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비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법

  • 기술번호 : KST2015039580
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요약 본 발명은 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법에 관한 것이다.본 발명의 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법은, 타겟 데이터에 대한 분포 특성을 나타내는 모델 파라미터를 결정하기 위한 데이터 분포를 해석하는 단계; 상기 해석 결과를 이용하여 양자화 모델을 설정하는 단계; 상기 설정된 양자화 모델을 기반으로 목표 비트 수를 결정하는 단계; 상기 양자화 모델과 목표 비트수를 토대로 양자화 파라미터를 산출하여 결정하는 단계; 및, 다음 양자화 파라미터 결정시에 사용하기 위한 정보를 업데이트하는 단계; 를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.비디오 코덱, 양자화 파라미터
Int. CL H04N 19/124 (2014.01) H04N 19/136 (2014.01)
CPC H04N 19/137(2013.01) H04N 19/137(2013.01) H04N 19/137(2013.01)
출원번호/일자 1020050091118 (2005.09.29)
출원인 엘지전자 주식회사
등록번호/일자 10-0762591-0000 (2007.09.20)
공개번호/일자 10-2007-0036278 (2007.04.03) 문서열기
공고번호/일자 (20071001) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.09.29)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 엘지전자 주식회사 대한민국 서울특별시 영등포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김선기 대한민국 서울 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 허용록 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 현죽빌딩)(선영특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 엘지전자 주식회사 대한민국 서울특별시 영등포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2005.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2005-0550577-97
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2006.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2006.12.05 수리 (Accepted) 9-1-2006-0078009-24
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2007.02.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0095370-63
5 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period
2007.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2007-0300329-19
6 의견서
Written Opinion
2007.05.15 수리 (Accepted) 1-1-2007-0357085-87
7 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2007.05.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0357083-96
8 등록결정서
Decision to grant
2007.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0414826-20
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.08.08 수리 (Accepted) 4-1-2008-5128387-76
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.04.27 수리 (Accepted) 4-1-2009-5080835-50
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.11.03 수리 (Accepted) 4-1-2009-0023850-26
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5068349-97
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.28 수리 (Accepted) 4-1-2020-5118228-40
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
타겟 데이터에 대한 분포 특성을 나타내는 모델 파라미터를 결정하는 단계; 상기 결정된 모델 파라미터 값에 따라 이전 부호화 정보들을 이용하여 현재 부호화될 데이터의 통계적 특성을 예측하고 비트율-왜곡 모델을 구성하는 단계; 상기 구성된 모델에 기반하여 양자화 파라미터 값을 결정하는 단계; 를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 모델의 결정은 현재 프레임의 양자화될 매크로 블록과 이전 프레임의 해당 매크로 블록의 차를 기준값과 비교한 결과에 근거하여 결정되는 것을 특징으로 하는 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 모델의 결정은 현재 프레임의 양자화될 매크로 블록과 이전 프레임의 해당 매크로 블록의 차를 기준값과 비교한 결과에 따라 라플라시안 분포모델로 정의하거나, 가우시안 분포모델로 정의하거나, 라플라시안-가우시안 중간 모델로 정의하는 것을 특징으로 하는 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 모델의 결정은 현재 프레임의 양자화될 매크로 블록과 이전 프레임의 해당 매크로 블록의 차를 이용하여 시간적인 상관관계(TCR)를 구하고, 이 값(TCR)을 설정된 임계치들과 비교한 결과에 따라 이루어지는 것을 특징으로 하는 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 TCR값이 제 1 임계치(THR1) 보다 큰 경우에는 데이터 분포 모델을 라플라시안 모델로 정의하고, TCR 값이 제 2 임계치(THR2) 보다 작은 경우에는 가우시안 모델로 정의하고, TCR 값이 제 1 임계치(THR1) 보다 작고 제 2 임계치(THR2) 보다 큰 경우에는 라플라시안-가우시안 중간 모델로 정의하는 것을 특징으로 하는 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 현재 부호화될 데이터의 통계적 특성 예측은, 이미 부호화된 같은 프레임내의 인접 매크로 블록들의 통계적 수치에 기반한 기준값을 계산하고, 상기 기준값을 현재 타겟 매크로 블록과 같은 위치에 있는 참조 프레임의 매크로 블록에 대한 통계적 수치인 표준편차값과 비교함으로써 예측된 현재 매크로 블록의 값을 구하는 것을 특징으로 하는 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 현재 부호화될 데이터의 통계적 특성 예측을 위하여, 이전 프레임의 해당 매크로 블록의 표준편차를 구하는 단계, 현재 프레임에 대한 기준 표준편차를 구하는 단계, 상기 현재 프레임에 대한 기준 편차값을 이전 프레임의 해당 매크로 블록에 대한 표준편차와 비교하여 현재 프레임의 해당 매크로 블록에 대한 표준편차를 구하는 단계를 수행함을 특징으로 하는 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 현재 프레임에 대한 기준 표준편차(σsc)를 이전 프레임에 대한 기준편차(σp)와 비교하되,αu와 αb가 이전 프레임의 해당 매크로 블록의 표준편차(σp)를 현재 프레임에 대한 기준 표준 편차(σsc)와 비교할 때 그 반영 정도를 나타내는 상수값들 일 때,(a)
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 양자화 파라미터 값에 의한 부호화가 이루어진 후, 상기 부호화 정보들을 업데이트하여 피드백 정보로서 다음 매크로 블록의 양자화 파라미터를 결정하는데 사용함을 특징으로 하는 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법
10 10
타겟 데이터에 대한 분포 특성을 나타내는 모델 파라미터를 결정하기 위한 데이터 분포를 해석하는 단계; 상기 해석 결과를 이용하여 결정된 모델 파라미터 값에 따라 양자화 모델을 설정하는 단계; 상기 설정된 양자화 모델을 기반으로 양자화 파라미터를 산출하여 결정하는 단계; 및, 다음 양자화 파라미터 결정시에 사용하기 위한 부호화 정보를 업데이트하는 단계; 를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 모델의 결정은 현재 프레임의 양자화될 매크로 블록과 이전 프레임의 해당 매크로 블록의 차를 기준값과 비교한 결과에 따라 라플라시안 분포모델로 정의하거나, 가우시안 분포모델로 정의하거나, 라플라시안-가우시안 중간 모델로 정의하는 것을 특징으로 하는 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법
12 12
제 10 항에 있어서, 상기 현재 부호화될 데이터의 통계적 특성 예측은, 이미 부호화된 같은 프레임내의 인접 매크로 블록들의 통계적 수치에 기반한 기준값을 계산하고, 상기 기준값을 현재 타겟 매크로 블록과 같은 위치에 있는 참조 프레임의 매크로 블록에 대한 통계적 수치인 표준편차값과 비교함으로써 예측된 현재 매크로 블록의 값을 구하는 것을 특징으로 하는 비디오 코덱의 양자화 파라미터 결정방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.