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임의의 시간 간격을 두고 반복적으로 발생하는 특징을 가지며 소정 시간동안 측정되는 생체 신호들의 노이즈 제거 장치로서, 상기 생체 신호들 중 어느 하나의 생체 신호와 상기 어느 하나의 생채 신호를 제외한 다른 생체 신호들 간의 유사도를 산출하는 유사도 산출부; 및상기 유사도를 이용하여 상기 어느 하나의 생체 신호의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 포함하되,상기 노이즈 제거부는 상기 유사도를 이용하여 상기 다른 생체 신호들 각각에 대한 가중치를 산출하고, 상기 가중치를 이용한 상기 생체신호들의 가중 평균을 통해 상기 어느 하나의 생체 신호의 노이즈를 제거하며, 상기 가중치는 상기 유사도에 비례하여 적용되는 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 장치
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제1항에 있어서,상기 생체 신호들은 ECG(electrocardiogram) 신호들이며, 상기 생체 신호들 각각은 P-wave 파형의 신호, QRS-complex 파형의 신호 및 T-wave 파형의 신호를 포함하는 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 장치
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제3항에 있어서,상기 어느 하나의 생체 신호에 포함된 상기 P-wave 파형의 신호, QRS-complex 파형의 신호 및 T-wave 파형의 신호 중 상기 노이즈 제거를 위한 소정의 대상 신호를 선택하는 선택부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 장치
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제4항에 있어서,상기 유사도 산출부는,상기 생체 신호들에 포함된 상기 QRS-complex 파형 신호의 R 피크를 중심으로 상기 생체 신호들을 정렬하는 정렬부;상기 정렬된 생체 신호들에 포함된 신호들 중 상기 대상 신호 및 상기 대상 신호를 중심으로 일정 범위 내에 있는 신호들을 포함하도록 하는 탐색 윈도우의 범위를 설정하는 탐색 윈도우 설정부;상기 유사도 산출을 위한 단위 윈도우의 사이즈를 설정하는 단위 윈도우 설정부; 및상기 대상 신호를 중심으로 하는 단위 윈도우에 포함된 신호들과 상기 탐색 윈도우 안에 포함된 신호들을 중심으로 하는 단위 윈도우들에 포함된 신호들간의 유사도를 산출하는 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 장치
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제5항에 있어서,상기 정렬부는 상기 생체 신호들을 상기 QRS-complex 파형 신호의 R 피크를 중심으로 하는 기 설정된 영역을 기초로 각각 분리하며, 상기 분리된 생체 신호들을 R 피크를 중심으로 정렬하는 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 장치
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제5항에 있어서,상기 산출부는 상기 대상 신호를 중심으로 하는 단위 윈도우에 포함된 신호들과 상기 탐색 윈도우 안에 포함된 신호들을 중심으로 하는 단위 윈도우들에 포함된 신호들간의 절대평균편차를 이용하여 상기 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 장치
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제5항에 있어서,상기 탐색 윈도우 설정부는 상기 선택된 대상 신호가 속한 파형의 종류에 따라 상기 탐색 윈도우의 범위를 달리 설정하며, 상기 단위 윈도우 설정부는 상기 선택된 대상 신호가 속한 파형의 종류에 따라 상기 단위 윈도우의 사이즈를 달리 설정하는 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 장치
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제5항에 있어서,상기 노이즈 제거부는상기 유사도를 이용하여 상기 탐색 윈도우에 포함된 신호들에 대한 가중치를 각각 산출하는 가중치 산출부; 및상기 가중치를 이용하여 상기 탐색 윈도우에 포함된 신호들에 대한 가중평균을 수행하는 가중평균 수행부를 포함하는 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 장치
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임의의 시간 간격을 두고 반복적으로 발생하는 특징을 가지며 소정 시간동안 측정되는 생체 신호들의 노이즈 제거 방법으로서,상기 생체 신호들 중 어느 하나의 생체 신호와 상기 어느 하나의 생채 신호를 제외한 다른 생체 신호들 간의 유사도를 산출하는 단계; 및상기 유사도를 이용하여 상기 어느 하나의 생체 신호의 노이즈를 제거하는 단계를 포함하되,상기 노이즈를 제거하는 단계는, 상기 유사도를 이용하여 상기 다른 생체 신호들 각각에 대한 가중치를 산출하고, 상기 가중치를 이용한 상기 생체신호들의 가중 평균을 통해 상기 어느 하나의 생체 신호의 노이즈를 제거하며, 상기 가중치는 상기 유사도에 비례하여 적용되는 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 방법
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제10항에 있어서,상기 생체 신호들 각각은 P-wave 파형 신호, QRS-complex 파형 신호 및 T-wave 파형 신호를 포함하는 ECG(electrocardiogram) 신호인 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 방법
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제11항에 있어서,상기 유사도를 산출하는 단계는 상기 생체 신호들에 포함된 상기 QRS-complex 파형 신호의 R 피크를 중심으로 상기 생체 신호들을 정렬하는 단계;상기 어느 하나의 생체 신호에 포함된 상기 P-wave 파형의 신호, QRS-complex 파형의 신호 및 T-wave 파형의 신호 중 상기 노이즈 제거를 위한 소정의 대상 신호를 선택하는 단계;상기 정렬된 생체 신호들에 포함된 신호들 중 상기 대상 신호 및 상기 대상 신호를 중심으로 일정 범위 내에 있는 신호들을 포함하도록 하는 탐색 윈도우의 범위를 설정하는 단계;상기 유사도 산출을 위한 단위 윈도우의 사이즈를 설정하는 단계; 및상기 대상 신호를 중심으로 하는 단위 윈도우에 포함된 신호들과 상기 탐색 윈도우 안에 포함된 신호들을 중심으로 하는 단위 윈도우들에 포함된 신호들간의 유사도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 방법
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제12항에 있어서,상기 소정의 대상 신호는 상기 P-wave 파형 신호, QRS-complex 파형 신호 및 T-wave 파형 신호 중 선택되며,상기 탐색 윈도우의 범위를 설정하는 단계는 상기 선택된 대상 신호가 속한 파형의 종류에 따라 상기 탐색 윈도우의 범위를 달리 설정하는 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 방법
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제12항에 있어서,상기 노이즈를 제거 하는 단계는,상기 유사도를 이용하여 상기 탐색 윈도우에 포함된 신호들에 대한 가중치를 각각 산출하는 단계; 및상기 가중치를 이용하여 상기 탐색 윈도우에 포함된 신호들에 대한 가중평균을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 생체 신호의 노이즈 제거 방법
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