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사용자 인식 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015070904
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요약 본 명세서는 사용자의 얼굴 각도가 변화하더라도 사용자 얼굴을 정확히 인식할 수 있는 사용자 인식 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 본 명세서의 실시예들에 따른 사용자 인식 장치는, 사용자의 얼굴을 제1 방향에서 촬영한 제1 사용자 얼굴 이미지를 출력하는 제1 카메라와; 상기 사용자의 얼굴을 상기 제1 방향과 다른 제2 방향에서 촬영한 제2 사용자 얼굴 이미지를 출력하는 제2 카메라와; 상기 제1 사용자 얼굴 이미지와 상기 제2 사용자 얼굴 이미지 내의 공통 고유 특징점들 및 미리저장된 다수의 사용자 특징점들을 근거로 상기 사용자를 인식하는 제어부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01)
CPC G06K 9/4609(2013.01) G06K 9/4609(2013.01) G06K 9/4609(2013.01) G06K 9/4609(2013.01) G06K 9/4609(2013.01) G06K 9/4609(2013.01) G06K 9/4609(2013.01)
출원번호/일자 1020130033749 (2013.03.28)
출원인 엘지전자 주식회사
등록번호/일자 10-1677641-0000 (2016.11.14)
공개번호/일자 10-2014-0118221 (2014.10.08) 문서열기
공고번호/일자 (20161118) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.10.17)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 엘지전자 주식회사 대한민국 서울특별시 영등포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박재학 대한민국 서울특별시 서초구
2 단병주 대한민국 서울특별시 서초구
3 김정식 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박장원 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, *층~*층 (논현동, 비너스빌딩)(박장원특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 엘지전자 주식회사 서울특별시 영등포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-0271680-46
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2014.10.17 수리 (Accepted) 1-1-2014-0992184-13
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5068349-97
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.09.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.11.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0005218-88
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.02.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0136537-08
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.03.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0275886-41
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2016-0275881-13
9 등록결정서
Decision to grant
2016.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0630008-11
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.28 수리 (Accepted) 4-1-2020-5118228-40
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
저장부와;표시부와;사용자의 얼굴을 제1 방향에서 촬영한 제1 사용자 얼굴 이미지를 출력하는 제1 카메라와; 상기 사용자의 얼굴을 상기 제1 방향과 다른 제2 방향에서 촬영한 제2 사용자 얼굴 이미지를 출력하는 제2 카메라와; 상기 제1 사용자 얼굴 이미지와 상기 제2 사용자 얼굴 이미지 내의 공통 고유 특징점들 및 미리저장된 다수의 사용자 특징점들을 근거로 상기 사용자를 인식하는 제어부를 포함하며, 상기 제어부는 차량의 시동이 꺼졌을 때 상기 인식된 사용자에 의해 선택된 멀티미디어 데이터의 재생이 중단되면 상기 재생 중단된 멀티미디어 데이터에 대한 정보를 상기 저장부 또는 서버에 기록한 후 상기 사용자가 다시 인식되면 상기 멀티미디어 데이터가 재생중 중단되었음을 나타내는 정보를 상기 표시부에 표시하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 제어부는,상기 공통 고유 특징점들 간의 거리값을 검출하고, 상기 검출한 거리 값들 및 상기 미리저장된 다수의 사용자 특징점들 간의 거리 값들을 근거로 상기 사용자를 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 제1 카메라는 상기 사용자의 얼굴을 위 방향에서 촬영하도록 고정되게 설치되며, 상기 제2 카메라는 상기 사용자의 얼굴을 아래 방향에서 촬영하도록 고정되게 설치된 것을 특징으로 하는 사용자 인식 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 제어부는,상기 제1 및 제2 사용자 얼굴 이미지 내의 상기 공통 고유 특징점들 및 비공통 고유 특징점들을 검출하고, 상기 검출한 공통 및 비공통 고유 특징점들을 해당기준 특징점들과 각각 비교함으로써 상기 사용자를 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 제어부는,상기 제1 사용자 얼굴 이미지의 공통 고유 특징점들 간의 거리 값들과 상기 제1 방향에서 제1 미리촬영된 사용자 얼굴의 고유 특징점들의 거리값들 간의 제1 차이값을 구하고, 상기 제2 사용자 얼굴 이미지의 공통 고유 특징점들 간의 거리 값들과 상기 제2 방향에서 제2 미리촬영된 사용자 얼굴의 고유 특징점들의 거리값들 간의 제2 차이값을 구하고,상기 제1 사용자 얼굴 이미지의 비공통 고유 특징점들 간의 거리 값들과 상기 제1 방향에서 제3 미리촬영된 사용자 얼굴의 고유 특징점들의 거리값들 간의 제3 차이값을 구하고, 상기 제2 사용자 얼굴 이미지의 