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풀리 성형 시스템의 자기 최적화 제어방법

  • 기술번호 : KST2015016683
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 3D-FE 모델 시뮬레이션을 통하여 품질을 형성하기 위해 성형 조건에 미치는 영향, 그리고 성형과정 중 제품의 결점과 같은 기초적인 성형 메커니즘을 명쾌하게 이해할 수 있도록 하고, 고가의 실험 없이도 중요한 파라미터를 식별하고 최적화하기 위한 효율적인 방법을 제공하는 풀리 성형 시스템의 자기 최적화 제어방법에 관한 것으로, 풀리 성형 시스템의 자기 최적화 제어방법에 있어서, 성형 공정의 3D-FE 모델을 실제 작업 환경에 적용하여 적합한 성형 파라미터를 찾는 1단계; 상기 파라미터를 적용하여 상기 3D-FE 모델을 시뮬레이션하는 2단계; 상기 시뮬레이션 결과에 따라 목표값과 현재값의 차이값을 판단하고, 이 차이값을 상기 1단계에 적용하여 상기 파라미터를 보정함으로써 자기 최적화를 구현하는 3단계를 포함한다.
Int. CL B21D 53/26 (2006.01) B21D 22/14 (2006.01) G05B 17/02 (2006.01)
CPC G05B 17/02(2013.01)G05B 17/02(2013.01)G05B 17/02(2013.01)
출원번호/일자 1020150095587 (2015.07.03)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0004780 (2017.01.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.07.03)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박홍석 대한민국 울산광역시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.07.03 수리 (Accepted) 1-1-2015-0650046-23
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.01.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.04.11 수리 (Accepted) 9-1-2016-0017485-15
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2016-5080807-13
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0838001-59
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-0111185-22
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2018.04.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0238264-77
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
풀리 성형 시스템의 자기 최적화 제어방법에 있어서,성형 공정의 3D-FE 모델을 실제 작업 환경에 적용하여 적합한 성형 파라미터를 찾는 1단계;상기 파라미터를 적용하여 상기 3D-FE 모델을 시뮬레이션하는 2단계;상기 시뮬레이션 결과에 따라 목표값과 현재값의 차이값을 판단하고, 이 차이값을 상기 1단계에 적용하여 상기 파라미터를 보정함으로써 자기 최적화를 구현하는 3단계를 포함하는 풀리 성형 시스템의 자기 최적화 제어방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 시뮬레이션은 RD 수치 시뮬레이션인 것을 특징으로 하는 풀리 성형 시스템의 자기 최적화 제어방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 시뮬레이션 결과에서 획득한 변형과 동등한 스트레스의 성형 결과에 근거해 성형 과정의 파라미터는 설정된 3D-FE 모델을 바탕으로 설정되고 최적화되는 것을 특징으로 하는 풀리 성형 시스템의 자기 최적화 제어방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 3D-FE시뮬레이션 결과에 근거해 공작물 재료에 맞는 힘의 기준 특성을 정의하되, 힘의 곡선 성형을 도출하기 위해 신경망 알고리즘이 이용되는 것을 특징으로 하는 풀리 성형 시스템의 자기 최적화 제어방법
5 5
제 4항에 있어서,상기 신경망 알고리즘은 시스템 식별 단계와 제어 설계 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 풀리 성형 시스템의 자기 최적화 제어방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국기계연구원 제조기반산업원천기술개발 무인화 가공공정 최적화 및 자율대응 기술개발