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입력된 지문이미지의 융선을 상기 입력된 융선의 평균 폭으로 수정하여 융선 이미지를 생성하는 융선 정규화부와;상기 융선 정규화부에서 계산된 평균 폭을 이용하여 마스크를 생성하고, 상기 생성된 마스크를 이용하여 상기 융선 이미지의 특징점을 검출하여 특징점이미지를 생성하는 특징점 추출부를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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제 1 항에 있어서,상기 융선 정규화부는,상기 입력된 지문이미지를 스캔하는 스캐닝부와;상기 스캔 된 지문이미지의 골간 거리 또는 융선간 거리를 측정하여 상기 융선의 평균폭을 산출하는 연산부; 그리고상기 입력된 지문이미지의 융선을 상기 산출된 평균폭으로 보정하여 융선이미지를 생성하는 보정부를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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제 2 항에 있어서,상기 연산부는,상기 골의 중심 간 거리, 융선의 중심간 거리, 골의 넓이 또는 윤선의 넓이 중 어느 하나 이상을 측정하여 지문 융선의 넓이를 산출하고, 상기 산출된 융선 넓이의 평균값으로부터 상기 융선의 평균폭을 산출함을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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제 3 항에 있어서, 상기 보정부는,입력된 지문의 융선을 상기 연산부에서 산출된 상기 평균폭과 동일한 폭을 갖도록 보정하여 융선이미지를 생성함을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 특징점 추출부는,융선의 위치 및 방향을 검사하여 특징점을 추출하기 위한 마스크를 생성하는 마스크 생성부와;상기 마스크 생성부에서 생성된 마스크를 이용하여 상기 융선의 위치 및 방향을 검사하여 상기 융선의 특징점을 검색하는 검색부; 그리고상기 검색부에 의해 검색된 특징점을 제외한 융선이미지를 제거하여 특징점이미지를 생성하는 필터부를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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제 5 항에 있어서,상기 마스크 생성부는,상기 평균폭을 한 변의 길이로 하는 다수개의 픽셀로 이루어진 장방형의 마스크를 생성함을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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7
제 6 항에 있어서,상기 마스크는,n행 n열의 픽셀을 갖는 매트릭스 마스크임을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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8
제 7 항에 있어서,상기 변수 n은,3≤n≤32의 정수임을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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제 6 항에 있어서,상기 검색부는,상기 마스크를 한 픽셀의 길이 단위로 이동시켜, 상기 지문 이미지를 스캐닝하여 상기 지문 이미지의 특징점을 검색함을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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10
제 9 항에 있어서,상기 특징점은,상기 융선의 단점, 분기점 또는 변곡점 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 이식 장치
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11
제 10 항에 있어서,상기 검색부는,상기 특징점의 위치 및 방향을 검색함을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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제 11 항에 있어서,상기 필터는,상기 융선이미지 중 상기 검색부에 의해 검색된 특징점을 제외한 부분을 제거하고, 이미지 크기를 설정된 기준 크기로 변환하여 특징점 이미지를 생성함을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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13
제 1 항에 있어서,사용자로부터 입력된 지문 영상 중 융선이 포함된 영역만을 선택적으로 취하는 영역선택부를 더 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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14
제 13 항에 있어서,상기 영역 선택부에 의해 선택된 지문영상의 히스토그램 분포를 동일 수준으로 조정하여 지문이미지를 생성하는 정규화부를 더 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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제 14 항에 있어서,상기 특징점 추출부로부터 추출된 특징점이미지을 데이터 베이스에 저장된 기준정보와 비교 검색하는 매칭부를 더 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 지문 인식 장치
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(A) 사용자로부터 지문 영상을 입력받는 입력단계와;(B) 상기 입력된 지문영상의 히스토그램 분포를 동일 수준으로 일치시켜 지문이미지를 생성하는 정규화 단계와;(C) 상기 정규화된 지문이미지의 융선을 평균값으로 정규화하여 융선이미지를 생성하는 융선 정규화 단계; 그리고(D) 상기 융선의 평균폭으로 마스크를 생성하고, 상기 마스크를 이용하여 상기 융선이미지를 스캐닝하여 특징점을 추출하여 특징점이미지를 생성하는 특징점 추출 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 인식 방법
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제 16 항에 있어서,상기 (C) 단계는,(C1) 상기 지문이미지를 스캔하면서 융선의 두께를 측정하는 단계와;(C2) 상기 측정된 융선의 두께로부터 평균폭을 산출하는 연산단계; 그리고(C3) 상기 연산된 평균폭으로 지문 이미지를 수정하여 융선이미지를 생성하는 보정단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 인식 방법
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18
제 16 항 또는 제 17 항에 있어서,상기 (D) 단계는,(D1) 상기 평균폭을 한 변의 길이로 하는 다수개의 정방형 픽셀로 이루어진 장방형의 마스크를 생성하는 단계와;(D2) 생성된 상기 마스크를 이용하여 지문의 특징점을 검색하는 검색 단계; 그리고(D3) 상기 특징점의 영상만을 추출하기 위하여 상기 검색된 특징점 이외의 지문영상을 제거하는 필터링 단계와;(D4) 상기 필터링된 이미지의 크기를 설정된 기준크기로 변환하여 특징점이미지를 생성하는 변환단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 인식 방법
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제 18 항에 있어서,상기 마스크는,3행 3열 이상의 픽셀을 갖는 정방형 매트릭스 마스크임을 특징으로 하는 지문 인식 방법
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제 19 항에 있어서,상기 특징점은,융선의 단점, 분기점 또는 변곡점 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 인식 방법
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제 20 항에 있어서,상기 특징점이미지와, 데이터 베이스에 저장된 지문정보를 비교하여 사용자의 지문이 저장된 데이터 베이스의 지문과 일치하는지 여부를 검사하는 매칭단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 인식 방법
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