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음성 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015033270
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자의 음성을 정확하게 인식하기 위한 것으로. AV 시스템의 반향음, 사용자 음성, 잡음을 포함하는 소리들을 수신하고, 사용자 음성 관련 정보를 근거로 상기 수신된 소리들로부터 상기 반향음을 제거하는 반향음 제거부와; 상기 수신된 소리들에서 사용자의 음성(voice)을 검출하고, 상기 검출된 사용자 음성을 근거로 상기 사용자 음성 관련 정보를 생성하는 음성 검출부와; 상기 검출된 사용자의 음성을 인식하기 위해 상기 검출된 사용자 음성을 적어도 하나의 모델에 포함된 음성 패턴들과 비교하는 음성 인식부를 포함한다. 반향음, 적응필터
Int. CL G10L 15/22 (2006.01) G10L 15/20 (2006.01)
CPC G10L 15/20(2013.01) G10L 15/20(2013.01) G10L 15/20(2013.01) G10L 15/20(2013.01) G10L 15/20(2013.01)
출원번호/일자 1020040069193 (2004.08.31)
출원인 엘지전자 주식회사
등록번호/일자 10-0651940-0000 (2006.11.23)
공개번호/일자 10-2006-0020363 (2006.03.06) 문서열기
공고번호/일자 (20061206) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2004.08.31)
심사청구항수 25

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 엘지전자 주식회사 대한민국 서울특별시 영등포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신종근 대한민국 경북 구미시
2 유창동 대한민국 대전 유성구
3 김상균 대한민국 대전 유성구
4 김종욱 대한민국 대전 유성구
5 진민호 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심창섭 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 **, 현대빌딩 *층 (잠실동)(KBK특허법률사무소)
2 김용인 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 엘지전자 주식회사 대한민국 서울특별시 영등포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2004.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2004-0394449-01
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2006.01.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2006.02.20 수리 (Accepted) 9-1-2006-0012677-78
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2006.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0189682-95
5 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2006.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2006-0378694-74
6 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2006.06.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0472751-62
7 의견서
Written Opinion		 2006.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2006-0472752-18
8 등록결정서
Decision to grant		 2006.10.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0611111-81
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.08.08 수리 (Accepted) 4-1-2008-5128387-76
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.04.27 수리 (Accepted) 4-1-2009-5080835-50
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.11.03 수리 (Accepted) 4-1-2009-0023850-26
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5068349-97
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.28 수리 (Accepted) 4-1-2020-5118228-40
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
AV 시스템의 반향음, 사용자 음성, 잡음을 포함하는 소리들을 수신하고, 사용자 음성 관련 정보를 근거로 상기 수신된 소리들로부터 상기 반향음을 제거하는 반향음 제거부와;상기 수신된 소리들에서 사용자의 음성(voice)을 검출하고, 상기 검출된 사용자 음성을 근거로 상기 사용자 음성 관련 정보를 생성하는 음성 검출부와;상기 검출된 사용자의 음성을 인식하기 위해 상기 검출된 사용자 음성을 적어도 하나의 모델에 포함된 음성 패턴들과 비교하는 음성 인식부를 포함하고, 상기 음성 인식부는 상기 검출된 사용자의 음성이 기설정된 단어들에 해당하는 음성패턴들을 포함하는 제 1 모델에 포함된 음성패턴과 일치할 제 1 확률과 상기 검출된 사용자의 음성이 기설정되지 않은 단어들에 해당하는 음성패턴들을 축적(accumulate)하는 제 2 모델에 포함된 음성패턴과 일치할 제 2 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 반향음 제거부는, 상기 AV 시스템의 출력음을 주파수 대역 별로 나누기 위한 제 1 필터 뱅크와; 상기 수신된 소리들을 주파수 대역 별로 나누기 위한 제 2 필터 뱅크와; 상기 제 1 필터 뱅크에서 출력되는 신호들을 이용하여 주파수 대역 별로 나누어진 소리들에서 반향음을 각각 제거하는 적응 필터들과; 상기 적응 필터들에서 출력되는 신호들을 통합하는 제 3 필터 뱅크를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 반향음이 제거된 소리들에서 잡음 및 잔여 반향음을 제거하기 위한 잡음 제거기를 더 포함하는 음성 인식 장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 반향음 제거부는, 상기 생성된 사용자 음성 관련 정보를 근거로 상기 반향음 제거부에 포함된 필터들의 차단 주파수 및 통과 주파수, 반향음 제거율 중 적어도 하나를 제어하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 사용자 음성 관련 정보는 상기 사용자 음성의 시작점 타이밍과 끝점 타이밍을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 사용자 음성 관련 정보는 상기 사용자 음성의 주파수 대역, 진폭, 파형 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
7 7
삭제
8 8
제 1항에 있어서,상기 음성 인식부는, 상기 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율에 따라 상기 검출된 사용자의 음성을 인식할지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
9 9
삭제
10 10
삭제
11 11
제 1항에 있어서,상기 음성 인식부는, 상기 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율을 기준값들과 비교하고, 상기 비교 결과에 따라 상기 검출된 사용자의 음성을 인식하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
