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로봇 청소기 및 이의 제어 방법

  • 기술번호 : KST2015061748
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요약 로봇 청소기 및 이의 제어 방법이 개시된다. 본 발명은, 복수의 영상들 각각에 대하여 2차원 좌표 정보를 갖는 하나 이상의 특징점을 추출하여 특징점들을 정합하고, 3차원 좌표 정보를 갖는 정합점을 생성하여 위치를 인식하거나, 차원 좌표 정보를 갖는 정합점을 생성하여 위치를 인식함과 아울러 센서를 이용하여 검출한 이동 거리를 이용하여 검증함으로써 위치를 정밀하게 인식하고, 이에 따라 정밀하게 인식된 위치와 내부지도를 연계하여 청소 또는 주행을 수행한다.
Int. CL A47L 11/20 (2006.01) B25J 17/02 (2006.01) B25J 13/08 (2006.01) B25J 9/16 (2006.01) A47L 9/28 (2006.01) B05D 1/02 (2006.01)
CPC A47L 9/2873(2013.01) A47L 9/2873(2013.01) A47L 9/2873(2013.01) A47L 9/2873(2013.01) A47L 9/2873(2013.01) A47L 9/2873(2013.01) A47L 9/2873(2013.01) A47L 9/2873(2013.01) A47L 9/2873(2013.01) A47L 9/2873(2013.01) A47L 9/2873(2013.01)
출원번호/일자 1020100067113 (2010.07.12)
출원인 엘지전자 주식회사
등록번호/일자 10-1677634-0000 (2016.11.14)
공개번호/일자 10-2012-0006408 (2012.01.18) 문서열기
공고번호/일자 (20161118) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.07.13)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 엘지전자 주식회사 대한민국 서울특별시 영등포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김예빈 대한민국 서울특별시 서초구
2 백승민 대한민국 서울특별시 서초구
3 최유진 대한민국 서울특별시 서초구
4 루트시프 바딤 러시아 러시아, 상트페테르부르그 ******,
5 레드코프 빅터 러시아 러시아, 상트페테르부르그 ******,
6 포타포브 알렉세이 러시아 러시아, 상트페테르부르그 ******,
7 이성수 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박장원 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, *층~*층 (논현동, 비너스빌딩)(박장원특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 엘지전자 주식회사 서울특별시 영등포구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2010-0449189-00
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5068349-97
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.07.13 수리 (Accepted) 1-1-2015-0675756-51
4 등록결정서
Decision to grant
2016.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0628196-83
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.28 수리 (Accepted) 4-1-2020-5118228-40
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
주변을 촬영하여 복수의 영상들을 검출하는 영상 검출 유닛;상기 복수의 영상들 각각에 대하여 2차원 좌표 정보를 갖는 하나 이상의 특징점을 추출하는 특징점 추출 유닛;상기 특징점들의 상기 2차원 좌표 정보를 비교하여 상기 특징점들을 정합하는 특징점 정합 유닛;상기 특징점 정합 유닛의 정합 결과를 근거로 3차원 좌표 정보를 갖는 정합점을 생성하고, 상기 정합점을 이용하여 로봇 청소기의 위치를 인식하는 제어 유닛; 및상기 3차원 좌표 정보를 갖는 상기 정합점을 저장하는 저장 유닛;을 포함하는 로봇 청소기
2 2
제1 항에 있어서, 상기 2차원 좌표 정보는,상기 영상에서의 위치, 방향, 및 기술자를 포함하고,상기 기술자는, 상기 특징점의 추출 정보를 나타내는 것을 특징으로 하는 로봇 청소기
3 3
제1 항에 있어서, 상기 제어 유닛은,상기 2차원 좌표 정보를 이용하여 상기 영상 검출 유닛을 통해 검출된 둘 이상의 영상들 내의 복수의 특징점들 사이의 유사도를 연산하는 유사도 연산 모듈;을 포함하고,상기 유사도가 가장 큰 특징점을 이용하여 로봇 청소기의 위치를 인식하는 것을 특징으로 하는 로봇 청소기
4 4
제3 항에 있어서, 상기 제어 유닛은,상기 저장 유닛에 저장된 상기 정합점을 근거로 현재 영상에서의 특징점에 대한 다음 영상에서의 특징점의 예상 위치를 연산하는 예상 위치 연산 모듈;을 더 포함하는 로봇 청소기
5 5
제4 항에 있어서, 상기 제어 유닛은,상기 유사도가 가장 큰 특징점을 이용하여 인식된 위치를 상기 예상 위치 연산 모듈을 통해 연산된 예상 위치를 근거로 검증하는 것을 특징으로 하는 로봇 청소기
6 6
제3 항에 있어서,바퀴를 구동하여 로봇 청소기를 이동하는 구동 유닛; 및상기 바퀴에 연결되어 이동 거리를 측정하는 거리 측정 유닛;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 로봇 청소기
7 7
제6 항에 있어서, 상기 제어 유닛은,상기 이동 거리를 근거로 상기 유사도에 대한 보정 상수를 생성하는 보정 상수 생성 모듈;을 더 포함하는 로봇 청소기
8 8
