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가이디드 가버 필터를 이용한 지정맥 패턴 추출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015012690
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 가이디드 가버 필터를 이용한 지정맥 패턴 추출 방법 및 장치를 공개한다. 본 발명의 지정맥 패턴 추출 장치는 적외선 광을 이용하여 사용자의 정맥 패턴이 포함된 캡쳐 이미지를 획득하고, 캡쳐 이미지로부터 지정맥을 포함하는 관심영역을 설정하는 전처리부, 기설정된 가이드 이미지를 이용하여 이미지 획득부에서 획득한 캡쳐 이미지에 대해 가이디드 필터링을 수행하여 캡쳐 이미지보다 화질이 개선된 가이디드 이미지를 출력하는 가이디드 필터부, 및 가이디드 이미지에서 능선의 형상을 추출하기 위한 가버 필터링을 가이디드 이미지에 대해 수행하여 필터링 이미지를 출력하는 가버 필터부를 포함한다. 따라서 가이디드 필터의 이미지 화질 향상 능력과 가버 필터의 능선 추출 능력을 이용하여 매우 선명한 지정맥 패턴을 빠른 속도로 추출할 수 있다.
Int. CL A61B 5/117 (2006.01) G06K 9/58 (2006.01) G06K 9/20 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020120081241 (2012.07.25)
출원인 전북대학교산학협력단, 목포대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1315646-0000 (2013.09.30)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20131008) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.07.25)
심사청구항수 31

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구
2 목포대학교산학협력단 대한민국 전라남도 무안군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 해산연 중국 전라북도 전주시 덕진구
2 박동선 대한민국 전북 전주시 완산구
3 윤숙 대한민국 전라북도 전주시 덕진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로***, *층(삼성동,고운빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전북대학교산학협력단 전라북도 전주시 덕진구
2 목포대학교산학협력단 전라남도 무안군
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.07.25 수리 (Accepted) 1-1-2012-0595316-17
2 보정요구서
Request for Amendment		 2012.08.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2012-0096730-84
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2012.08.02 수리 (Accepted) 1-1-2012-0619853-76
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.10.04 수리 (Accepted) 4-1-2012-5206243-46
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.07.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0492873-70
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.08.01 수리 (Accepted) 1-1-2013-0699788-94
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.08.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0699789-39
8 등록결정서
Decision to grant		 2013.09.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0659208-55
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.26 수리 (Accepted) 4-1-2015-5068946-34
