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데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 식별하는 방법

  • 기술번호 : KST2015023751
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요약 본 발명은 데이터 세그먼트의 크기에 상관없이 선택된 데이터 세그먼트 내에서 소정 수의 대표적인 데이터 부분을 식별하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 상기 선택된 데이터 세그먼트에서 대표적인 데이터 부분의 시작 및 종료 포인트는 상기 선택된 데이터 세그먼트의 처음과 기속기간(origin and duration)을 수정하여 변경될 수 있다. 그러므로 대표적인 데이터 부분의 소정 수는 다양한 해법을 갖는 상기 선택된 데이터 세그먼트를 나타낸다. 일반적으로, 본 발명의 장치와 방법은 저장된 또는 라이브 비디오 데이터에 적용된다. 비디오 세그먼트, 라이브 비디오 스트림
Int. CL H04N 21/434 (2011.01)
CPC
출원번호/일자 1020000056011 (2000.09.23)
출원인 엘지전자 주식회사
등록번호/일자 10-0747517-0000 (2007.08.02)
공개번호/일자 10-2001-0050617 (2001.06.15) 문서열기
공고번호/일자 (20070808) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 미국  |   09/404,304   |   1999.09.24
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.09.23)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 엘지전자 주식회사 대한민국 서울특별시 영등포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 밧트딘카르엔 인도네시아 미국뉴져지*****몬

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심창섭 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 **, 현대빌딩 *층 (잠실동)(KBK특허법률사무소)
2 김용인 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 엘지전자 주식회사 대한민국 서울특별시 영등포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2000.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2000-0199788-40
2 우선권주장증명서류제출서
Submission of Priority Certificate
2000.09.25 수리 (Accepted) 1-1-2000-5290593-41
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2001.03.29 수리 (Accepted) 4-1-2001-0036111-11
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2002.10.22 수리 (Accepted) 4-1-2002-5030566-15
5 출원심사청구서
Request for Examination
2005.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2005-0533728-41
6 제3자출원심사청구안내서
Notification of Request for Application Examination of Third Party
2005.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2005-0095550-52
7 출원인변경신고서
Applicant change Notification
2006.05.15 수리 (Accepted) 1-1-2006-5039117-84
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2006.11.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0667944-31
9 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period
2007.01.15 수리 (Accepted) 1-1-2007-0040780-55
10 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period
2007.02.14 수리 (Accepted) 1-1-2007-0137821-81
11 의견서
Written Opinion
2007.03.14 수리 (Accepted) 1-1-2007-0205327-66
12 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2007.03.14 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2007-0205326-10
13 등록결정서
Decision to grant
2007.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0286917-62
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.08.08 수리 (Accepted) 4-1-2008-5128387-76
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.04.27 수리 (Accepted) 4-1-2009-5080835-50
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.11.03 수리 (Accepted) 4-1-2009-0023850-26
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5068349-97
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.28 수리 (Accepted) 4-1-2020-5118228-40
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 식별하는 방법에 있어서,데이터 파일에서 요약되는 데이터 세그먼트를 선택하는 단계; 그리고상기 선택된 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 식별하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 식별하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 식별 단계는,내용(content)을 바탕으로 상기 선택된 데이터 세그먼트의 데이터 부분을 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 식별하는 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 데이터 세그먼트를 선택하는 단계는 비디오 파일 내에서 비디오 세그먼트를 선택하는 단계를 포함하고, 상기 식별 단계는 요약되는 상기 데이터 세그먼트가 비디오 데이터를 포함하도록 상기 비디오 세그먼트 내에서 대표적인 비디오 영상들을 식별하는 단계를 포함하고, 상기 데이터 세그먼트는 상기 비디오 데이터의 수개의 비디오 영상들을 포함하고, 그리고 상기 대표적인 데이터는 상기 데이터 세그먼트 내의 비디오 영상들은 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 식별하는 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 식별 단계는,내용(content)을 바탕으로 상기 선택된 비디오 세그먼트의 비디오 영상들을 