맞춤기술찾기

이전대상기술

독립성분분석 적응 필터를 이용한 헤트폰 유입잡음 제거 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015014889
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따르는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거장치는, 헤드폰의 외부에 설치되어 외부잡음을 입력받는 외부 마이크부; 상기 외부 마이크부가 출력하는 잡음신호를 입력받아, 그 잡음신호를 기준신호로 하여 적응필터계수를 콘볼루션하여 상쇄신호를 생성하는 독립성분분석을 이용한 피드포워드 적응필터; 외부로부터 제공되는 목적신호에서 상기 상쇄신호를 감산하여 출력신호를 생성하는 감산기; 상기 헤드폰의 내부에 설치된 에러 마이크부;를 구비하며, 상기 출력신호가 헤드폰의 스피커를 통해 출력되며, 상기 적응필터계수는 상기 에러 마이크부로부터의 에러신호를 제공받아, 목적신호와 잡음신호 중 서로 상관이 없는 성분이 최소화되도록 학습됨을 특징으로 한다.
Int. CL H04R 3/04 (2006.01)
CPC H04R 3/04(2013.01) H04R 3/04(2013.01) H04R 3/04(2013.01)
출원번호/일자 1020130105730 (2013.09.03)
출원인 서강대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1442700-0000 (2014.09.15)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140923) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.09.03)
심사청구항수 16