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.01.29 수리 (Accepted) 4-1-2016-5013206-34
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.02.27 수리 (Accepted) 4-1-2019-5038917-11
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146986-17
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146985-61
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5219602-91
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149086-79
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적외선 광을 이용하여 사용자의 정맥 패턴이 포함된 캡쳐 이미지를 획득하고, 상기 캡쳐 이미지로부터 지정맥을 포함하는 관심영역을 설정하는 전처리부;기설정된 가이드 이미지를 이용하여 상기 이미지 획득부에서 획득한 상기 캡쳐 이미지에 대해 가이디드 필터링을 수행하여 상기 캡쳐 이미지보다 화질이 개선된 가이디드 이미지를 출력하는 가이디드 필터부; 및 상기 가이디드 이미지에서 능선의 형상을 추출하기 위한 가버 필터링을 상기 가이디드 이미지에 대해 수행하여 필터링 이미지를 출력하는 가버 필터부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 장치
2 2
제1 항에 있어서, 상기 가이디드 필터부는 상기 가이드 이미지와 상기 가이디드 이미지와의 관계가 수학식 (여기서, I는 상기 가이드 이미지이고, Gu는 가이디드 필터에 의해 필터링된 가이디드 이미지이며, ωk는 픽셀(k)을 중심으로 한 윈도우이다
3 3
제2 항에 있어서, 상기 가이디드 필터부는 가이디드 이미지(Gu)를 가이드 이미지(I), 가이드 필터의 입력 이미지(p)에 대한 수학식(여기서 Wij(I, ω, ε)는 커널 가중치를 나타낸다
4 4
제3 항에 있어서, 상기 가이디드 필터부는 상기 캡쳐 이미지를 상기 가이드 이미지로서 이용하여 상기 가이디드 필터링을 수행하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 장치
5 5
제3 항에 있어서, 상기 가버 필터부는 상기 가이디드 필터에 의해 필터링된 상기 가이디드 이미지()에 대해 수학식(여기서, * 는 2차원에서의 콘볼루션(convolution) 연산을 나타내고, θk와 f0는 각각 가버 필터의 방향과 가버 필터의 중심 주파수를 나타내며, 는 짝수 대칭 가버 필터를 나타낸다
6 6
제5 항에 있어서, 상기 가버 필터부는 가버 필터의 필터링 방향(θk)을 8개의 방향으로 설정하여, 인 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 장치
7 7
제1 항에 있어서, 상기 전처리부는 상기 캡쳐 이미지에서 적어도 하나의 경계선을 추출하여 복수개의 에지 포인트의 집합으로 구성되는 에지 이미지를 생성하는 에지 이미지 추출부; 상기 에지 이미지로부터 상기 적어도 하나의 경계선 방향을 검출하고, 상기 적어도 하나의 경계선의 방향에 따라 상기 캡쳐 이미지를 기설정된 방향으로 회전하여 출력하는 이미지 회전부; 및 상기 이미지 회전부로부터 상기 캡쳐 이미지를 수신하고, 상기 캡쳐 이미지의 특정 영역을 기설정된 방식에 따라 관심 영역으로 설정하여 상기 전처리된 캡쳐 이미지로서 상기 가이디드 필터로 출력하는 관심 영역 설정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 장치
8 8
제7 항에 있어서, 상기 에지 이미지 추출부는 상기 캡쳐 이미지에 대해 탑-햇 필터(Top-hat) 필터 또는 소벨 필터(Sobel Filter) 중 하나의 필터를 이용하여 필터링하여 상기 에지 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 장치
9 9
제7 항에 있어서, 상기 이미지 회전부는 상기 에지 이미지에 대해 허프 변환을 수행하여 상기 경계선의 방향을 검출하고, 검출된 경계선의 방향이 기설정된 조건을 만족하는지 여부에 따라 상기 캡쳐 이미지를 회전하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 장치
10 10
제9 항에 있어서, 상기 이미지 회전부는 상기 에지 이미지에 포함된 에지 포인트들의 집합{(x1, y1), (x2, y2)
