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영상 신호로부터 제1 영상 프레임을 출력하는 단계;상기 제1 영상 프레임에 잡음을 가미하는 단계;상기 잡음이 가미된 제1 영상 프레임과 상기 제1 영상 프레임의 이전 영상 프레임인 제2 영상 프레임을 기초로 시간방향 차 정보를 산출하여 분류화 코드를 결정하는 단계;상기 제1 영상 프레임과 상기 제2 영상 프레임을 기초로 상기 분류화 코드 별로 제1 가중치를 산출하는 단계;필터링된 제 2 영상 프레임과 상기 산출된 제1 가중치를 기초로 상기 제1 영상 프레임을 필터링하는 단계; 및상기 필터링된 제1 영상 프레임을 기초로 상기 분류화 코드 별로 제2 가중치를 산출하는 단계;를 포함하되,영상 신호로부터 제 1 영상 프레임을 출력하는 단계;상기 제 1 영상 프레임에 잡음을 가미하는 단계;상기 잡음이 가미된 제 1 영상 프레임과 상기 제 1 영상 프레임의 이전 영상 프레임인 제 2 영상 프레임을 기초로 시간방향 차 정보를 산출하여 분류화 코드를 결정하는 단계;상기 제 1 영상 프레임과 상기 제 2 영상 프레임을 기초로 상기 분류화 코드 별로 제 1 가중치를 산출하는 단계;필터링된 제 2 영상 프레임과 상기 산출된 제 1 가중치를 기초로 상기 제 1 영상 프레임을 필터링하는 단계; 및상기 필터링된 제 1 영상 프레임을 기초로 상기 분류화 코드 별로 제 2 가중치를 산출하는 단계를 포함하되,상기 분류화 코드를 산출할 때, 상기 제 1 영상 프레임과 상기 제 2 영상 프레임의 시간 방향 차이 절대값과 가중치 마스크를 곱한 값을 인접한 픽셀을 가리키는 벡터들의 집합 범위에서 처음부터 끝까지 더하여 분류화 코드를 산출하는 것인 동영상 화질 개선 방법
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제 1항에 있어서,상기 분류화 코드를 결정하는 단계에서,상기 제2 영상 프레임은 잡음이 가미된 영상 프레임인 것을 특징으로 하는 동영상 화질 개선 방법
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제 1항에 있어서,하기의 수학식을 적용하여 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 개선 방법
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제 1항에 있어서,하기의 수학식을 적용하여 상기 제1 영상 프레임을 필터링하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 개선 방법
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제 1항에 있어서,상기 산출된 제2 가중치를 상기 분류화 코드 별로 테이블에 저장하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 개선 방법
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영상 신호로부터 제1 영상 프레임을 출력하는 단계;상기 출력된 제1 영상 프레임과 상기 제1 영상 프레임의 이전 영상 프레임인 제2 영상 프레임을 기초로 시간방향 차 정보를 산출하여 분류화 코드를 결정하는 단계;상기 결정된 분류화 코드를 기초로 가중치를 저장하는 테이블에서 가중치를 검색하는 단계; 및제2 영상 프레임과 상기 검색된 가중치를 기초로 상기 제1 영상 프레임을 필터링하는 단계를 포함하되,상기 분류화 코드를 산출할 때, 상기 제 1 영상 프레임과 상기 제 2 영상 프레임의 시간 방향 차이 절대값과 가중치 마스크를 곱한 값을 인접한 픽셀을 가리키는 벡터들의 집합 범위에서 처음부터 끝까지 더하여 분류화 코드를 산출하는 것인 동영상 화질 개선 방법
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제 7항에 있어서,상기 분류화 코드를 결정하는 단계에서,상기 제2 영상 프레임은 필터링된 제2 영상 프레임인 것을 특징으로 하는 동영상 화질 개선 방법
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제 7 항에 있어서,상기 분류화 코드를 결정하는 단계에서,상기 제 2 영상 프레임은 잡음이 가미된 제 2 영상 프레임인 것을 특징으로 하는 동영상 화질 개선 방법
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10
제 7 항에 있어서,상기 필터링하는 단계에서,상기 제 2 영상 프레임은 필터링된 제 2 영상 프레임인 것을 특징으로 하는 동영상 화질 개선 방법
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제 7 항에 있어서,상기 필터링하는 단계에서,상기 제 2 영상 프레임은 잡음이 가미된 제 2 영상 프레임인 것을 특징으로 하는 동영상 화질 개선 방법
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제 7항에 있어서,하기의 수학식을 적용하여 상기 제1 영상 프레임을 필터링하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 개선 방법
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제 7항에 있어서,상기 테이블은 분류화 코드 별로 산출된 가중치를 저장하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 개선 방법
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