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실시간 재구성 가능한 구름요소 베어링상태 감시 시스템

  • 기술번호 : KST2015014927
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법은 베어링에서 발생할 수 있는 고장신호를 검출하기 위한 모함수 후보군을 선택하는 단계; 모든 종류의 고장신호 각각에 대하여 상기 선택된 모함수 후보군에 포함된 모함수들을 기반으로 주파수 구간을 분할하여 평균 최대 비율(MPR: Mean Peak Ratio)을 산출하는 단계; 및 상기 모든 종류의 고장신호 각각에 대한 평균 최대 비율(MPR)에 기초하여, 모든 종류의 고장신호를 검출할 수 있는 모함수 및 주파수 구간을 선별하는 단계를 포함한다.
Int. CL G01M 13/04 (2006.01) G01H 1/14 (2006.01) G01H 13/00 (2006.01) G01H 17/00 (2006.01)
CPC G01M 13/04(2013.01) G01M 13/04(2013.01) G01M 13/04(2013.01) G01M 13/04(2013.01)
출원번호/일자 1020140082695 (2014.07.02)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1602046-0000 (2016.03.03)
공개번호/일자 10-2016-0004156 (2016.01.12) 문서열기
공고번호/일자 (20160309) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.07.02)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종면 대한민국 경상남도 양산시 삼호로 **, *
2 김재영 대한민국 부산광역시 금정구
3 강명수 대한민국 울산광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.07.02 수리 (Accepted) 1-1-2014-0625989-31
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.03.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2015.06.04 수리 (Accepted) 1-1-2015-0541838-43
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2015.06.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0055249-64
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.07.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0476573-82
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.09.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0897113-65
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.09.15 수리 (Accepted) 1-1-2015-0897074-72
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2015.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0750854-67
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.11.05 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2015-1079245-42
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.11.05 수리 (Accepted) 1-1-2015-1079223-48
11 등록결정서
Decision to grant		 2016.02.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0156048-41
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2016-5080807-13
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법에 있어서,베어링에서 발생할 수 있는 고장신호를 검출하기 위한 모함수 후보군을 선택하는 단계;모든 종류의 고장신호 각각에 대하여 상기 선택된 모함수 후보군에 포함된 모함수들을 기반으로 주파수 구간을 분할하여 평균 최대 비율(MPR: Mean Peak Ratio)을 산출하는 단계; 및 통합 평균 최대 비율(T-MPR)에 의거하여 모든 종류의 고장신호를 검출할 수 있는 모함수 및 주파수 구간을 선별하는 단계;를 포함하고,상기 통합 평균 최대 비율은,상기 모든 종류의 고장신호 각각에 대하여 산출한 평균 최대 비율들의 평균값 및 이너(inner) 고장신호의 평균 최대 비율과 다른 고장신호들 각각의 평균 최대 비율과의 차이값에 기초하여 산출하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 모함수 후보군 선택 단계는 도비치(Daubechies) 필터군 중 적어도 하나를 모함수 후보군으로 선택하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 모함수 후보군 선택 단계는배직교(biorthogonal) 필터군 중 적어도 하나를 모함수 후보군으로 선택하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 모함수 후보군 선택 단계는 심릿(symlet) 필터군 중 적어도 하나를 모함수 후보군으로 선택하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 평균 최대 비율(MPR) 산출 단계는고장신호의 입력에 응답하여 상기 선택된 모함수 후보군을 기반으로 소정 레벨의 웨이블릿 패킷 변환을 수행하여 주파수 구간을 분할하는 단계; 및상기 주파수 구간 분할 결과로 얻어진 주파수 구간별 파워 스펙트럼에 기초하여 평균 최대 비율(MPR)을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 평균 최대 비율(MPR) 산출 단계는하기의 (수학식 1)에 의거하여 상기 평균 최대 비율(MPR)을 산출하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
7 7
제5항에 있어서, 상기 평균 최대 비율(MPR) 산출 단계는이너(inner) 고장신호, 롤러(roller) 고장신호 및 아우터(outer) 고장신호 각각에 대하여 실시하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
8 8
삭제
9 9
제1항에 있어서, 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)은,하기의 (수학식 2)에 의거하여 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)을 산출하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 모함수 및 주파수 구간 선별 단계는상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)이 가장 큰 주파수 구간과 모함수의 짝을 선별하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
11 11
제1항에 있어서, 상기 모함수 및 주파수 구간 선별 단계는상기 모함수 후보군에 포함된 모함수 각각에 대하여, 분할된 주파수 구간별로 산출된 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)을 이미지 픽셀로 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 이미지 픽셀 표시 단계는상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR) 값이 낮을수록 파란색에 가까운 색으로 표시하고, 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR) 값이 높을수록 빨간색에 가까운 색으로 표시하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
13 13
베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치에 있어서, 베어링에서 발생할 수 있는 고장신호를 검출하기 위한 모함수 후보군을 선택하는 모함수 선택부;고장신호의 입력에 응답하여 상기 선택된 모함수 후보군을 기반으로 소정 레벨의 웨이블릿 패킷 변환을 수행하여 주파수 구간을 분할하는 웨이블릿 패킷 변환부;상기 주파수 구간 분할 결과로 얻어진 주파수 구간별 파워 스펙트럼에 기초하여 모든 종류의 고장신호 각각에 대한 평균 최대 비율(MPR)을 산출하는 평균 최대 비율 산출부;상기 모든 종류의 고장신호 각각에 대한 평균 최대 비율(MPR)을 저장하는 평균 최대 비율(MPR) 저장부;상기 평균 최대 비율(MPR) 저장부에 저장된 평균 최대 비율(MPR)들 간의 관계에 기초하여 통합 평균 최대 비율(T-MPR)을 산출하는 통합 평균 최대 비율 산출부; 및 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)에 의거하여 모든 종류의 고장신호를 검출할 수 있는 모함수 및 주파수 구간을 선별하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
14 14
제13항에 있어서, 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)을 이미지 픽셀로 표시하는 이미지 표시부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
15 15
제14항에 있어서, 상기 이미지 표시부는 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR) 값이 낮을수록 파란색에 가까운 색으로 표시하고, 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR) 값이 높을수록 빨간색에 가까운 색으로 표시하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
16 16
제13항에 있어서, 상기 모함수 선택부는도비치(Daubechies) 필터군, 배직교(biorthogonal) 필터군 및 심릿(symlet) 필터군 중 어느 하나의 필터군 중 적어도 하나를 모함수 후보군으로 선택하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
17 17
제13항에 있어서, 상기 평균 최대 비율(MPR) 산출부는하기의 (수학식 1)에 의거하여 상기 평균 최대 비율(MPR)을 산출하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
18 18
제13항에 있어서, 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR) 산출부는하기의 (수학식 2)에 의거하여 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)을 산출하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
19 19
제13항에 있어서, 상기 제어부는상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)이 가장 큰 주파수 구간과 모함수의 짝을 선별하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 울산대학교 일반연구자지원(교육부) 회전 기기의 다중 결함 검출 및 분류를 위한 고 신뢰성 자가 진단 및 학습 시스템 개발
2 산업통상자원부 (주)유시스 광역경제권선도산업육성 SAN 인프라를 활용한 WMSN기반 선박안전 및 설비상태 감지 시스템 개발