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초분광 카메라로 촬영된 초분광 영상을 입력 받는 입력부;상기 초분광 영상으로부터 분광정보를 추출하고, 검출률에 기반하여 상기 추출된 분광정보로부터 특징 밴드를 선택하는 특징 밴드 선택부;상기 선택된 특징 밴드에 밴드비(band ratio) 기법을 적용하여 상기 선택된 특징 밴드에서 특징 정보를 추출하는 특징 정보 추출부;상기 추출된 분광정보에 학습기를 적용하여 상기 검출률을 획득하고, 상기 추출된 특징 정보를 학습시키는 학습부;상기 학습된 특징 정보를 저장하는 특징 정보 데이터 베이스; 및상기 특징 정보 데이터 베이스를 기초로 입력된 타겟 영상에서 특이영역을 검출하는 특이영역 검출부를 포함하는 초분광 영상의 특이영역 검출 장치
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제 1항에 있어서,상기 특징 밴드 선택부는,상기 검출률에 기초한 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘을 이용하여 특징 밴드를 선택하는 초분광 영상의 특이영역 검출 장치
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제 2항에 있어서,상기 특징 밴드 선택부는,상기 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘의 종료조건으로 다음의 수학식을 이용하는 초분광 영상의 특이영역 검출 장치:P(T) = exp[-(ERcurr - ERnew)/T]여기서, ERcurr 및 ERnew 는 현재의 검출에러율 및 새로운 검출에러율, T는 온도, P(T)는 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘의 종료조건을 각각 나타낸다
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제 3항에 있어서,상기 특징 밴드 선택부는,다음 수학식을 이용하여 검출률 및 검출에러율을 연산하는 초분광 영상의 특이영역 검출 장치:ER = 100 - DR여기서, DR은 검출률, ER은 검출에러율을 각각 나타낸다
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초분광 카메라로 촬영된 초분광 영상을 입력 받는 단계;학습부에서 상기 초분광 영상으로부터 분광정보를 추출하여 검출률을 획득하는 단계;상기 검출률에 기반하여 상기 추출된 분광정보로부터 특징 밴드를 선택하는 단계;상기 선택된 특징 밴드에 밴드비(band ratio) 기법을 적용하여 상기 선택된 특징 밴드에서 특징 정보를 추출하는 단계;상기 추출된 특징 정보를 학습시켜 상기 학습된 특징 정보를 저장하는 단계; 및상기 저장된 학습된 특징 정보를 기초로 입력된 타겟 영상에서 특이영역을 검출하는 단계를 포함하는 초분광 영상의 특이영역 검출 방법
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제 5항에 있어서,상기 특징 밴드를 선택하는 단계는,상기 검출률에 기초한 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘을 이용하여 특징 밴드를 선택하는 초분광 영상의 특이영역 검출 방법
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제 6항에 있어서,상기 특징 밴드를 선택하는 단계는,상기 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘의 종료조건으로 다음의 수학식을 이용하는 초분광 영상의 특이영역 검출 방법:P(T) = exp[-(ERcurr - ERnew)/T]여기서, ERcurr 및 ERnew 는 현재의 검출에러율 및 새로운 검출에러율, T는 온도, P(T)는 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘의 종료조건을 각각 나타낸다
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제 7항에 있어서,상기 특징 밴드를 선택하는 단계는,다음 수학식을 이용하여 검출률 및 검출에러율 연산하는 초분광 영상의 특이영역 검출 방법:ER = 100 - DR여기서, DR은 검출률, ER은 검출에러율을 각각 나타낸다
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