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입력영상으로부터 블록경계면을 구분하는 엣지맵(edge map)을 구하는 단계;상기 블록경계면을 중심으로 소정갯수의 픽셀을 기본 필터링 영역으로 설정하고, 상기 단계에서 구한 엣지맵에 따라 적응성(adaptive) 필터링 영역을 재설정하되,상기 적응성 필터링 영역은, 상기 블록경계면에서 수평으로 인접한 블록의 좌우 엣지맵을 이용하여 블록 경계를 중심으로 좌우의 가장 가까운 엣지 화소를 판단한 후, 판단된 엣지 화소 중 블록경계면에 보다 가까운 엣지 화소를 기준으로 결정하는 단계;상기 적응성 필터링 영역에 수평 및 수직 방향으로 1차원(1D) 로우패스필터링(LPF)을 실시하여 MPEG 노이즈를 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웨이브렛 변환을 이용한 엠펙 노이즈 제거 방법
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제 1항에 있어서,상기 엣지맵은, 국부적인 고주파 성분을 추출하는 2차원 몰렛 웨이브렛 변환(Mallat wavelet transform) 함수를 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 웨이브렛 변환을 이용한 엠펙 노이즈 제거 방법
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제 1항에 있어서,상기 기본 필터링 영역은, 상기 블록경계면을 중심으로 6개의 픽셀을 기본 필터링 영역으로 설정하는 것을 특징으로 하는 웨이브렛 변환을 이용한 엠펙 노이즈 제거 방법
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제 1항에 있어서,상기 로우패스필터링은 LPF{1,1,2,4,2,1,1}로 구성된 가우시안 필터(Gaussian filter)를 사용하되, 상기 엣지맵에서 엣지로 판단되는 픽셀 이하의 필터 계수 가중치를 0으로 설정하는 것을 특징으로 하는 웨이브렛 변환을 이용한 엠펙 노이즈 제거 방법
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입력영상으로부터 블록경계면을 구분하는 엣지맵(edge map)을 구하는 엣지맵 검출 수단;상기 블록경계면을 중심으로 소정갯수의 픽셀을 기본 필터링 영역으로 설정하고, 상기 엣지맵 검출 수단에서 구한 엣지맵에 따라 적응성(adaptive) 필터링 영역을 재설정하되, 상기 블록경계면에서 수평으로 인접한 블록의 좌우 엣지맵을 이용하여 블록 경계를 중심으로 좌우의 가장 가까운 엣지 화소를 판단한 후, 판단된 엣지 화소 중 블록경계면에 보다 가까운 엣지 화소를 기준으로 상기 적응성 필터링 영역을 결정하는 적응성 필터링 영역 설정 수단;상기 적응성 필터링 영역에 수평 및 수직 방향으로 1차원(1D) 로우패스필터링(LPF)을 실시하여 MPEG 노이즈를 제거하는 로우패스필터링 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 웨이브렛 변환을 이용한 엠펙 노이즈 제거 장치
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제 6항에 있어서,상기 엣지맵 검출 수단은;국부적인 고주파 성분을 추출하는 2차원 몰렛 웨이브렛 변환(Mallat wavelet transform) 함수를 이용하여 상기 엣지맵을 구하는 것을 특징으로 하는 웨이브렛 변환을 이용한 엠펙 노이즈 제거 장치
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제 6항에 있어서,상기 적응성 필터링 영역 설정 수단은;상기 블록경계면을 중심으로 6개의 픽셀을 상기 기본 필터링 영역으로 설정하는 것을 특징으로 하는 웨이브렛 변환을 이용한 엠펙 노이즈 제거 장치
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제 6항에 있어서,상기 로우패스필터링 수단은,LPF{1,1,2,4,2,1,1}로 구성된 가우시안 필터(Gaussian filter)를 사용하되, 상기 엣지맵에서 엣지로 판단되는 픽셀 이하의 필터 계수 가중치를 0으로 설정하여 로우패스필터링을 실시하는 것을 특징으로 하는 웨이브렛 변환을 이용한 엠펙 노이즈 제거 장치
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