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부호어 검출 방법에 있어서,기본 단위로 생성된 복수의 부호어 중 제1 부호어를 수신하는 단계;상기 복수의 부호어를 그룹핑하고 그룹핑된 부호어를 포함하는 복수의 윈도우를 형성하는 단계;상기 제1 부호어를 기반으로 산출된 상기 복수의 부호어의 상관값을 변수로 상기 복수의 윈도우 각각에 대한 분산값을 산출하는 단계;상기 분산값을 기반으로 상기 복수의 윈도우 중 하나의 윈도우를 선택하는 단계;상기 선택된 하나의 윈도우에 포함된 그룹핑된 부호어에 매핑된 비트를 기반으로 상기 제1 부호어의 LSB(least significant bit)를 결정하는 단계;상기 선택된 하나의 윈도우에 포함된 복수의 부호어의 상관값을 기반으로 상기 선택된 하나의 윈도우에 포함된 복수의 부호어 중 제2 부호어를 선택하는 단계; 및상기 제2 부호어에 매핑된 비트를 기반으로 상기 제1 부호어의 MSB(most significant bit)를 결정하는 단계를 포함하는 부호어 검출 방법
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제1항에 있어서, 상기 기본 단위는,NxN 직교 행렬에서 첫번째 열을 제거하여 얻어지는 Nx(N-1) 단순 부호로부터 산출된 행 벡터이고(N은 2 이상의 자연수), 상기 부호어는 상기 기본 단위를 조합하여 생성되는 부호어 검출 방법
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제2항에 있어서,상기 단순 부호는 아래와 같고 상기 N은 2 이상의 자연수인 부호어 검출 방법
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제3항에 있어서, 상기 분산값은 아래의 수학식을 기반으로 산출되되,상기 는 k번째 부호어에 대한 상관값, 상기 는 전체 부호어의 상관값에 대한 평균값이고 상기 i는 윈도우의 인덱스인 부호어 검출 방법
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제2항에 있어서,상기 부호어는 이고 상기 는 아래의 수학식을 기반으로 상기 기본 단위의 위상을 회전시켜 생성되되,은 상기 기본 단위의 조합으로 이루어진 심벌이고, 상기 θ는 심벌들의 위상 회전값이고, 상기 b는 b=1,2,
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부호어 검출기에 있어서, 상기 부호어 검출기는 기본 단위로 생성된 복수의 부호어 중 제1 부호어를 수신하고, 상기 복수의 부호어를 그룹핑하여 그룹핑된 부호어를 포함하는 복수의 윈도우를 형성하고, 상기 제1 부호어를 기반으로 산출된 상기 복수의 부호어의 상관값을 변수로 상기 복수의 윈도우 각각에 대한 분산값을 산출하고, 상기 분산값을 기반으로 상기 복수의 윈도우 중 하나의 윈도우를 선택하고, 상기 선택된 하나의 윈도우에 포함된 그룹핑된 부호어에 매핑된 비트를 기반으로 상기 제1 부호어의 LSB(least significant bit)를 결정하고, 상기 선택된 하나의 윈도우에 포함된 복수의 부호어의 상관값을 기반으로 상기 선택된 하나의 윈도우에 포함된 복수의 부호어 중 제2 부호어를 선택하고 상기 제2 부호어에 매핑된 비트를 기반으로 상기 제1 부호어의 MSB(most significant bit)를 결정하도록 구현되는 부호어 검출기
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제6항에 있어서, 상기 기본 단위는 NxN 직교 행렬에서 첫번째 열을 제거하여 얻어지는 Nx(N-1) 단순 부호로부터 산출된 행 벡터이고,(N은 2보다 큰 자연수), 상기 부호어는 상기 기본 단위를 조합하여 생성되는 부호어 검출기
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제7항에 있어서,상기 단순 부호는 아래와 같고 상기 N은 2이상의 자연수인 부호어 검출기
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제8항에 있어서, 상기 분산값은 아래의 수학식을 기반으로 산출되되,상기 는 k번째 부호어에 대한 상관값, 상기 는 전체 부호어의 상관값에 대한 평균값이고 상기 i는 윈도우의 인덱스인 부호어 검출기
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제7항에 있어서,상기 부호어는 이고 상기 는 아래의 수학식을 기반으로 상기 기본 단위의 위상을 회전시켜 생성되되,은 상기 기본 단위의 조합으로 이루어진 심벌이고, 상기 θ는 심벌들의 위상 회전값이고, 상기 b는 b=1,2,
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