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태양광 모듈로부터 생성된 전압을 이용하는 전압이용 구성들;상기 전압이용 구성들 각각으로부터 특성값을 감지하는 센서들;상기 센서들로부터 출력된 특성값을 입력 맴버쉽 함수로 하여 상기 입력 맴버쉽 함수에 대해 퍼지 로직 알고리즘을 적용하여 상기 전압이용 구성들의 안정도 상태를 판단하는 제어부; 및상기 안정도 상태를 출력하는 출력부를 포함하며,상기 센서들로부터 출력되는 특성값에 대한 입력 맴버쉽 함수를 Low, Medium, High로 구분하고,상기 Low, Medium, High로 구분된 상기 전압이용 구성들의 입력 맴버쉽 함수 각각의 대응관계에 대해, 경고, 주의, 안전을 구분하는 인디케이트 출력 테이블에 근거하여 상기 안정도 상태를 판단하고,상기 퍼지 로직 알고리즘은, 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성된 학습 알고리즘을 구성하고, 역퍼지화(defuzzification) 기법을 이용하여 상기 인디케이트 출력 테이블을 생성하는 태양광 가로등의 지능형 이상신호 경보 시스템
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제1항에 있어서,상기 전압이용 구성들은,태양광을 입력받아 전기에너지로 변환하는 태양광 모듈;상기 태양광 모듈로부터 출력된 전압을 정격 전압으로 조절하여 충전이 이루어지도록 제어하고, 설정 전압으로 방전이 이루어지도록 제어하는 컨트롤러;상기 컨트롤러의 제어에 따라 충전이 이루어지는 배터리; 및상기 컨트롤러의 제어에 따라 점등이 이루어지는 라이트를 포함하는 태양광 가로등의 지능형 이상신호 경보 시스템
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(a) 태양광 모듈로부터 생성된 전압을 배터리에 충전하는 단계;(b) 상기 태양광 모듈, 상기 배터리, 상기 전압을 이용하는 전압이용 구성들을 감지하는 각 센서들로부터 각각의 특성값을 감지하는 단계;(c) 상기 각 센서들로부터 출력된 특성값을 입력 맴버쉽 함수로 하여, 제어부에서 상기 입력 맴버쉽 함수에 대해 퍼지 로직 알고리즘을 적용하여 상기 태양광 모듈, 상기 배터리, 상기 전압이용 구성들의 안정도 상태를 판단하는 단계; 및(d) 상기 안정도 상태를 출력부에 출력하는 단계를 포함하며,상기 단계 (c)에서 상기 센서들로부터 출력되는 특성값에 대한 입력 맴버쉽 함수를 Low, Medium, High로 구분하고,상기 Low, Medium, High로 구분된 상기 전압이용 구성들의 입력 맴버쉽 함수 각각의 대응관계에 대해, 경고, 주의, 안전을 구분하는 인디케이트 출력 테이블에 근거하여 상기 안정도 상태를 판단하고,상기 퍼지 로직 알고리즘은, 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성된 학습 알고리즘을 구성하고, 역퍼지화(defuzzification) 기법을 이용하여 상기 인디케이트 출력 테이블을 생성하는 태양광 가로등의 지능형 이상신호 경보 방법
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