비공통 고유 특징점들 간의 거리 값들과 상기 제2 방향에서 제4 미리촬영된 사용자 얼굴의 고유 특징점들의 거리값들 간의 제4 차이값을 구하고, 상기 제1 내지 제4 차이값의 평균 값이 미리설정된 기준값 이하이면 상기 제1 및 제2 카메라에 의해 촬영된 상기 사용자를 인증된 사용자인 것으로 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 제어부는,상기 제1 및 제2 사용자 얼굴 이미지 내의 상기 공통 고유 특징점들과 비공통 고유 특징점들을 구분하고, 상기 공통 고유 특징점들과 비공통 고유 특징점들을 해당 기준 고유 특징점들과 각각 비교하여 유사도를 구하고, 상기 유사도를 근거로 상기 사용자를 인증된 사용자인 것으로 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 사용자가 인증된 사용자로서 인식되면, 상기 인식된 사용자의 사용 정보를 자동으로 검출하고, 상기 검출된 사용 정보를 표시부에 표시하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 장치
8 8
제1항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 사용자의 최근 사용 정보를 저장부에 기록한 후 상기 사용자가 인식되면 상기 최근 사용 정보가 있음을 나타내는 정보를 표시부에 자동으로 표시하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 장치
9 9
제1항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 사용자가 인증된 사용자로서 인식되면, 상기 인식된 사용자에 의해 미리설정된 차량 정보를 자동으로 검출하고, 상기 검출된 차량 정보를 근거로 차량을 제어하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 장치
10 10
제1항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 사용자에 의해 설정된 차량 정보를 저장부에 미리 기록한 후 상기 사용자가 인식되면 상기 저장부에 저장된 차량 정보를 근거로 차량을 제어하며, 상기 차량 정보는 운전석 좌석의 자세, 스티어링 휠의 높이, 사이드 미러의 자세, 룸 미러의 자세 중에서 적어도 하나 이상을 자동 제어하기 위한 정보인 것을 특징으로 하는 사용자 인식 장치
11 11
제1 카메라를 통해, 사용자의 얼굴을 제1 방향에서 촬영함으로써 제1 사용자 얼굴 이미지를 출력하는 단계와; 제2 카메라를 통해, 상기 사용자의 얼굴을 상기 제1 방향과 다른 제2 방향에서 촬영함으로써 제2 사용자 얼굴 이미지를 출력하는 단계와; 상기 제1 사용자 얼굴 이미지와 상기 제2 사용자 얼굴 이미지 내의 공통 고유 특징점들 및 미리저장된 다수의 사용자 특징점들을 근거로 상기 사용자를 인식하는 단계와;차량의 시동이 꺼졌을 때 상기 인식된 사용자에 의해 선택된 멀티미디어 데이터의 재생이 중단되면 상기 재생 중단된 멀티미디어 데이터에 대한 정보를 저장부 또는 서버에 기록한 후 상기 사용자가 다시 인식되면 상기 멀티미디어 데이터가 재생중 중단되었음을 나타내는 정보를 표시부에 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 사용자를 인식하는 단계는,상기 공통 고유 특징점들 간의 거리값을 검출하는 단계와;상기 검출한 거리 값들 및 상기 미리저장된 다수의 사용자 특징점들 간의 거리 값들을 근거로 상기 사용자를 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
13 13
제11항에 있어서, 상기 사용자를 인식하는 단계는,상기 제1 및 제2 사용자 얼굴 이미지 내의 상기 공통 고유 특징점들 및 비공통 고유 특징점들을 검출하는 단계와;상기 검출한 공통 및 비공통 고유 특징점들을 해당기준 특징점들과 각각 비교함으로써 상기 사용자를 인식하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 사용자를 인식하는 단계는,상기 제1 사용자 얼굴 이미지의 공통 고유 특징점들 간의 거리 값들과 상기 제1 방향에서 제1 미리촬영된 사용자 얼굴의 고유 특징점들의 거리값들 간의 제1 차이값을 구하는 단계와; 상기 제2 사용자 얼굴 이미지의 공통 고유 특징점들 간의 거리 값들과 상기 제2 방향에서 제2 미리촬영된 사용자 얼굴의 고유 특징점들의 거리값들 간의 제2 차이값을 구하는 단계와; 상기 제1 사용자 얼굴 이미지의 비공통 고유 특징점들 간의 거리 값들과 상기 제1 방향에서 제3 미리촬영된 사용자 얼굴의 고유 특징점들의 거리값들 간의 제3 차이값을 구하는 단계와;상기 제2 사용자 얼굴 이미지의 비공통 고유 특징점들 간의 거리 값들과 상기 제2 방향에서 제4 미리촬영된 사용자 얼굴의 고유 특징점들의 거리값들 간의 제4 차이값을 구하는 단계와;상기 제1 내지 제4 차이값의 평균 값이 미리설정된 기준값 이하이면 상기 제1 및 제2 카메라에 의해 촬영된 상기 사용자를 인증된 사용자인 것으로 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
15 15
제11항에 있어서, 상기 사용자를 인식하는 단계는,상기 제1 및 제2 사용자 얼굴 이미지 내의 상기 공통 고유 특징점들과 비공통 고유 특징점들을 구분하는 단계와;상기 공통 고유 특징점들과 비공통 고유 특징점들을 해당 기준 고유 특징점들과 각각 비교하여 유사도를 구하는 단계와;상기 유사도를 근거로 상기 사용자를 인증된 사용자인 것으로 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
16 16
제11항에 있어서, 상기 사용자가 인증된 사용자로서 인식되면, 상기 인식된 사용자의 사용 정보를 자동으로 검출하는 단계와;상기 검출된 사용 정보를 표시부에 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
17 17
제11항에 있어서, 상기 사용자의 최근 사용 정보를 저장부에 기록한 후 상기 사용자가 인식되면 상기 최근 사용 정보가 있음을 나타내는 정보를 표시부에 자동으로 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
18 18
제11항에 있어서, 상기 사용자가 인증된 사용자로서 인식되면, 상기 인식된 사용자에 의해 미리설정된 차량 정보를 자동으로 검출하는 단계와;상기 검출된 차량 정보를 근거로 차량을 제어하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
19 19
제11항에 있어서, 상기 사용자에 의해 설정된 차량 정보를 저장부에 미리 기록한 후 상기 사용자가 인식되면 상기 저장부에 저장된 차량 정보를 근거로 차량을 제어하는 단계를 도 포함하며, 상기 차량 정보는 운전석 좌석의 자세, 스티어링 휠의 높이, 사이드 미러의 자세, 룸 미러의 자세 중에서 적어도 하나 이상을 자동 제어하기 위한 정보인 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.