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제1 사용자 이동동선의 GPS 궤적, 데이터 베이스된 POI(Point Of Interest) 및 제2 사용자들의 POI 궤적을 이용해서 제1 사용자에게 POI를 서비스하는 방법에 있어서, GPS궤적을 통해 제1 사용자가 이동한 POI의 각 지점을 연결하여 제1 사용자의 선호도가 반영된 POI 궤적을 생성하는 단계;상기 생성된 POI 궤적을 이용해서 제1 사용자의 선호도를 획득하고, 제1 사용자의 선호도를 이용하여 제1 사용자와 선호도가 상이한 제2 사용자들의 POI 궤적을 필터링하는 단계;상기 필터링에 의해 획득된 제2 사용자들의 POI 궤적과 제1 사용자의 POI 궤적의 유사여부를 확인하는 단계; 및상기 궤적의 유사여부 확인결과, 제1 사용자의 POI 궤적에 유사한 제2 사용자의 POI를 추천하는 단계를 포함하되,상기 POI 궤적을 필터링하는 단계는,제1 사용자 및 제2 사용자들의 POI 속성을 각각 유형별로 분류하고, 유형별로 속성 유사도를 계산하는 단계; 및상기 제1 사용자의 속성 유사도와 제2 사용자들의 속성 유사도가 상이한 제2 사용자들의 POI 궤적을 필터링하여 제1 사용자의 선호도와 일치하는 제2 사용자의 POI 궤적을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 선호도 및 이동 패턴을 이용한 관심지역 추천 방법
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제1 항에 있어서, 상기 POI 궤적을 생성하는 단계는,아래의 수학식 1과 같은 구성으로 제1 사용자(Oi)의 POI 궤적을 생성하되, POI 반경 내에서 궤적이 존재한 시간(타임스탬프 ts와 te)이 일정 임계시간이상이면, 해당 POI를 제1 사용자 POI 궤적에 포함시키는 것을 특징으로 하는 사용자의 선호도 및 이동 패턴을 이용한 관심지역 추천 방법
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제1 항에 있어서, 상기 POI 궤적을 생성하는 단계는,아래의 수학식 2와 같은 구성의 POI를 갖되, POI 유형(ty)에 대한 가중치 값을 부여하여 상기 제2 사용자들의 POI 궤적을 필터링시 제1 사용자의 POI 유형에 대한 관심 정도가 반영될 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 사용자의 선호도 및 이동 패턴을 이용한 관심지역 추천 방법
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제1 항에 있어서, 상기 유형별로 속성 유사도를 계산하는 단계는,제1 사용자 및 제2 사용자들의 POI의 유형에 따라 객관적 수치로 특정할 수 있는 속성 정보와, 객관적으로 수치화할 수 없는 속성 정보로 구분하여 속성 유사도를 처리하는 것을 특징으로 하는 사용자의 선호도 및 이동 패턴을 이용한 관심지역 추천 방법
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제5 항에 있어서, 상기 속성 유사도는, 아래의 수학식 3을 통해 제1 사용자 및 제2 사용자들의 POI 유형의 속성 유사도가 계산되는 것을 특징으로 하는 사용자의 선호도 및 이동 패턴을 이용한 관심지역 추천 방법
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제6 항에 있어서, 제1 사용자 및 제2 사용자들의 POI 유형의 속성 유사도는, 객관적 수치로 특정할 수 있는 속성 정보인 경우에 아래의 수학식 4를 이용하여 제1 사용자 및 제2 사용자의 POI 궤적이 지나간 유형별 속성 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자의 선호도 및 이동 패턴을 이용한 관심지역 추천 방법
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제6 항에 있어서, 제1 사용자 및 제2 사용자들의 POI 유형의 속성 유사도는, POI 유형의 속성을 객관적으로 수치화할 수 없는 속성 정보인 경우에, 아래의 수학식 5를 이용하여 제1 사용자 및 제2 사용자의 POI 궤적이 지나간 유형별 속성 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자의 선호도 및 이동 패턴을 이용한 관심지역 추천 방법
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제1 항에 있어서, 상기 POI 궤적의 유사여부를 확인하는 단계는,아래의 수학식 6을 이용하여 제1 사용자의 POI 궤적과 제2 사용자의 POI 궤적의 유사도( )를 확인하는 것을 특징으로 하는 사용자의 선호도 및 이동 패턴을 이용한 관심지역 추천 방법
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제9 항에 있어서, 상기 제1 사용자 및 제2 사용자의 POI 궤적의 POI 위치 일치여부는, 제1 사용자 및 제2 사용자의 POI 궤적의 POI 위치를 비교하여 아래의 수학식 7과 같이 일치할 경우에는 ‘1’, 일치하지 않을 경우에는 ‘0’을 갖는 것을 특징으로 하는 사용자의 선호도 및 이동 패턴을 이용한 관심지역 추천 방법
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