맞춤기술찾기

이전대상기술

기상 데이터 및 신경 회로망을 이용한 전기고장 접수 건수 학습 및 산출 장치

  • 기술번호 : KST2015000944
  • 담당센터 :
  • 전화번호 :
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기상 데이터 및 신경 회로망을 이용한 전기고장 접수 건수 학습 및 산출 장치에 관한 것으로서, 일자별 과거 및 예측 기상 데이터와 전기설비의 일자별 과거 고장 접수 건수를 신경 회로망에 입력함으로써, 예측 고장 접수 건수 산출 학습을 수행하며, 전기설비의 일자별 예측 고장 접수 건수를 자동으로 산출하는 기상 데이터 및 신경 회로망을 이용한 전기고장 접수 건수 학습 및 산출 장치를 제공함에 그 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 기상청 서버로부터 일자별 과거 및 예측 기상 데이터를 취득하는 데이터 취득부; 전기설비의 일자별 과거 고장 접수 건수를 저장하고 있는 저장부; 상기 데이터 취득부를 통해 취득한 일자별 과거 및 예측 기상 데이터를 규준화(normalizing)하고, 신경 회로망에 입력하여 전기설비의 고장 접수 건수 산출을 위한 학습을 수행하며, 일자별 예측 고장 접수 건수를 산출하는 신경 회로망 학습 및 산출부; 및 사용자의 학습 제어신호 및 산출 제어신호를 입력받는 입력부; 를 포함한다.
Int. CL G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01)
출원번호/일자 1020130097855 (2013.08.19)
출원인 한국 전기안전공사
등록번호/일자 10-1398412-0000 (2014.05.16)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140527) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.08.19)
심사청구항수 4

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국 전기안전공사 대한민국 전라북도 완주군

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 유재근 대한민국 전라북도 전주시 완산구
2 전정채 대한민국 경기 남양주시
3 김택희 대한민국 경기 부천시 원미구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전기안전공사 전라북도 완주군
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2013.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2013-0749251-06
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2013-0748605-97
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2013.08.22 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2013.08.28 수리 (Accepted) 9-1-2013-0073132-13
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.01.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0008549-52
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2014.03.06 수리 (Accepted) 1-1-2014-0220123-98
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.04.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0332110-43
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.04.07 수리 (Accepted) 1-1-2014-0332109-07
9 등록결정서
Decision to grant
2014.05.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0325659-78
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.08.07 수리 (Accepted) 4-1-2014-0079752-68
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.18 수리 (Accepted) 4-1-2014-5111058-70
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.28 수리 (Accepted) 4-1-2019-5105637-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
기상 데이터 및 신경 회로망을 이용한 전기고장 접수 건수 학습 및 산출 장치에 있어서, 기상청 서버(10)로부터 일자별 과거 및 예측 기상 데이터를 취득하는 데이터 취득부(100);전기설비의 일자별 과거 고장 접수 건수를 저장하고 있는 저장부(200);상기 데이터 취득부(100)를 통해 취득한 일자별 과거 및 예측 기상 데이터를 규준화(normalizing)하고, 신경 회로망(20)에 입력하여 전기설비의 고장 접수 건수 산출을 위한 학습을 수행하며, 일자별 예측 고장 접수 건수를 산출하는 신경 회로망 학습 및 산출부(300); 및사용자의 학습 제어신호 및 산출 제어신호를 입력받는 입력부(400); 를 포함하되, 상기 신경 회로망 학습 및 산출부(300)는,상기 데이터 취득부(100)를 통해 취득한 일자별 강수량을 포함하는 과거 기상 데이터와, 일자별 예측 강수량을 포함하는 예측 기상 데이터의 크기를 규준화(normalizing)하는 규준화 모듈(310);상기 입력부(400)를 통해 입력된 사용자의 학습 제어신호에 따라, 상기 규준화 모듈(310)을 통해 규준화된 일자별 과거 기상 데이터를 신경 회로망(20)의 입력단에 입력하고, 상기 저장부(200)에 저장된 일자별 과거 고장 접수 건수를 신경 회로망(20)의 출력단에 입력하며, 학습을 위한 가중치(weight)를 조정하고, 조정된 가중치를 적용하여 규준화된 일자별 과거 기상 데이터를 재계산함으로써 재계산된 규준화된 일자별 과거 기상 데이터를 생성하고, 재계산된 규준화된 일자별 과거 기상 데이터를 바탕으로 일자별 고장 접수 건수를 추정하며, 추정된 일자별 고장 접수 건수가 상기 신경 회로망(20)의 출력단에 입력된 일자별 과거 고장 접수 건수와 모두 동일한지 여부를 판단하는 학습모듈(320); 및상기 입력부(400)를 통해 입력된 사용자의 산출 제어신호에 따라, 상기 규준화 모듈(310)을 통해 규준화된 일자별 예측 기상 데이터를 신경 회로망(20)의 입력단에 입력하고, 입력된 규준화된 일자별 예측 기상 데이터에 대응하는 가중치를 적용하여 규준화된 일자별 예측 기상 데이터를 재계산함으로써 재계산된 규준화된 일자별 예측 기상 데이터를 생성하고, 재계산된 규준화된 일자별 예측 기상 데이터를 바탕으로 전기설비의 일자별 예측 고장 접수 건수를 산출하여 출력하는 산출모듈(330); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 데이터 및 신경 회로망을 이용한 전기고장 접수 건수 학습 및 산출 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 학습모듈(320)은, 추정된 일자별 고장 접수 건수가 상기 신경 회로망(20)의 출력단에 입력된 일자별 과거 고장 접수 건수와 모두 동일할 경우, 학습을 종료하고, 동일하지 않을 경우 동일할 때까지 가중치 조정, 규준화 데이터 재계산 및 고장 접수 건수 추정을 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 기상 데이터 및 신경 회로망을 이용한 전기고장 접수 건수 학습 및 산출 장치
3 3
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 학습모듈(320)은,고장 접수 건수에 따라, 입력된 규준화 데이터 및 이에 대응하는 가중치를 인식하는 것을 특징으로 하는 기상 데이터 및 신경 회로망을 이용한 전기고장 접수 건수 학습 및 산출 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 데이터 취득부(100)를 통해 취득한 과거 기상 데이터와, 상기 저장부(200)에 저장된 일자별 과거 고장 접수 건수는, 동일 기간에 대한 데이터인 것을 특징으로 하는 기상 데이터 및 신경 회로망을 이용한 전기고장 접수 건수 학습 및 산출 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.