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1) 일군의 검사 대상을 한의학적 방법에 따라 실증 및 허증으로 판정하는 단계;2)상기 검사 대상의 혈장을 분리한 후 분리된 혈장 단백질의 발현양상을 분석하는 단계;3) 상기의 단백질 발현양상과 실증 및 허증 사이의 상관관계를 통계 소프트웨어로 분석하는 단계; 및4) 실증 및 허증에 따라 발현양상이 상이한 단백질을 선별하는 단계를 포함하는 실증 및 허증 판정용 바이오마커의 스크리닝 방법
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제 1항에 있어서, 단계 3의 단백질 발현양상 분석은 단백질 칩 분석, MALDI-TOF(Matrix Assisted Laser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry) 분석, SELDI-TOF(Surface Enhanced Laser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry) 분석, 2차원 전기영동 분석, 액상크로마토그래피-질량 분석(lquid chromatography-Mass Spectrometry, LC-MS), 웨스턴 블랏 및 ELISA로 구성된 군으로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 실증 및 허증 판정용 바이오마커의 스크리닝 방법
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제 1항에 있어서, 단계 3의 통계 소프트웨어는 SAS, SPSS 및 바이오마커 패턴 소프트웨어(Biomarker PatternTM Software, BPS)로 구성된 군으로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 실증 및 허증 판정용 바이오마커의 스크리닝 방법
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1) 검사 대상으로부터 혈액시료를 채취한 후 혈장을 분리하는 단계;2) 상기 분리된 혈장내 혈장단백질의 발현양상을 분석하는 단계; 및3) 상기 혈장단백질의 발현정도를 기준치와 비교하여 분석하는 결정 트리 알고리즘(decision tree algorithm)을 채용한 통계학적 소프트웨어를 이용하여 실증 또는 허증으로 판정하는 단계를 포함하는 실증 및 허증의 판정에 필요한 정보를 제공하는 방법
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제 7항에 있어서, 단계 2의 단백질 발현양상 분석은 단백질 칩 분석, MALDI-TOF 분석, SELDI-TOF 분석, 2차원 전기영동 분석, 액상크로마토그래피-질량 분석, 웨스턴 블랏 및 ELISA로 구성된 군으로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 실증 및 허증의 판정에 필요한 정보를 제공하는 방법
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제 8항에 있어서, 단백질 칩은 CM-10, IMAC-Cu, Q-10, SAX-2, WCX-2, IMAC-30, H50, RS100, PS20, NP20 및 Gold chip으로 구성된 군으로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 실증 및 허증의 판정에 필요한 정보를 제공하는 방법
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제 7항에 있어서, 단계 3의 결정 트리 알고리즘은 CHIDE(Chisquare-Automatic-Interaction-Detection) 알고리즘, Exhaustive CHAID 알고리즘, CART(Classificaton and Regression Tree) 알고리즘 및 QUEST(Quick, Unbiased, Efficient, Statistical Tree) 알고리즘으로 구성된 군으로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 실증 및 허증의 판정에 필요한 정보를 제공하는 방법
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제 7항에 있어서, 단계 3의 통계 소프트웨어는 SAS, SPSS 및 바이오마커 패턴 소프트웨어(Biomarker PatternTM Software, BPS)로 구성된 군으로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 실증 및 허증의 판정에 필요한 정보를 제공하는 방법
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제 7항에 있어서, 단계 3의 결정 트리 알고리즘은 예측인자를 활용하여 적어도 1개 이상의 분기점(node) 및 종결점(terminal node)으로 구성되는 트레이스 트리(trace tree)인 것을 특징으로 하는 실증 및 허증의 판정에 필요한 정보를 제공하는 방법
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