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사용자를 위해 소셜 네트워크 서비스를 직접 제공하거나 또는 소셜 네트워크 서비스에 직간접적으로 연동되며, 사용자 단말기를 통해 사용자 상황 정보를 수집할 수 있고, 서비스 아이템들을 보유하며, 서비스 아이템들에 대한 사용자들의 평점을 수집 및 보유하는 서비스 제공 시스템으로부터 서비스 추천 요청에 따라 상기 서비스 제공 시스템을 통해 사용자의 소셜 네트워크 관계를 구성하는 구성원들에 대한 정보를 획득하는 사용자 관계 쿼리부;상기 서비스 제공 시스템을 통해 상기 사용자 단말기로부터 상기 사용자 상황 정보를 획득하는 사용자 상황 쿼리부;상기 서비스 제공 시스템으로부터 상기 사용자의 현재 상황과 동등한 특정 상황 하에서 상기 소셜 네트워크 관계 구성원들이 이전에 서비스 아이템들에 부여한 평점들에 대한 정보를 획득하는 평점 쿼리부;사용자 및 사용자의 소셜 네트워크 관계 구성원들의 친밀도에 따라 결정되는 등급 환산 평점과, 특정 상황 하에서의 서비스 아이템 평점들로 이루어진 평점 벡터들을 생성하고, 사용자의 평점 벡터와 구성원들의 평점 벡터들 사이의 유사도에 기초하는 집계 합수(aggregate function)를 이용하여 사용자가 경험하지 않은 적어도 하나의 서비스들에 대한 예상 평점을 추정하는 평점 추정부; 및상기 사용자가 경험하지 않은 적어도 하나의 서비스들에 대한 추정된 예상 평점들을 기초로 추천 서비스를 선정한 결과를 상기 서비스 제공 시스템에 제공하는 서비스 선정부를 포함하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 사용자의 소셜 네트워크 관계를 구성하는 구성원들에 대한 정보는 친밀도 등급 별로 구성원들을 분류한 정보인 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 시스템
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청구항 2에 있어서, 상기 친밀도 등급은 사용자 등급, 지인 등급, 지인의 지인 등급, 타인 등급을 포함하는 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 시스템
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청구항 2에 있어서, 상기 평점 쿼리부는 각 친밀도 등급마다, 친밀도 등급별로 분류되는 구성원들의 평점들의 통계적 대표값들을 평점으로 가지는 한 명의 가상적인 대표 구성원의 평점 정보를 획득하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 등급 환산 평점은 친밀도를 평점과 동일한 스케일 내에서 환산한 값인 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 시스템
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청구항 5에 있어서, 구성원들을 친밀도를 기초로 친밀도 등급으로 분류할 경우에, 상기 등급 환산 평점은 친밀도 등급이 같은 구성원들마다 동일하게 부여되는 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 등급 환산 평점은, 평점의 범위 내에서, 사용자 본인부터 시작하여 구성원들의 친밀도가 작아지는 순서에 따라 증가하거나 또는 감소하는 값들로 결정되는 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 집계 합수는 다음의 수학식에 의해 정의되며, 여기서 는 특정 상황 Ck 하에서 사용자의 평점 정보가 없는 아이템 i에 관하여, 사용자 u가 부여할 것으로 예상되는 예상 평점이고, 는 특정 상황 Ck에서 사용자 u의 서비스들에 대한 평점들의 평균, u'는 다른 구성원, 는 특정 상황 Ck에서 구성원 u'의 서비스들에 대한 평점, 는 특정 상황 Ck에서 구성원 u'의 서비스들에 대한 평점들의 평균이며, 이고, 는 특정 상황 Ck에서 사용자 u의 평점 벡터, 는 특정 상황 Ck에서 사용자 u'의 평점 벡터인 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 집계 합수는 다음의 수학식에 의해 정의되며, 여기서 는 특정 상황 Ck 하에서 사용자의 평점 정보가 없는 아이템 i에 관하여, 사용자 u가 부여할 것으로 예상되는 예상 평점이고, u'는 다른 구성원, 는 특정 상황 Ck에서 구성원 u'의 서비스들에 대한 평점이며, 이고, 는 특정 상황 Ck에서 사용자 u의 평점 벡터, 는 특정 상황 Ck에서 사용자 u'의 평점 벡터인 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 시스템
