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관측 영상의 국부 통계 특성과 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성에 따라 예측 원 영상의 국부 통계 특성을 추출하고, 상기 예측 원 영상의 국부 통계 특성에 따라 상기 관측 영상의 화소별로 왜곡 상태를 나타내는 플래그 레벨을 설정하고, 상기 관측 영상을 필터 윈도우를 통해 영역화하고, 인접하는 화소들의 왜곡 상태를 확인하여 상기 플래그 레벨을 보정하여 노이즈를 검출하는 노이즈 검출부; 및상기 노이즈 검출부를 통해 상기 보정된 플래그 레벨이 결정되면 상기 보정된 플래그 레벨에 따라 적응적으로 노이즈 제거 필터 사이즈를 설정하여 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 포함하는 영상 처리 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 노이즈 검출부는 상기 관측 영상의 국부 평균과, 국부 표준 편차를 추출하여 상기 관측 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 관측 영상 국부 통계 추출부는 포함하는 영상 처리 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 노이즈 검출부는 상기 관측 영상의 국부 평균 및 국부 표준 편차와, 정규화 상수 및 보정 매개 변수를 사용하여 필터 윈도우 내의 화소의 위치별 필터 계수를 설계하는 저주파 필터 설계부를 더 포함하는 영상 처리 시스템
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청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
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제 1 항에 있어서,상기 노이즈 검출부는 상기 예측 원 영상의 국부 평균과 상기 관측 영상의 화소값의 차이에 따라 상기 관측 영상의 화소 별 플래그 레벨을 설정하는 노이즈 분류부를 포함하는 영상 처리 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 노이즈 검출부는 상기 관측 화면에 대해 마르코프 랜덤 장(Markov Random Field) 모델로 영역화를 수행하고, 영역화된 마르코프 랜덤 장 내 인접한 화소들이 연속적으로 왜곡된 상태이면 윤곽선으로 판단하여 비왜곡화소로 해당 화소들을 보정하는 노이즈 보정부를 포함하는 영상 처리 시스템
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제 6 항에 있어서,상기 노이즈 보정부는 상기 마르코프 랜덤 장 내 인접한 화소들이 직선 방향으로 적어도 3개 이상 왜곡이 연속되거나, 곡선 방향으로 적어도 3개 이상 왜곡이 연속되면 윤곽선으로 판단하여 비왜곡 화소로 보정하는 것인 영상 처리 시스템
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8
노이즈 검출부가 관측 영상의 국부 통계 특성을 추출하고, 상기 국부 통계 특성에 따라 저주파 통과 필터를 생성하여 예측 노이즈 영상을 생성하고, 상기 예측 노이즈 영상에 대한 국부 통계 특성을 추출하며, 상기 관측 영상의 국부 통계 특성과 상기 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성을 이용하여 예측 원 영상의 국부 통계 특성을 추출하며, 상기 예측 원 영상의 국부 통계 특성에 따라 관측 영상의 화소별로 노이즈 레벨을 나타내는 플래그 레벨을 설정하여 노이즈를 검출하고, 상기 관측 영상을 마르코프 랜덤 장으로 영역화하고, 마르코프 랜덤 장내에서 인접하는 화소들간의 연속하는 왜곡 상태를 확인하여 상기 플래그 레벨을 보정하고,노이즈 제거부가 보정된 플래그 레벨에 따라 적응적으로 노이즈 제거 필터 계수를 설정하여 노이즈를 제거하고, 원 영상을 복원하는 영상 처리 방법
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제 8 항에 있어서,상기 관측 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 것은, 상기 관측 영상의 국부 평균값과, 국부 표준편차를 추출하는 것을 포함하는 영상 처리 방법
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제 8 항에 있어서,상기 관측 영상을 마르코프 랜덤 장으로 영역화하고, 마르코프 랜덤 장내에서 인접하는 화소들간의 연속하는 왜곡 상태를 확인하여 상기 플래그 레벨을 보정하는 것은,적어도 3개 이상의 화소들이 연속하여 왜곡 상태로 판별되면, 윤곽선이 존재하는 것으로 판단하여 해당 화소들을 비왜곡화소로 보정하는 것을 포함하는 영상 처리 방법
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제 8 항 내지 제 10 항 중 어느 하나의 항에 따라 영상 처리 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
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