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식별정보, 설정정보, 운전정보 및 오작동정보 중 적어도 하나를 포함하는 제품정보를 소정 신호로 출력하는 가전기기; 및통신망을 통해 수신되는 상기 신호로부터 상기 가전기기의 상기 제품정보를 추출하여 기 저장된 진단로직에 따라 상기 가전기기의 상태 또는 고장에 대해 진단하고, 제 1 학습데이터를 바탕으로 상기 가전기기의 고장원인에 대한 확률정보가 포함된 진단결과를 도출하는 진단서버; 를 포함하고, 상기 진단서버는 상기 진단결과에 대한 피드백데이터를 수집하여, 상기 제 1 학습데이터와 상기 진단로직을 수정하는 제 2 학습데이터를 추가하는 것을 특징으로 하는 가전기기 진단시스템
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제 1 항에 있어서,상기 진단서버는, 코멘트가 포함된 제 2 피드백데이터를 입력받아 상기 제 2 학습데이터를 생성하여 상기 진단로직을 수정하는 데이터학습부를 포함하는 가전기기 진단시스템
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제 2 항에 있어서,상기 데이터학습부는 상기 제 2 피드백데이터의 코멘트로부터 단어를 추출하고, 대표단어를 선정하여 단어 간의 연관성에 따라 클러스터링하며, 클러스터링된 각 그룹에 대한 대표데이터를 선정하여 상기 대표데이터에 대한 평가데이터를 바탕으로 상기 제 2 학습데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 가전기기 진단시스템
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제 3 항에 있어서,상기 데이터학습부는 상기 대표데이터가 전문 평가자에 의해 평가되어 상기 평가데이터가 입력되면, 상기 대표데이터가 포함된 그룹의 모든 데이터에 상기 평가데이터를 적용하는 것을 특징으로 하는 가전기기 진단시스템
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제 2 항에 있어서, 상기 데이터학습부는 피드백데이터 중 상기 진단결과에 대한 실제 원인이 선택입력된 제 1 피드백데이터를 일정 기준에 따라 분류하여 클러스터링하고, 신호분리를 통해 불필요한 데이터는 제거하고 의미있는 데이터를 분리하여, 상기 진단결과에 포함된 적어도 하나의 고장원인에 가중치를 부여하는 상기 제 1 학습데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 가전기기 진단시스템
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제 2 항에 있어서, 상기 진단서버는 상기 제품정보에 포함된 모델정보에 대응하는 진단데이터와 상기 제 2 학습데이터에 의해 수정된 진단로직을 이용하여 상기 가전기기를 진단하고, 상기 제 1 학습데이터를 바탕으로 고장원인에 부여되는 가중치에 대응하여 고장원인의 발생 가능성을 확률정보로 산출하여 상기 진단결과를 출력하는 진단부를 더 포함하는 가전기기 진단시스템
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제 2 항에 있어서,상기 데이터학습부는 상기 제품정보에 포함된 복수의 데이터를 각각 노드로인식하고 노드 간의 연관 관계에 따라 노드를 연결하는 엣지를 형성함으로써 상기 가전기기의 고장과 원인에 대한 관계를 분석하는 상기 진단로직에, 상기 제 2 학습데이터를 바탕으로 새로운 노드를 추가하거나 삭제하고 노드간의 연결을 변경하여 상기 진단로직을 수정하는 것을 특징으로 하는 가전기기 진단시스템
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제 7 항에 있어서,상기 데이터학습부는 베이지안 네트워크를 이용하여, 상기 제 2 피드백 데이터를 바탕으로 기 저장된 진단데이터와 진단로직으로부터 불필요한 정보를 제거하고, 새로운 정보를 추가하는 것을 특징으로 하는 가전기기 진단시스템
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제 2 항에 있어서, 상기 데이터학습부는 입력되는 피드백데이터중 제1 피드백데이터를 자율학습(Unsupervised learning) 알고리즘에 따라 처리하여 상기 제 1 학습데이터를 생성하고, 상기 제 2 피드백데이터를 지도학습(Supervised Learning) 알고리즘과 능동학습(Active learning) 알고리즘에 따라 처리하여 상기 제 2 학습데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 가전기기 진단시스템
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가전기기로부터 출력된 신호를 분석하여 상기 가전기기의 제품정보를 추출하고, 상기 제품정보에 대응하는 기본 진단데이터와 진단로직을 호출하여 상기 가전기기를 진단하는 단계;상기 진단로직에 의해 도출된 고장원인에 제1 학습데이터를 적용하여 상기 고장원인에 대한 확률정보가 포함된 진단결과를 출력하는 단계;상기 진단결과에 대한 피드백 데이터를 수신하는 단계; 및상기 피드백 데이터를 분석하여 상기 제 1 학습데이터를 추가하고, 상기 피드백데이터 중 코멘트가 포함된 제 2 피드백데이터를 분석하여 상기 진단로직을 수정하는 제 2 학습데이터를 생성하는 단계;를 포함하는 진단서버의 진단방법
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제 10 항에 있어서,상기 진단로직에 의해 도출된 고장원인 중 어느 하나에 상기 제 1 학습데이터를 매칭하여 가중치를 부여하고, 상기 가중치로부터 상기 고장원인에 대한 발생 가능성을 확률정보로 산출하여 상기 진단결과를 출력하는 것을 특징으로 하는 진단서버의 진단방법
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제 10 항에 있어서, 상기 제 2 피드백데이터에 포함된 상기 코멘트로부터 단어를 추출하고, 대표단어를 선정하여 단어 간의 연관성에 따라 클러스터링하며, 클러스터링된 각 그룹에 대한 대표데이터를 선정하고, 상기 대표데이터에 대한 평가데이터를 바탕으로 상기 제 2 학습데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 진단서버의 진단방법
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제 12 항에 있어서,상기 제 2 학습데이터 생성 시, 상기 대표데이터가 선정되면, 상기 대표데이터에 대한 전문 평가자의 평가 결과가 상기 평가데이터로써 입력되고, 상기 대표데이터가 포함된 그룹의 모든 데이터에 상기 평가데이터를 적용하는 것을 특징으로 하는 진단서버의 진단방법
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제 10 항에 있어서, 상기 제 2 학습데이터 생성 후, 상기 제 2 학습데이터를 바탕으로 상기 진단로직을 수정하고, 다음 진단 시, 수정된 진단로직을 적용하여 가전기기 진단을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 진단서버의 진단방법
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제 10 항에 있어서, 상기 제 1 학습데이터 또는 상기 제 2 학습데이터 생성 시, 상기 제 1 학습데이터와 상기 제 2 학습데이터를 누적 저장하는 단계를 더 포함하는 진단서버의 진단방법
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