱스를 생성하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치
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삭제
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청구항 1에 있어서,상기 랭킹 연산부는,상기 적어도 하나의 데이터에 할당된 상기 데이터 식별 ID를 추출하여 랭킹 점수 리스트를 구성하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치
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청구항 9에 있어서,상기 랭킹 연산부는,상기 인덱스를 구성하는 인덱스 데이터 각각의 특성 값과 상기 모델 벡터의 선호도 값을 연산하고, 상기 연산된 결과 값을 상기 인덱스 데이터 각각의 데이터 식별 ID에 해당하는 랭킹 점수 리스트에 기록하며, 상기 랭킹 점수 리스트에 기록된 상기 연산 결과 값을 이용하여 랭킹 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치
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인덱스를 이용하여 데이터를 검색하는 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,사용자 질의에 상응하여 데이터베이스에서 검색된 적어도 하나의 데이터를 수신하고, 데이터 식별 ID 및 특성 벡터를 포함하는 데이터 식별 정보를 기반으로 상기 수신된 적어도 하나의 데이터를 식별하는 단계;상기 식별된 적어도 하나의 데이터에서 상기 데이터 식별 정보를 추출하고, 상기 추출된 데이터 식별 정보를 조합하여 인덱스(index)를 생성하는 단계; 및상기 생성된 인덱스와 미리 구축된 데이터 정렬 모델을 이용하여 상기 수신된 적어도 하나의 데이터에 대한 랭킹 점수를 산출하는 단계를 포함하되,상기 미리 구축된 데이터 정렬 모델은,상기 적어도 하나의 데이터에 대하여 사용자의 선호도에 따라 미리 학습된 특징 ID 및 선호도 값을 포함하는 모델 벡터(vector)로 구축되고,상기 랭킹 점수를 산출하는 단계는,상기 인덱스에 포함된 특성 값과 상기 미리 구축된 데이터 정렬 모델에 포함된 선호도 값을 연산하여 상기 적어도 하나의 데이터에 대한 랭킹 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 방법
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청구항 11에 있어서,상기 산출된 랭킹 점수에 따라 상기 적어도 하나의 데이터를 정렬하여 상기 사용자에 의해 확인되도록 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 방법
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청구항 11에 있어서,상기 적어도 하나의 데이터는,상기 사용자 질의에 상응하는 응답으로 텍스트 또는 이미지의 형태가 포함되는 문서(document)인 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 방법
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청구항 11에 있어서,상기 적어도 하나의 데이터를 식별하는 단계는,상기 수신된 적어도 하나의 데이터 각각에 상기 데이터 식별 ID 및 각각의 데이터를 구성하는 특성에 따라 부여된 적어도 하나의 특성 ID와 상기 특성 ID에 상응하는 특성 값의 쌍으로 표현되는 상기 특성 벡터(vector)를 포함하는 상기 데이터 식별 정보를 할당하여 상기 적어도 하나의 데이터를 식별하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 방법
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15
청구항 14에 있어서,상기 인덱스를 생성하는 단계는,상기 적어도 하나의 데이터 각각에 할당된 상기 특성 벡터에서 상기 적어도 하나의 특성 ID를 추출하여 인덱스 목록을 생성하는 단계; 및상기 적어도 하나의 특성 ID 각각에 해당하는 상기 데이터 식별 ID와 상기 특성 값을 조합하여 상기 적어도 하나의 특성 ID 각각에 상응하는 적어도 하나의 인덱스 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 방법
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청구항 15에 있어서,상기 인덱스를 생성하는 단계는,상기 인덱스 목록에 상기 적어도 하나의 특성 ID 각각에 상응하는 적어도 하나의 인덱스 데이터를 매핑(mapping)하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 방법
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청구항 16에 있어서,상기 인덱스를 생성하는 단계는,상기 특성 값을 기준으로 상기 매핑된 인덱스 데이터를 내림 차순으로 정렬하여 인덱스를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 방법
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청구항 11에 있어서,상기 랭킹 점수를 산출하는 단계는,상기 적어도 하나의 데이터에 할당된 상기 데이터 식별 ID를 추출하여 랭킹 점수 리스트를 구성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 방법
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청구항 19에 있어서,상기 랭킹 점수를 산출하는 단계는,상기 인덱스를 구성하는 인덱스 데이터 각각의 특성 값과 상기 모델 벡터의 선호도 값을 연산하는 단계;상기 연산된 결과 값을 상기 인덱스 데이터 각각의 데이터 식별 ID에 해당하는 랭킹 점수 리스트에 기록하는 단계; 및 상기 랭킹 점수 리스트에 기록된 상기 연산 결과 값을 이용하여 랭킹 점수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인덱스를 이용하는 데이터 검색 방법
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