12 12
제 1 항에 있어서,상기 음성 인식부는, 상기 제 1 모델에 포함된 음성패턴들이 상기 검출된 사용자의 음성과 일치할 확률을 각각 계산하고, 상기 계산된 확률들 중에서 가장 큰 확률을 상기 제 1 확률로 판단하는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 음성 인식 장치
13 13
제 1 항에 있어서,상기 음성 인식부는, 상기 제 2 모델에 포함된 음성패턴들이 상기 검출된 사용자의 음성과 일치할 확률을 각각 계산하고, 상기 계산된 확률들 중에서 가장 큰 확률을 상기 제 2 확률로 판단하는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 음성 인식 장치
14 14
(a) AV 시스템의 반향음, 사용자 음성, 잡음을 포함하는 소리들을 수신하는 단계와;(b) 상기 수신된 소리들에서 사용자 음성을 검출하고, 상기 검출된 사용자 음성을 근거로 사용자 음성 관련 정보를 생성하는 단계와;(c) 상기 사용자 음성 관련 정보에 따라 제어되는 다수개의 필터들에 상기 수신되는 소리들을 통과시켜 반향음을 제거하는 단계와;(d) 상기 검출된 사용자의 음성이 기설정된 단어들에 해당하는 음성패턴들을 포함하는 제 1 모델에 포함된 음성패턴과 일치할 제 1 확률과 상기 검출된 사용자의 음성이 기설정되지 않은 단어들에 해당하는 음성패턴들을 축적(accumulate)하는제 2 모델에 포함된 음성패턴과 일치할 제 2 확률을 계산하는 단계를 포함하는 음성 인식 방법
15 15
제 14 항에 있어서, 상기 반향음을 제거하는 단계에서, 상기 사용자 음성의 시작점 타이밍과 끝점 타이밍 사이의 구간(term) 동안에는 상기 필터들의 파라미터 값을 고정시키는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
16 16
제 15 항에 있어서, 상기 필터들의 파라미터는, 상기 필터들의 차단 주파수 및 통과 주파수, 반향음 제거율 중 적어도 하나를 포함하는 하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
17 17
제 14 항에 있어서, 상기 반향음이 제거된 소리들에서 잡음 및 잔여 반향음을 제거하는 단계를 더 포함하는 음성 인식 방법
18 18
제 14 항에 있어서, 상기 반향음을 제거하는 단계에서, 상기 사용자 음성 관련 정보를 근거로 상기 필터들의 차단 주파수 및 통과 주파수, 반향음 제거율 중 적어도 하나를 제어하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
19 19
삭제
20 20
제 14항에 있어서,상기 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율을 계산하는 단계와;상기 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율을 기준값들과 비교하는 단계와;상기 비교 결과에 따라 상기 검출된 사용자의 음성을 인식하는 단계를 더 포함하는 음성 인식 방법
21 21
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22 22
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23 23
수신되는 소리들에서 사용자의 음성(voice)을 검출하는 음성 검출부와;상기 검출된 사용자의 음성이 기설정된 단어들에 해당하는 음성패턴들을 포함하는 제 1 모델에 포함된 음성패턴과 일치할 제 1 확률과 상기 검출된 사용자의 음성이 기설정되지 않은 단어들에 해당하는 음성패턴들을 축적(accumulate)하는 제 2 모델에 포함된 음성패턴과 일치할 제 2 확률을 계산하고, 상기 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율에 따라 상기 검출된 사용자의 음성을 인식하는 음성 인식부를 포함하는 음성 인식 장치
24 24
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25 25
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26 26
제 23 항에 있어서, 상기 음성 인식부는, 상기 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율을 기준값들과 비교하고, 상기 비교 결과에 따라 상기 검출된 사용자의 음성을 인식하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
27 27
(a) 수신되는 소리들에서 사용자의 음성(voice)을 검출하는 단계와;(b) 상기 검출된 사용자의 음성이 기설정된 단어들에 해당하는 음성패턴들을 포함하는 제 1 모델에 포함된 음성패턴과 일치할 제 1 확률과 상기 검출된 사용자의 음성이 기설정되지 않은 단어들에 해당하는 음성패턴들을 축적(accumulate)하는 제 2 모델에 포함된 음성패턴과 일치할 제 2 확률을 계산하는 단계와;(c) 상기 기설정된 단어들에 해당하는 음성패턴들을 포함하는 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율에 따라 상기 검출된 사용자의 음성을 인식하는 단계를 포함하는 음성 인식 방법
28 28
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29 29
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30 30
제 27 항에 있어서, 상기 제 1, 2 확률을 계산하는 단계는, 상기 제 1 모델에 포함된 음성패턴들이 상기 검출된 사용자의 음성과 일치할 확률을 각각 계산하는 단계와; 상기 계산된 확률들 중에서 가장 큰 확률을 상기 제 1 확률로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
31 31
제 27 항에 있어서, 상기 제 1, 2 확률을 계산하는 단계는, 상기 제 2 모델에 포함된 음성패턴들이 상기 검출된 사용자의 음성과 일치할 확률을 각각 계산하는 단계와; 상기 계산된 확률들 중에서 가장 큰 확률을 상기 제 2 확률로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
32 32
제 27 항에 있어서, 상기 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율에 따라 상기 검출된 사용자의 음성을 인식하는 단계는, 상기 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율을 제 1, 2 기준값들과 비교하는 단계와; 상기 비교 결과를 근거로 상기 검출된 사용자의 음성을 인식할지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
33 33
제 32 항에 있어서, 상기 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율이 상기 제 1 기준값 보다 크거나 같으면, 상기 검출된 사용자의 음성을 인식하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
34 34
제 32 항에 있어서, 상기 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율이 상기 제 1 기준값 보다 작고 상기 제 2 기준값 보다 크거나 같으면, 상기 검출된 사용자의 음성에 해당하는 단어를 화면에 디스플레이 하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
35 35
제 32 항에 있어서, 상기 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율이 상기 제 2 기준값 보다 작다면, 상기 검출된 사용자의 음성을 인식하지 않는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
36 35
제 32 항에 있어서, 상기 제 1 확률과 상기 제 2 확률의 비율이 상기 제 2 기준값 보다 작다면, 상기 검출된 사용자의 음성을 인식하지 않는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.