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컴퓨터를 청구항 1 내지 청구항 9 중 어느 한 청구항에 따른 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 시스템으로 구현할 수 있는 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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사용자를 위해 소셜 네트워크 서비스를 직접 제공하거나 또는 소셜 네트워크 서비스에 직간접적으로 연동되며, 사용자 단말기를 통해 사용자 상황 정보를 수집할 수 있고, 서비스 아이템들을 보유하며, 서비스 아이템들에 대한 사용자들의 평점을 수집 및 보유하는 서비스 제공 시스템을 위한 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 방법으로서, 상기 서비스 제공 시스템으로부터 서비스 추천 요청에 따라, 상기 서비스 제공 시스템을 통해 사용자의 소셜 네트워크 관계를 구성하는 구성원들에 대한 정보를 획득하는 단계;상기 서비스 제공 시스템을 통해 상기 사용자 단말기로부터 상기 사용자 상황 정보를 획득하는 단계;상기 서비스 제공 시스템으로부터 상기 사용자의 현재 상황과 동등한 특정 상황 하에서 상기 소셜 네트워크 관계 구성원들이 이전에 서비스 아이템들에 부여한 평점들에 대한 정보를 획득하는 단계;사용자 및 사용자의 소셜 네트워크 관계 구성원들의 친밀도에 따라 결정되는 등급 환산 평점과, 특정 상황 하에서의 서비스 아이템 평점들로 이루어진 평점 벡터들을 생성하고, 사용자의 평점 벡터와 구성원들의 평점 벡터들 사이의 유사도에 기초하는 집계 합수(aggregate function)를 이용하여 사용자가 경험하지 않은 적어도 하나의 서비스들에 대한 예상 평점을 추정하는 단계; 및상기 사용자가 경험하지 않은 적어도 하나의 서비스들에 대한 추정된 예상 평점들을 기초로 추천 서비스를 선정한 결과를 상기 서비스 제공 시스템에 제공하는 단계를 포함하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 사용자의 소셜 네트워크 관계를 구성하는 구성원들에 대한 정보는 친밀도 등급 별로 구성원들을 분류한 정보인 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 방법
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청구항 12에 있어서, 상기 친밀도 등급은 사용자 등급, 지인 등급, 지인의 지인 등급, 타인 등급을 포함하는 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 서비스 제공 시스템으로부터 상기 사용자의 현재 상황과 동등한 특정 상황 하에서 상기 소셜 네트워크 관계 구성원들이 이전에 서비스 아이템들에 부여한 평점들에 대한 정보를 획득하는 단계는,각 친밀도 등급마다, 친밀도 등급별로 분류되는 구성원들의 평점들의 통계적 대표값들을 평점으로 가지는 한 명의 가상적인 대표 구성원의 평점 정보를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 등급 환산 평점은 친밀도를 평점과 동일한 스케일 내에서 환산한 값인 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 방법
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청구항 15에 있어서, 구성원들을 친밀도를 기초로 친밀도 등급으로 분류할 경우에, 상기 등급 환산 평점은 친밀도 등급이 같은 구성원들마다 동일하게 부여되는 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 등급 환산 평점은, 평점의 범위 내에서, 사용자 본인부터 시작하여 구성원들의 친밀도가 작아지는 순서에 따라 증가하거나 또는 감소하는 값들로 결정되는 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 집계 합수는 다음의 수학식에 의해 정의되며, 여기서 는 특정 상황 Ck 하에서 사용자의 평점 정보가 없는 아이템 i에 관하여, 사용자 u가 부여할 것으로 예상되는 예상 평점이고, 는 특정 상황 Ck에서 사용자 u의 서비스들에 대한 평점들의 평균, u'는 다른 구성원, 는 특정 상황 Ck에서 구성원 u'의 서비스들에 대한 평점, 는 특정 상황 Ck에서 구성원 u'의 서비스들에 대한 평점들의 평균이며, 이고, 는 특정 상황 Ck에서 사용자 u의 평점 벡터, 는 특정 상황 Ck에서 사용자 u'의 평점 벡터인 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 집계 합수는 다음의 수학식에 의해 정의되며, 여기서 는 특정 상황 Ck 하에서 사용자의 평점 정보가 없는 아이템 i에 관하여, 사용자 u가 부여할 것으로 예상되는 예상 평점이고, u'는 다른 구성원, 는 특정 상황 Ck에서 구성원 u'의 서비스들에 대한 평점이며, 이고, 는 특정 상황 Ck에서 사용자 u의 평점 벡터, 는 특정 상황 Ck에서 사용자 u'의 평점 벡터인 것을 특징으로 하는 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 방법
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컴퓨터에서 청구항 11 내지 청구항 19 중 어느 한 청구항에 따른 관계 기반 상황 인식 서비스 추천 방법을 구현할 수 있는 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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