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유전 알고리즘을 이용한 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법 및 유전 알고리즘을 이용한 전력 소비 태스크 스케쥴링 장치

  • 기술번호 : KST2015000004
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인 홈 네트워크(in-home network)에서 발생하는 전력 소비 태스크들을 획득하는 단계; 상기 전력 소비 태스크들의 유형들을 식별하는 단계; 및 유전 알고리즘(genetic algorithm)을 이용하여 상기 유형들에 따라 상기 전력 소비 태스크들을 스케쥴링하는 단계를 포함하는 유전 알고리즘을 이용한 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법은 시간 당 최대 전력 소모량(peak power)를 줄이는 기술을 제공한다.
Int. CL G06N 3/12 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06N 3/126(2013.01) G06N 3/126(2013.01)
출원번호/일자 1020110094252 (2011.09.19)
출원인 제주대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1348439-0000 (2013.12.30)
공개번호/일자 10-2013-0030646 (2013.03.27) 문서열기
공고번호/일자 (20140109) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.09.19)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 제주대학교 산학협력단 대한민국 제주특별자치도 제주시 제주

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이정훈 대한민국 제주특별자치도 제주시 국기로
2 박경린 대한민국 제주특별자치도 제주시 아라*동

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 다오이노베이션 제주특별자치도 제주시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.09.19 수리 (Accepted) 1-1-2011-0727641-14
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2012.05.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2012.06.25 수리 (Accepted) 9-1-2012-0050245-45
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.03.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-5043519-53
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.05.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0319397-80
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2013.07.09 수리 (Accepted) 1-1-2013-0615312-39
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.08.02 수리 (Accepted) 1-1-2013-0701656-70
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.08.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0701657-15
9 등록결정서
Decision to grant
2013.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0897574-66
10 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2013.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2013-1212163-60
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전력 소비 태스크 스케쥴링 장치가, 인 홈 네트워크(in-home network)에서 발생하는 전력 소비 태스크들을 획득하는 단계;상기 전력 소비 태스크 스케쥴링 장치가, 상기 전력 소비 태스크들의 유형들을 식별하는 단계; 및상기 전력 소비 태스크 스케쥴링 장치가, 유전 알고리즘(genetic algorithm)을 이용하여 상기 유형들에 따라 상기 전력 소비 태스크들을 스케쥴링하는 단계를 포함하고,상기 유전 알고리즘은 실시간 스케쥴링 제약을 만족하는 태스크 스케쥴링 결과에 대응되는 염색체(chromosome)를 이용하며, 상기 염색체는 상기 전력 소비 태스크들에 대응되는 복수의 엘리먼트들을 포함하고, 상기 복수의 엘리먼트들 중 적어도 일부는 대응되는 선점 태스크의 선점 태스크 조합 인덱스를 지시하며, 상기 복수의 엘리먼트들 중 적어도 일부는 대응되는 비선점 태스크의 수행 시작 시간을 지시하는 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 