| 1 |
1
매일의 일 평균기온 데이터를 수집하는 데이터 수집 모듈(S100)과, 상기 일 평균 기온 데이터를 사용하여 현재의 기온 데이터 그룹과 계절 진행의 표준치 그룹으로 그룹화하는 데이터 그룹화 모듈(S200)과,상기 두 개의 그룹을 T-test 실시하여 유의확률을 계산하는 유의확률 연산 모듈(S300)과,상기 계산된 유의확률이 최대치인 날을 찾는 유의확률 최대치 검색 모듈(S400)과,상기 유의확률이 최대치인 날과 현 시점의 차를 구하여 계절 진행속도를 계산하는 계절 진행속도 연산 모듈(S500)을 포함하는 것을 특징으로 하는 계절의 진행속도를 실시간으로 진단할 수 있는 계절진행시계의 제작 방법
|
| 2 |
2
제 1항에 있어서,상기 계절 진행속도 연산 모듈에 의해 계산된 계절 진행속도를 그래픽으로 출력하는 그래픽 출력 모듈(S600)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 계절의 진행속도를 실시간으로 진단할 수 있는 계절진행시계의 제작 방법
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 S300에서, 유의확률 연산 모듈은 T-test를 실시하며, 유의확률은 귀무가설 하에서 검정통계량의 값이 나타날 확률을 뜻하고 검정통계량(T)은 이며, 상기 이고, 상기 과 은 현재의 기온 데이터 그룹과 계절 진행의 표준치 그룹의 평균이고, 상기 과 는 현재의 기온 데이터 그룹과 계절 진행의 표준치 그룹의 표준편차이며, 상기 과 는 현재의 기온 데이터 그룹과 계절 진행의 표준치 그룹의 개수인 것을 특징으로 하는 계절의 진행속도를 실시간으로 진단할 수 있는 계절진행시계의 제작 방법
|
| 4 |
4
제 1항에 있어서,상기 S200은 현 시점을 포함하여 과거 7일간의 일 평균기온 자료로 그룹화하는 것을 특징으로 하는 계절의 진행속도를 실시간으로 진단할 수 있는 계절진행시계의 제작 방법
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 S300에서 T-test를 실시하기 위한 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)은 [수학식1] 에 의하며, 유의확률은 [수학식 2] 에 의하여 계산되며, T-test의 유의수준은 0
|
| 6 |
6
제 1항에 있어서,상기 S400의 최대치 검색에 앞서 검색범위 설정하며, 봄 또는 가을에는 각각 가을 또는 봄에서 유의확률의 최대치를 찾지 못하도록 현 시점을 기준으로 ± 30일이라는 범위를 설정하는 단계를 포함하며,시계열의 변곡점인 기온 최저점과 최고점을 기준으로 범위를 설정한 것을 포함하도록 이루어진 것을 특징으로 하는 계절의 진행속도를 실시간으로 진단할 수 있는 계절진행시계의 제작 방법
|
| 7 |
7
제 1항에 있어서,상기 S500에 의하여, 계산된 계절 진행속도 중 0일에서 2일까지는 평년속도로 간주하며, 적어도 평년보다 3일 빠르거나, 늦어야 평년과 다른 계절진행속도로 간주하며,계절진행속도의 부호가(+)인 경우에는, 계절진행이 평년보다 빠르고,(-)인 경우에는 계절진행이 평년보다 느린 것을 특징으로 하는 계절의 진행속도를 실시간으로 진단할 수 있는 계절진행시계의 제작 방법
|
| 8 |
8
제2항에 있어서, 상기 그래픽 출력모듈(S600)에서 표출된 그래픽을 웹 페이지 표출 모듈(S700)로 웹 페이지를 통해 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 계절의 진행속도를 실시간으로 진단할 수 있는 계절진행시계의 제작 방법
|