제7 항에 있어서, 상기 유사도 연산 모듈은,상기 보정 상수를 근거로 상기 유사도를 재연산하고, 재연산된 유사도가 가장 큰 특징점을 이용하여 로봇 청소기의 위치를 인식하는 것을 특징으로 하는 로봇 청소기
9 9
제1 항에 있어서,주변의 장애물을 검출하는 장애물 검출 유닛;을 더 포함하고,상기 제어 유닛은, 상기 장애물을 근거로 내부지도를 생성하고, 상기 내부지도를 근거로 청소경로 또는 주행경로를 설정하는 것을 특징으로 하는 로봇 청소기
10 10
제9 항에 있어서, 상기 제어 유닛은,상기 위치를 근거로 상기 청소경로 또는 상기 주행경로를 수정하고, 수정된 청소경로 또는 수정된 주행경로를 근거로 청소를 수행하거나, 또는 주행하는 것을 특징으로 하는 로봇 청소기
11 11
제1 항에 있어서, 상기 영상 검출 유닛은,로봇 청소기의 상부에 설치되고, 상방을 촬영하여 상방 영상을 검출하는 상방 카메라;인 것을 특징으로 하는 로봇 청소기
12 12
주변을 촬영하여 복수의 영상들을 검출하는 영상 검출 단계;상기 복수의 영상들 각각에 대하여 2차원 좌표 정보를 갖는 하나 이상의 특징점을 추출하는 특징점 추출 단계;상기 특징점들의 상기 2차원 좌표 정보를 비교하여 상기 특징점들을 정합하는 특징점 정합 단계;상기 특징점 정합 유닛의 정합 결과를 근거로 3차원 좌표 정보를 갖는 정합점을 생성하는 정합점 생성 단계; 및상기 정합점을 이용하여 로봇 청소기의 위치를 인식하는 위치 인식 단계;를 포함하는 로봇 청소기의 제어 방법
13 13
제12 항에 있어서,상기 3차원 좌표 정보를 갖는 상기 정합점을 저장하는 저장 단계;를 더 포함하는 로봇 청소기의 제어 방법
14 14
제12 항에 있어서, 상기 2차원 좌표 정보는,상기 영상에서의 위치, 방향, 및 기술자를 포함하고,상기 기술자는, 상기 특징점의 추출 정보를 나타내는 것을 특징으로 하는 로봇 청소기의 제어 방법
15 15
제12 항에 있어서,상기 특징점 정합 단계는, 상기 2차원 좌표 정보를 이용하여 둘 이상의 영상들 내의 복수의 특징점들 사이의 유사도를 연산하는 과정;을 포함하고,상기 위치 인식 단계는, 상기 유사도가 가장 큰 특징점을 이용하여 로봇 청소기의 위치를 인식하는 과정;을 포함하는 로봇 청소기의 제어 방법
16 16
제15 항에 있어서,상기 정합점을 근거로 현재 영상에서의 특징점에 대한 다음 영상에서의 특징점의 예상 위치를 연산하는 예상 위치 연산 단계;를 더 포함하는 로봇 청소기의 제어 방법
17 17
제16 항에 있어서, 상기 위치 인식 단계는,상기 인식된 위치를 상기 예상 위치 연산 단계에서 연산된 예상 위치를 근거로 검증하는 과정;을 더 포함하는 로봇 청소기의 제어 방법
18 18
제15 항에 있어서,바퀴에 연결된 센서를 이용하여 이동 거리를 측정하는 이동 거리 측정 단계; 및상기 이동 거리를 근거로 상기 유사도에 대한 보정 상수를 생성하는 보정 상수 생성 단계;를 더 포함하는 로봇 청소기의 제어 방법
19 19
제18 항에 있어서, 상기 위치 인식 단계는,상기 보정 상수를 근거로 상기 유사도를 재연산하는 과정; 및재연산된 유사도가 가장 큰 특징점을 이용하여 로봇 청소기의 위치를 인식하는 과정;을 포함하는 로봇 청소기의 제어 방법
20 20
제12 항에 있어서,주변의 장애물을 검출하는 장애물 검출 단계;상기 장애물을 근거로 내부지도를 생성하는 지도 생성 단계;상기 내부지도를 근거로 청소경로 또는 주행경로를 설정하는 단계;상기 위치를 근거로 상기 청소경로 또는 상기 주행경로를 수정하는 단계; 및상기 수정된 청소경로 또는 상기 수정된 주행경로를 근거로 청소를 수행하거나, 또는 주행하는 수행 단계;를 더 포함하는 로봇 청소기의 제어 방법
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 EP02592988 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
2 EP03360455 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
3 EP03360455 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
4 EP03360456 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
5 EP03360456 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
6 US09364128 US 미국 FAMILY
7 US20130116826 US 미국 FAMILY
8 WO2012008702 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY
9 WO2012008702 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 AU2011277294 AU 오스트레일리아 DOCDBFAMILY
2 AU2011277294 AU 오스트레일리아 DOCDBFAMILY
3 EP2592988 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
4 EP2592988 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
5 EP3360455 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
6 EP3360455 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
7 EP3360456 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
8 EP3360456 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
9 US2013116826 US 미국 DOCDBFAMILY
10 US9364128 US 미국 DOCDBFAMILY
11 WO2012008702 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
12 WO2012008702 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.