전력 소비 태스크들의 유형들은 선점 태스크의 유형과 비선점 태스크의 유형을 포함하는 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 전력 소비 태스크 스케쥴링 장치가, 상기 유전 알고리즘을 이용하여 스케쥴링하는 단계는상기 전력 소비 태스크 스케쥴링 장치가, 상기 선점 태스크 및 상기 비선점 태스크 각각의 활성화 시간(activation time), 마감 시간(deadline) 및 동작 시간(operation length)에 따라 상기 선점 태스크 및 상기 비선점 태스크를 모델링 하는 단계; 및상기 전력 소비 태스크 스케쥴링 장치가, 상기 모델링 된 선점 태스크 및 비선점 태스크를 이용하여 스케쥴링을 수행하는 단계를 포함하는 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 선점 태스크의 선점 태스크 조합은 상기 선점 태스크에 대응하는 실시간 스케쥴링 제약을 만족하는 태스크 스케쥴링 결과들을 포함하고, 상기 선점 태스크 조합 인덱스는 상기 태스크 스케쥴링 결과들 중 어느 하나에 대응되는 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서,상기 유전 알고리즘은 시간 슬롯 당 최대 전력 부하(peak load)를 기반으로 하는 적합도 함수(fitness function)를 이용하는 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 유전 알고리즘은 상기 실시간 스케쥴링 제약을 만족하는 태스크 스케쥴링 결과들을 기초로 상기 복수의 엘리먼트들이 유효한 범위 내에서 랜덤하게 최초 해 집단(population)을 생성하는 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 유전 알고리즘은 상기 선점 태스크에 대하여 상기 선점 태스크의 선점 태스크 조합 인덱스를 기초로 랜덤 하게 최초 해 집단(population)을 생성하는 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 유전 알고리즘은 상기 비선점 태스크에 대하여 상기 비선점 태스크의 수행 시작 시간을 기초로 랜덤 하게 최초 해 집단(population)을 생성하는 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법
11 11
제1항에 있어서,상기 유전 알고리즘은 품질 비례 룰렛휠 선택(roulette wheel selection) 기법을 이용하여 부모 염색체(parent chromosome)의 선택(selection) 연산을 수행하는 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법
12 12
제1항에 있어서,상기 유전 알고리즘은 균등 교차(uniform crossover) 기법을 이용하여 부모 염색체(parent chromosome)의 교차(crossover) 연산을 수행함으로써 자식 염색체(child chromosome)를 생성하는 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법
13 13
제1항에 있어서,상기 유전 알고리즘(genetic algorithm)은중복 복제 배제 대치(replacement for duplicated genes) 기법을 이용하여 해 집단(population) 내 동일한 염색체(chromosome)의 존재를 배제하는 대치(replacement) 연산을 수행하는 전력 소비 태스크 스케쥴링 방법
14 14
인 홈 네트워크(in-home network)에서 발생하는 전력 소비 태스크들을 수신하는 수신부;상기 전력 소비 태스크들의 유형들을 식별하는 식별부;상기 유형들에 따라 상기 전력 소비 태스크들을 유전 알고리즘(genetic algorithm)을 이용하여 스케쥴링 하는 스케쥴러; 및상기 스케쥴링에 따라 가정용 전기제품의 전력을 제어하는 컨트롤러를 포함하고,상기 유전 알고리즘은 실시간 스케쥴링 제약을 만족하는 태스크 스케쥴링 결과에 대응되는 염색체(chromosome)를 이용하며, 상기 염색체는 상기 전력 소비 태스크들에 대응되는 복수의 엘리먼트들을 포함하고, 상기 복수의 엘리먼트들 중 적어도 일부는 대응되는 선점 태스크의 선점 태스크 조합 인덱스를 지시하며, 상기 복수의 엘리먼트들 중 적어도 일부는 대응되는 비선점 태스크의 수행 시작 시간을 지시하는 전력 소비 태스크 스케쥴링 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 스케쥴러는상기 선점 태스크 및 상기 비선점 태스크 각각의 활성화 시간(activation time), 마감 시간(deadline) 및 동작 시간(operation length)에 따라 상기 선점 태스크 및 상기 비선점 태스크를 모델링 하는 모델링부 및상기 모델링 된 선점 태스크 및 비선점 태스크를 이용하여 스케쥴링을 수행하는 스케쥴링 수행부를 포함하는 전력 소비 태스크 스케쥴링 장치
16 16
제14항에 있어서,상기 제어된 가정용 전기제품의 전력에 관한 정보는 상기 인 홈 네트워크에 포함된 스마트 그리드 홈 컨트롤러에 제공되는 전력 소비 태스크 스케쥴링 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 제주대학교 산학협력단 광역경제권연계협력사업 전기차 산업 활성화를 위한 차량부품 및 운영시스템 개발