11 11
제10 항에 있어서, 상기 관심 영역 설정부는 상기 이미지 회전부에서 출력되는 상기 캡쳐 이미지상의 포인트(C)를 기준으로 기설정된 크기로 관심영역을 설정하며, 상기 포인트의 좌표는 수학식(Cx, Cy) = (width/2, /(ρ1 + ρ2)/2)(여기서, ρ1, ρ2는 상기 2개의 피크에서의 극좌표를 나타낸다
12 12
제1 항에 있어서, 상기 지정맥 패턴 추출 장치는 상기 가버 필터부로부터 상기 필터링 이미지를 수신하고, 상기 필터링 이미지에 포함된 정맥 패턴의 품질이 기설정된 기준 품질 이상인지 판별하는 품질 추정부; 및 상기 기준 품질 이상의 상기 정맥 패턴이 포함된 상기 필터링 이미지를 수신하고, 상기 필터링 이미지에 포함된 상기 정맥 패턴의 특징을 추출하는 특징 추출부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 장치
13 13
제12 항에 있어서, 상기 특징 추출부는 상기 필터링 이미지를 복수개의 소블록으로 구분하고, 구분된 상기 복수개의 소블록(Fmn)에 대한 각각에 대한 평균 절대 편차를 상기 필터링 이미지에 대응하는 상기 캡쳐 이미지의 특징으로 추출하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 장치
14 14
제13 항에 있어서, 상기 특징 추출부는 상기 복수개의 소블록(Fmn)에 각각에 대한 상기 평균 절대 편차(ADD)(δkmn)는 수학식(여기서 N은 에서 소블록(Fmn) 픽셀들의 개수이고, μkmn 는 의 크기의 평균이다
15 15
청구항 제13 항에 따른 상기 지정맥 패턴 추출 장치; 상기 정맥 패턴이 포함된 상기 캡쳐 이미지를 획득하기 위해 상기 사용자에게 이미지 캡쳐 동작을 요청하는 디스플레이 장치 및 음향 장치 중 적어도 하나로 구현되는 사용자 인터페이스부; 및 상기 특징 추출부에서 획득한 상기 캡쳐 이미지에 대한 특징을 저장하고, 기저장된 저장된 상기 캡쳐 이미지에 대한 특징과 상기 지정맥 패턴 추출 장치에서 수신되는 상기 캡쳐 이미지에 대한 특징을 비교하여 이미지 매칭을 수행하는 데이터 베이스;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 시스템
16 16
적외선 광을 이용하여 캡쳐 이미지를 획득하는 이미지 획득부와 가이디드 필터부 및 가버 필터부를 포함하는 지정맥 패턴 추출 장치의 지정맥 패턴 추출 방법에 있어서, 상기 이미지 획득부가 사용자의 정맥 패턴이 포함된 상기 캡쳐 이미지를 획득하는 단계; 상기 가이디드 필터부가 기설정된 가이드 이미지를 이용하여 상기 캡쳐 이미지에 대해 가이디드 필터링을 수행하여 상기 캡쳐 이미지보다 화질이 개선된 가이디드 이미지를 출력하는 단계; 및 상기 가버 필터부가 상기 가이디드 이미지에서 능선의 형상을 추출하기 위한 가버 필터링을 상기 가이디드 이미지에 대해 수행하여 필터링 이미지를 출력하는 단계; 를 포함하는 지정맥 패턴 추출 방법
17 17
제16 항에 있어서, 상기 가이디드 이미지를 출력하는 단계는 상기 가이드 이미지와 상기 가이디드 이미지와의 관계가 수학식 (여기서, I는 상기 가이드 이미지이고, Gu는 가이디드 필터에 의해 필터링된 가이디드 이미지이며, ωk는 픽셀(k)을 중심으로 한 윈도우이다
18 18
제17 항에 있어서, 상기 가이디드 이미지를 출력하는 단계는 상기 가이디드 이미지가 가이드 이미지(I), 가이드 필터의 입력 이미지(p)에 대한 수학식(여기서 Wij(I, ω, ε)는 커널 가중치를 나타낸다
19 19
제18 항에 있어서, 상기 가이디드 이미지를 출력하는 단계는 상기 캡쳐 이미지를 상기 가이드 이미지로서 이용하여 상기 가이디드 필터링을 수행하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 방법
20 20
제18 항에 있어서, 상기 필터링 이미지를 출력하는 단계는 상기 가이디드 필터에 의해 필터링된 상기 가이디드 이미지()에 대해 수학식(여기서, * 는 2차원에서의 콘볼루션(convolution) 연산을 나타내고, θk와 f0는 각각 가버 필터의 방향과 가버 필터의 중심 주파수를 나타내며, 는 짝수 대칭 가버 필터를 나타낸다
21 21
제20 항에 있어서, 상기 필터링 이미지를 출력하는 단계는 가버 필터의 필터링 방향(θk)을 8개의 방향으로 설정하여, 인 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 방법
22 22