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 식별하는 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 데이터 세그먼트를 선택하는 단계는, 상기 데이터 파일보다 적은 수의 데이터를 갖는 데이터 세그먼트를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 식별하는 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 대표적인 데이터의 수는 상기 요약되는 데이터 세그먼트의 데이터 양에 상관없이 일정하게 고정되는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 식별하는 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 식별 단계는,상기 선택된 데이터 세그먼트 내에서 다수 레벨로 나타내지는 대표적인 데이터를 식별하는 단계와, 상기 식별된 다수 레벨의 대표적인 데이터 중에서 적어도 하나의 레벨에 포함된 대표적인 데이터를 식별하는 단계를 포함하되, 제1 레벨은 상기 선택된 데이터 세그먼트 내에 포함된 데이터 부분들에 대한 비교를 통해 직접 선택되어 나온 수 개의 대표적인 데이터를 나타내고, 기타 레벨은 그의 이전 레벨의 대표적인 데이터에 대한 비교를 통해 직접 선택되어 나온 수 개의 대표적인 데이터를 나타내는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 식별하는 방법
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 식별 단계는,상기 선택된 데이터 세그먼트 내에서 적어도 한 세트의 대표적인 데이터를 식별하는 단계를 포함하되, 상기 식별된 각 세트의 대표적인 데이터는 서로 상이한 레벨에 해당하고 상기 각 세트가 상이한 수의 대표적인 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 식별 단계에 서로 상이한 제1 알고리즘과 제2 알고리즘을 이용하되,상기 제1 알고리즘을 이용하여 상기 선택된 데이터 세그먼트 내에서 다수 레벨로 나타내지는 대표적인 데이터를 식별하는 단계와, 상기 다수 레벨에 각각 포함된 대표적인 데이터 수가 각 레벨에서 식별되는 데이터 수와 다를 때, 상기 제2 알고리즘을 이용하여 각 레벨의 대표적인 데이터에 대한 비교를 통해 차이가 나는 수 개의 대표적인 데이터를 식별하는 단계를 포함하며, 제1 레벨은 상기 선택된 데이터 세그먼트 내에 포함된 데이터 부분들에 대한 비교를 통해 직접 선택되어 나온 수 개의 대표적인 데이터를 나타내고, 기타 레벨은 그의 이전 레벨의 대표적인 데이터에 대한 비교를 통해 직접 선택되어 나온 수 개의 대표적인 데이터를 나타내는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 식별된 대표적인 데이터의 시청을 위해 요구된 데이터 부분이 선택되고, 그 선택된 데이터 부분을 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
11 11
비디오 세그먼트의 영상을 바탕으로 상기 비디오 세그먼트에서 요구된 부분을 선택하도록 하기 위한 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 식별하는 방법에 있어서,비디오 파일에서 요약되는 비디오 세그먼트의 크기에 상관없이 일정하게 고정된 개수의 대표적인 비디오 영상을 상기 비디오 세그먼트로부터 식별하는 단계; 그리고상기 식별된 대표적인 비디오 영상 중에서 적어도 하나를 상기 비디오 세그먼트에서 보여지도록 요구된 부분으로 선택하고 허용하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 선택하고 허용하는 단계는,상기 선택된 대표적인 비디오 영상을 표시하는 단계, 그리고상기 표시된 대표적인 비디오 영상이 선택됨을 나타내는 입력을 수신하는 단계를 포함하고,상기 입력은 상기 보여지도록 요구된 부분의 선택을 나타내는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 식별 단계는,상기 비디오 파일 내에서 요약되는 상기 비디오 세그먼트를 선택하는 단계, 그리고상기 선택된 비디오 세그먼트 내에서 수 개의 대표적인 비디오 영상을 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 선택 단계에서,상기 비디오 파일보다 적은 수의 비디오 영상을 포함하는 비디오 세그먼트를 선택하는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하기 위한 방법
15 15
제 13 항에 있어서,상기 대표적인 비디오 영상의 수는 상기 선택된 비디어 세그먼트의 크기에 상관없이 일정하게 고정되는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
16 16
제 13 항에 있어서, 상기 식별 단계는,상기 선택된 비디오 세그먼트 내에서 다수 레벨로 나타내지는 대표적인 비디오 영상을 식별하는 단계와, 상기 식별된 다수 레벨의 대표적인 비디오 영상 중에서 적어도 하나의 레벨에 포함된 대표적인 비디오 영상을 식별하는 단계를 포함하되, 제1 레벨은 상기 선택된 비디어 세그먼트 내에 포함된 비디오 영상들에 대한 비교를 통해 직접 선택되어 나온 수 개의 대표적인 비디오 영상을 나타내고, 기타 레벨은 그의 이전 레벨의 대표적인 비디오 영상에 대한 비교를 통해 직접 선택되어 나온 수 개의 대표적인 비디오 영상을 나타내는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
17 17
제 13 항에 있어서, 상기 식별 단계는,다중 세트의 대표적인 비디오 영상을 식별하는 단계를 포함하되, 상기 식별되는 각 세트는 상이한 수의 대표적인 비디오 영상을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
18 18
제 13 항에 있어서, 상기 식별 단계에 서로 상이한 제1 알고리즘과 제2 알고리즘을 이용하되,상기 제1 알고리즘을 이용하여 상기 선택된 비디오 세그먼트 내에서 다수 레벨로 나타내지는 대표적인 비디오 영상을 식별하는 단계와, 상기 다수 레벨에 각각 포함된 대표적인 비디오 영상 수가 각 레벨에서 식별되는 영상 수와 다를 때, 상기 제2 알고리즘을 이용하여 상기 각 레벨의 대표적인 비디오 영상에 대한 비교를 통해 차이가 나는 수 개의 대표적인 비디오 영상을 식별하는 단계를 포함하며, 제1 레벨은 상기 선택된 비디오 세그먼트 내에 포함된 비디오 영상에 대한 비교를 통해 직접 선택되어 나온 수 개의 대표적인 비디어 영상을 나타내고, 기타 레벨은 그의 이전 레벨의 대표적인 비디오 영상에 대한 비교를 통해 직접 선택되어 나온 수 개의 대표적인 비디오 영상을 나타내는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
19 19
제 13 항에 있어서, 상기 식별 단계는,상기 선택된 비디오 세그먼트 내에서 적어도 한 세트의 대표적인 비디오 영상을 식별하는 단계를 포함하되, 상기 식별되는 각 세트는 상이한 수의 대표적인 비디오 영상을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
20 20
제 13 항에 있어서,상기 식별된 대표적인 비디오 영상의 시청을 위해 요구된 데이터 부분이 선택되고, 그 선택된 비디오 영상을 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
21 20
제 13 항에 있어서,상기 식별된 대표적인 비디오 영상의 시청을 위해 요구된 데이터 부분이 선택되고, 그 선택된 비디오 영상을 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 세그먼트 내에서 대표적인 데이터를 확인하는 방법
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