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각각의 단계가 컴퓨터에 의해 수행되는, 대류성 강우를 예측하는 방법에 있어서, 기상레이더의 레이더 강우강도를 산출하는 단계;상기 강우강도에 대한 극 좌표계에서의 기상자료를 직교좌표계에 대한 기상자료로 변환하는 단계;Cressman 내삽법을 이용하여 각각의 지리학적 단위 격자마다의 합성 레이더 자료값을 산출하는 단계;상기 지리학적 단위 격자마다의 각각의 강수샘플에 대한 누적강우량(Rac) 데이터를 생성하는 단계;각각의 강수샘플에 대해서, 불필요한 노이즈 값 제거를 위해, 시간에 따른 강우강도를 FIR(Finite Impulse Response) 필터링하는 단계; 각각의 강수샘플에 대해서, 상기 필터링된 시간에 따른 강우강도를 이용하여 강우피크개수(Npeak)를 포함하는 대류성 강우의 강우특성 정보를 산출하는 단계;상기 강우특성정보 중 강우피크의 개수(Npeak)가 1개인 경우만을 추출하는 단계;추출된 강우피크의 개수가 1인 경우의 강우특성정보를 이용하여, 누적강우량과 다른 강우특성정보와의 상관 관계를 도출하는 단계; 및 도출된 상관 관계를 통해, 예측된 누적강우량을 이용하여 대류성 강우의 강우 특성을 예측하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 대류성 강우를 예측하는 방법
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제 1항에 있어서, 상기 기상레이더의 강우강도는 1분 단위의 강우강도인 것을 특징으로 하는 대류성 강우를 예측하는 방법
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제 1항에 있어서, 상기 산출된 강우강도는 비차등 위상 변위(KDP)에 따른 강우강도인 것을 특징으로 하는 대류성 강우를 예측하는 방법
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제 1항에 있어서, 상기 누적강우량(Rac) 데이터를 생성하는 단계에서, 강우강도가 0
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제 1항에 있어서, 상기 FIR 필터링은 해밍창 함수법을 이용하여 낮은 주파수 영역을 통과시키고, 높은 주파수 영역을 차단하는 저역통과 필터가 사용되는 것을 특징으로 하는 대류성 강우를 예측하는 방법
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제 1항에 있어서, 상기 대류성 강우의 강우특성 정보는 강우피크의 수(Npeak), 피크 강우강도(Rpeak), 누적강우량(Rac), 강수 지속시간(Train), 강수시작에서 피크 강우강도까지의 시간(Tpeak)를 포함하는 것을 특징으로 하는 대류성 강우를 예측하는 방법
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제 1항에 있어서, 상기 상관 관계는 누적강우량(Rac)과 피크 강우강도(Rpeak)와의 상관관계, 누적강우량(Rac)과 강수 지속시간(Train)과의 상관관계, 누적강우량(Rac)과 강수시작에서 피크 강우강도까지의 시간(Tpeak) 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 대류성 강우를 예측하는 방법
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제 1항에 있어서, 상기 강수샘플은 5분 이상의 강수 지속시간을 지닌 경우에 한정되는 것을 특징으로 하는 대류성 강우를 예측하는 방법
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컴퓨터에 의해 수행되는, 대류성 강우를 예측하는 방법에 있어서, 기상레이더의 1분 단위의 레이더 강우강도를 산출한 후, 산출한 강우강도를 이용하여 지리학적 단위격자마다의 합성 레이더 자료값을 산출하고, 이를 바탕으로 각각의 강수샘플에 대한 누적강우량(Rac) 데이터를 생성하여, 강우피크개수(Npeak)별로 강우특성정보를 분류한 후, 상기 강우특성정보 중 누적강우량과 다른 강우특성정보와의 상관 관계를 도출하여, 상기 상관관계를 바탕으로 대류성 강우의 강우 특성을 예측하는 것을 특징으로 하는 대류성 강우를 예측하는 방법
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제 9항에 있어서, 상기 강우특성정보는 강우피크의 수(Npeak), 피크 강우강도(Rpeak), 누적강우량(Rac), 강수 지속시간(Train), 강수시작에서 피크 강우강도까지의 시간(Tpeak)를 포함하는 것을 특징으로 하는 대류성 강우를 예측하는 방법
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