제16 항에 있어서, 상기 지정맥 패턴 추출 방법은 상기 이미지 획득부가 상기 이미지 획득부로부터 상기 캡쳐 이미지를 수신하고, 수신된 상기 캡쳐 정맥 이미지 대해 전처리 작업을 수행하여 전처리된 상기 캡쳐 이미지를 상기 가이디드 필터부로 전송하는 전처리 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 방법
23 23
제22 항에 있어서, 상기 전처리 단계는 상기 캡쳐 이미지에서 적어도 하나의 경계선을 추출하여 복수개의 에지 포인트의 집합으로 구성되는 에지 이미지를 생성하는 단계; 상기 적어도 하나의 경계선 방향을 검출하고, 상기 적어도 하나의 경계선의 방향에 따라 상기 캡쳐 이미지를 기설정된 방향으로 회전하여 출력하는 단계; 및 상기 이미지 회전부로부터 상기 캡쳐 이미지를 수신하고, 상기 캡쳐 이미지의 특정 영역을 기설정된 방식에 따라 관심 영역으로 설정하여, 상기 관심 영역을 상기 전처리된 캡쳐 이미지로서 상기 가이디드 필터로 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 방법
24 24
제23 항에 있어서, 상기 에지 이미지를 생성하는 단계는 상기 캡쳐 이미지에 대해 탑-햇 필터(Top-hat) 필터 또는 소벨 필터(Soble Filter) 중 하나의 필터를 이용하여 필터링하여 상기 에지 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 방법
25 25
제23 항에 있어서, 상기 회전하여 출력하는 단계는 상기 에지 이미지에 대해 허프 변환을 수행하여 상기 경계선의 방향을 검출하고, 검출된 경계선의 방향이 기설정된 조건을 만족하는지 여부에 따라 상기 캡쳐 이미지를 회전하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 방법
26 26
제25 항에 있어서, 상기 회전하여 출력하는 단계는상기 에지 이미지에 포함된 에지 포인트들의 집합{(x1, y1), (x2, y2)
27 27
제26 항에 있어서, 상기 상기 관심 영역을 상기 전처리된 캡쳐 이미지로서 상기 가이디드 필터로 출력하는 단계는 상기 캡쳐 이미지상의 포인트(C)를 기준으로 기설정된 크기로 관심영역을 설정하는 단계; 를 포함하고, 상기 포인트의 좌표는 수학식(Cx, Cy) = (width/2, /(ρ1 + ρ2)/2)(여기서, ρ1, ρ2는 상기 2개의 피크에서의 극좌표를 나타낸다
28 28
제16 항에 있어서, 상기 지정맥 패턴 추출 방법은 상기 지정맥 패턴 추출 장치가 품질 추정부 및 특징 추출부를 더 포함하고, 상기 품질 추정부가 상기 필터링 이미지를 수신하고, 상기 필터링 이미지에 포함된 정맥 패턴의 품질이 기설정된 기준 품질 이상인지 판별하는 단계; 및 상기 기준 품질 이상인지 판별하는 단계에서 판별된 상기 기준 품질 이상의 상기 정맥 패턴이 포함된 상기 필터링 이미지를 수신하고, 상기 필터링 이미지에 포함된 상기 정맥 패턴의 특징을 추출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 방법
29 29
제28 항에 있어서, 상기 특징을 추출하는 단계는 상기 필터링 이미지를 복수개의 소블록으로 구분하는 단계;구분된 상기 복수개의 소블록(Fmn)에 대한 각각에 대한 평균 절대 편차를 계산하는 단계; 및 상기 평균 절대 편차를 상기 필터링 이미지에 대응하는 상기 캡쳐 이미지의 특징으로서 추출하는 것을 특징으로 하는 지정맥 패턴 추출 방법
30 30
제29 항에 있어서, 상기 평균 절대 편차를 계산하는 단계는 상기 복수개의 소블록(Fmn)에 대한 각각에 대한 상기 평균 절대 편차(ADD)(δkmn)를 수학식(여기서 N은 에서 소블록(Fmn) 픽셀들의 개수이고, μkmn 는 의 크기의 평균이다
31 31
제16 항 내지 제30 항 중 어느 한 항에 따른, 상기 지정맥 패턴 추출 방법을 구현하기 위한 프로그램 명령어가 기록된 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
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1 WO2014017697 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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1 WO2014017697 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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