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 박형민 대한민국 서울 서초구
2 임동현 대한민국 경기 수원시 영통구
3 김민욱 대한민국 경기 고양시 일산동구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이지연 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****, ***호 제니스국제특허법률사무소 (봉천동, 청동빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 서울특별시 마포구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2013-0806615-93
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.03.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2014-0032316-46
4 등록결정서
Decision to grant
2014.09.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0618394-68
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.11 수리 (Accepted) 4-1-2017-5005781-67
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5014626-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거장치에 있어서, 헤드폰의 외부에 설치되어 외부잡음을 입력받는 외부 마이크부;상기 외부 마이크부가 출력하는 잡음신호를 입력받아, 그 잡음신호를 기준신호로 하여 적응필터계수를 콘볼루션하여 상쇄신호를 생성하는 독립성분분석을 이용한 피드포워드 적응필터;외부로부터 제공되는 목적신호에서 상기 상쇄신호를 감산하여 출력신호를 생성하는 감산기;상기 헤드폰의 내부에 설치된 에러 마이크부;를 구비하며, 상기 출력신호가 헤드폰의 스피커를 통해 출력되며, 상기 적응필터계수는 상기 에러 마이크부로부터의 에러신호를 제공받아, 목적신호와 잡음신호 중 서로 상관이 없는 성분이 최소화되도록 학습됨을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 적응필터계수는 수학식 30에 따라 학습됨을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 에러신호에서 상기 출력신호를 감산한 피드백 신호를 입력받아, 그 피드백 신호를 기준신호로 하여 적응필터계수를 콘볼루션하여 상쇄신호를 생성하고, 그 상쇄신호를 상기 피드포워드 적응필터가 출력하는 상쇄신호에 부가하는 독립성분분석을 이용한 피드백 적응필터;를 더 구비하며, 상기 피드백 적응필터의 적응필터계수는 상기 에러 마이크부로부터의 에러신호를 제공받아, 목적신호와 잡음신호 중 서로 상관이 없는 성분이 최소화되도록 학습됨을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 피드백 적응필터의 적응필터계수는 수학식 31에 따라 학습됨을 특징으로 하는 독립성분 분석적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거장치
5 5
제3항에 있어서, 상기 외부 마이크부는 다수의 마이크로 구성되며, 헤드폰의 외부에 이격되어 설치되며, 상기 외부 마이크부의 다수의 마이크로부터의 잡음신호의 상관도가 미리 정해둔 한계치 이하이면 바람이 존재하는 것으로 검지하여, 상기 피드백 적응필터를 구동하는 바람 검지부를 더 구비함을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거장치
6 6
제3항에 있어서, 상기 외부 마이크부는 다수의 마이크로 구성되며, 헤드폰의 외부에 이격되어 설치되며, 상기 외부 마이크부의 다수의 마이크로부터의 잡음신호의 상관도가 미리 정해둔 한계치 이하이면 바람이 존재하는 것으로 검지하여, 바람의 존재여부에 따라 상기 피드백 적응필터의 상쇄신호의 비율을 변경하는 바람 검지부를 더 구비함을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거장치
7 7
제2항에 있어서, 상기 에러신호의 분포특성을 추정하는 일반감마 분포 추정부;를 더 구비하며, 상기 에러신호의 분포특성은 상기 적응필터계수의 학습시의 점수함수에 반영되며, 그에 따른 점수함수는 수학식 32와 같음을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거장치
8 8
제4항에 있어서, 상기 에러신호의 분포특성을 추정하는 일반감마 분포 추정부;를 더 구비하며, 상기 에러신호의 분포특성은 상기 적응필터계수의 학습시의 점수함수에 반영되며, 그에 따른 점수함수는 수학식 33과 같음을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거장치
9 9
독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거방법에 있어서, 헤드폰의 외부에 설치된 외부 마이크부가 외부잡음을 입력받는 단계;독립성분분석을 이용한 피드포워드 적응필터가, 상기 외부 마이크부가 출력하는 잡음신호를 입력받아, 그 잡음신호를 기준신호로 하여 적응필터계수를 콘볼루션하여 상쇄신호를 생성하는 단계;감산기가 외부로부터 제공되는 목적신호에서 상기 상쇄신호를 감산하여 출력신호를 생성하는 단계;상기 출력신호가 헤드폰의 스피커를 통해 출력되는 단계;를 구비하며, 상기 적응필터계수는 상기 헤드폰의 내부에 설치된 에러 마이크부로부터의 에러신호를 제공받아, 목적신호와 잡음신호 중 서로 상관이 없는 성분이 최소화되도록 학습됨을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 적응필터계수는 수학식 34에 따라 학습됨을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거방법
11 11
제9항에 있어서, 독립성분분석을 이용한 피드백 적응필터가, 상기 에러신호에서 상기 출력신호를 감산한 피드백 신호를 입력받아, 그 피드백 신호를 기준신호로 하여 적응필터계수를 콘볼루션하여 상쇄신호를 생성하고, 그 상쇄신호를 상기 피드포워드 적응필터가 출력하는 상쇄신호에 부가하는 단계;를 더 구비하며, 상기 피드백 적응필터의 적응필터계수는 상기 에러 마이크부로부터의 에러신호를 제공받아,목적신호와 잡음신호 중 서로 상관이 없는 성분이 최소화되도록 학습됨을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 피드백 적응필터의 적응필터계수는 수학식 35에 따라 학습됨을 특징으로 하는 독립성분 분석적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거방법
13 13
제11항에 있어서, 상기 외부 마이크부는 다수의 마이크로 구성되며, 헤드폰의 외부에 이격되어 설치되며, 바람 검지부가 상기 외부 마이크부의 다수의 마이크로부터의 잡음신호의 상관도가 미리 정해둔 한계치 이하이면 바람이 존재하는 것으로 검지하여, 상기 피드백 적응필터를 구동하는 단계를 더 구비함을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거방법
14 14
제11항에 있어서, 상기 외부 마이크부는 다수의 마이크로 구성되며, 헤드폰의 외부에 이격되어 설치되며, 바람 검지부가, 상기 외부 마이크부의 다수의 마이크로부터의 잡음신호의 상관도가 미리 정해둔 한계치 이하이면 바람이 존재하는 것으로 검지하여, 바람의 존재여부에 따라 상기 피드백 적응필터의 상쇄신호의 비율을 변경하는 단계를 더 구비함을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거방법
15 15
제10항에 있어서, 일반감마 분포 추정부가 상기 에러신호의 분포특성을 추정하는 단계;를 더 구비하며, 상기 에러신호의 분포특성은 상기 적응필터계수의 학습시의 점수함수에 반영되며, 그에 따른 점수함수는 수학식 36과 같음을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거방법
16 16
제12항에 있어서, 일반감마 분포 추정부가 상기 에러신호의 분포특성을 추정하는 단계;를 더 구비하며, 상기 에러신호의 분포특성은 상기 적응필터계수의 학습시의 점수함수에 반영되며, 그에 따른 점수함수는 수학식 37과 같음을 특징으로 하는 독립성분 분석 적응필터를 이용한 헤드폰 유입잡음 제거방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 서강대학교 산학협력단 일반연구자 지원 사업 기본연구(유형1) 실세계 반향에 강인한 음성 인식 알고리즘 개발