1 |
1
뇌의 심부영역에서 기인하는 공감(empathy) 능력에 대한 정보를 제공하는 뉴로-피드백 시스템으로서, 다음을 포함하는 다인(多人) 실시간 상호작용 뉴로-피드백 시스템(Realtime Inter-subject Neuro-feedback Systems):(a) 자극을 부가한 복수의 대상(subject)의 뇌 심부영역으로부터 뇌 기능(Brain Function) 데이터를 수득하기 위한 이미징(imaging) 수단; (b) 다인 실시간 상호작용 뉴로-피드백 시스템의 중앙부로서, 상기 이미징 수단으로부터 수득한 영상을 실시간 전처리(preprocessing)하여 실시간 상호작용 연관성(Inter-Subject Correlation) 분석을 수행하는 메인 서버; 및 (c) 상기 대상(subject)에게 자극을 제공하며, 상기 메인 서버로부터 전송받은 상호작용 연관성 분석 결과를 상기 대상(subject)에게 실시간 피드백(feedback)하는 자극제공 수단
|
2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 이미징(imaging) 수단은 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging), 양전자 단층촬영 영상(positron emission tomography, PET) 또는 단일광자 단층촬영 (single photon emission computed tomography, SPECT) 장치인 것을 특징으로 하는 시스템
|
3 |
3
제 1 항에 있어서, 상기 뇌 기능(Brain Function) 데이터는 편도체(amygdala), 뇌도(insula) 또는 내측 전두 피질(medial prefrontal cortex, mPFC)로부터 수득하는 것을 특징으로 하는 시스템
|
4 |
4
제 1 항에 있어서, 상기 자극제공 수단은 상기 대상(subject)에게 상호작용 연관성 분석 결과를 영상 또는 음향으로서 제공하는 것을 특징으로 하는 시스템
|
5 |
5
제 1 항에 있어서, 상기 뉴로-피드백 시스템은 상기 메인 서버로부터 전송받은 상호작용 연관성 분석 결과를 작동자(operator)에게 제공하기 위하여 상기 분석 결과를 화면 표시부에 나타내는 시각화 수단을 추가적으로 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템
|
6 |
6
제 5 항에 있어서, 상기 시각화 수단은 상기 대상의 뇌의 모든 영역에 대한 동기화(synchronization) 분석을 하여 선으로 표시하는 방법; 대상의 뇌의 같은 영역 사이에서 동기화 분석을 하여 색깔로 표시하는 방법; 또는 대상의 뇌의 특정 영역을 지정하여 동기화 정도를 온도계 모양의 그래프로 표시하는 방법으로서 상기 상호작용 연관성 분석 결과를 시각화하는 것을 특징으로 하는 시스템
|
7 |
7
삭제
|
8 |
8
제 1 항에 있어서, 상기 뉴로-피드백 시스템은 상기 이미징 수단으로부터 수득한 영상 또는 상기 메인 서버로부터 수득한 상호작용 연관성 분석 결과를 저장하는 데이터 저장부를 추가적으로 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템
|
9 |
9
뇌의 심부영역에서 기인하는 공감(empathy) 능력에 대한 정보를 제공하는 공감력 분석 방법으로서, 다음 단계를 포함하는 다인(多人) 실시간 상호작용 뉴로-피드백(Realtime Inter-subject Neuro-feedback)을 이용한 공감력(empathy) 분석 방법:(a) 이미징(imaging) 수단을 이용하여, 자극을 부가한 복수의 대상(subject)의 뇌 심부영역으로부터 뇌 기능(Brain Funcion) 데이터를 수득하는 단계; (b) 다인 실시간 상호작용 뉴로-피드백 시스템의 중앙부인 메인서버를 이용하여, 상기 이미징 수단으로부터 수득한 영상을 실시간 전처리(preprocessing)하여 상호작용 연관성(Inter-Subject Correlation)을 분석하는 단계; 및 (c) 자극제공 수단을 이용하여, 상기 메인 서버로부터 전송받은 상호작용 연관성 분석 결과를 상기 대상(subject)에게 실시간 피드백(feedback)하는 단계
|
10 |
10
제 9 항에 있어서, 상기 이미징(imaging) 수단은 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging), 양전자 단층촬영 영상(positron emission tomography, PET) 또는 단일광자 단층촬영 (single photon emission computed tomography, SPECT) 장치인 것을 특징으로 하는 방법
|
11 |
11
제 9 항에 있어서, 상기 뇌 기능(Brain Funcion) 데이터는 편도체(amygdala), 뇌도(insula) 또는 내측 전두 피질(medial prefrontal cortex, mPFC)로부터 수득하는 것을 특징으로 하는 방법
|
12 |
12
제 9 항에 있어서, 상기 단계 (c)는 상기 대상(subject)에게 상호작용 연관성 분석 결과를 영상 또는 음향으로서 제공하는 것을 특징으로 하는 방법
|
13 |
13
제 9 항에 있어서, 상기 공감력 분석 방법은 상기 메인 서버에서 수행한 상호작용 연관성 분석 결과를 작동자(operator)에게 제공하기 위하여 상기 분석 결과를 화면 표시부에 나타내는 시각화 단계를 추가적으로 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
|
14 |
14
제 13 항에 있어서, 상기 시각화 단계는 상기 대상의 뇌의 모든 영역에 대한 동기화(synchronization) 분석을 하여 선으로 표시하는 방법; 대상의 뇌의 같은 영역 사이에서 동기화 분석을 하여 색깔로 표시하는 방법; 또는 대상의 뇌의 특정 영역을 지정하여 동기화 정도를 온도계 모양의 그래프로 표시하는 방법으로서 수행하는 것을 특징으로 하는 방법
|
15 |
15
삭제
|
16 |
16
제 9 항에 있어서, 상기 공감력 분석 방법은 상기 이미징 수단으로부터 수득한 영상 또는 상기 메인 서버로부터 수득한 상호작용 연관성 분석 결과를 저장하는 데이터 저장 단계를 추가적으로 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
|