| 1 |
1
생물학적 신경의 동작 원리를 적용한 인공 신경 회로에 있어서; 제1의 전원(Vr1)과 제2의 전원(Vr2) 사이에 접속되고 게이트에 가중 전압 신호(Wij)가 제공되는 제1의 트랜지스터(M1)와, 게이트에 소정의 신호(Vr3)가 제공되는 제2의 트랜지스터(M2) 및, 상기 두 트랜지스터들(M1, M2) 사이에 연결되고 게이트에 소정의 입력 신호(Sj(t))가 제공되는 제3의 트랜지스터(M3)를 포함하고, 상기 소정의 입력 신호(Sj(t))가 제공될 때 상기 가중 전압 신호(Wij)에 비례하는 전류(I3)를 방출하거나 흡수하는 시냅스 수단(10)과; 상기 시냅스 수단(10)으로 부터의 상기 전류(I3)를 시-공간적으로 적분하는 신경 몸체 수단(20)과; 소정의 기준신호에 의해 상기 신경 몸체 수단(20)의 출력 신호를 소정의 펄스 열로 변환하는 축색 돌기 수단(30)을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 신경 회로
|
| 2 |
2
제1항에 있어서, 상기 축색 돌기 수단은 상기 소정의 기준 신호를 발생하는 랜덤 파형 발생 수단(32)과, 상기 랜덤 파형 발생 수단의 출력과 상기 신경 몸체 수단(20)의 출력을 비교하는 비교 수단(31)과, 상기 비교 수단의 출력을 받아들여 소정의 듀티 율을 갖는 펄스 열로 변환하는 수단(33)을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 신경 회로
|
| 3 |
3
제1항에 있어서, 상기 축색 돌기 수단은 상기 신경 몸체 수단의 출력을 적분하는 적분 수단(34)과 상기 적분 수단의 출력과 제1의 기준신호(Vth)를 비교하는 비교 수단(31)과, 상기 비교 수단의 출력을 받아들여 소정의 듀티 율을 갖는 펄스 열로 변환하는 듀티 율 변환 수단과, 상기 듀티 율 변환 수단의 출력에 의해 구동되어 제2의 기준 신호(-Vref)를 상기 적분 수단에 궤환시키는 수단(M4)을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 신경 회로
|
| 4 |
4
제1항에 있어서, 상기 축색 돌기 수단은 소정의 두 레벨 값 증 하나를 갖는 코딩 출력을 다음의 입력전류와 기준 전류와의 차를 구한 후 적분을 하여 얻어지는 임의의 값이 소정의 임계 치를 넘으면 소정의 폭을 갖는 펄스를 발생하고, 이 펄스의 폭에 해당하는 시간 동안 다음의 입력 전류와 기준 전류의 차를 구하는 것을 반복적으로 수행하여 펄스 열을 발생시키는 것을 특징으로 하는 인공 신경 회로
|
| 5 |
5
제1항에 있어서, 상기 신경 몸체 수단은 커패시터(Cf)와 저항(Rf)을 병렬로 연결하여 시상수를 조절하는 것에 의해 시냅스 전류의 시-공간적합을 계산하는 시간을 조절하는 것을 특징으로 하는 인공 신경 희로
|
| 6 |
6
패턴의 분리 및 인식을 위한 신경 회로 망에 있어서; 복합된 패턴의 입력을 위한 입력 판(100)과; 인공 신경 회로로 각각 이루어지는 복수의 단위 요소들을 포함하고, 이 요소들 중 상기 입력 판(100)으로 부터 제공되는 입력 패턴에 의해 활성화되는 단위 요소들을 통하여 상기 복합된 패턴의 특징을 추출하는특징추출층(200)과; 상기 인공 신경 회로로 각각 이루어지는 복수의 단위 요소들을 포함하고, 상기 특징 추출층(200)과 양 방향성으로 결합되되 상기 특징 추출 층(200)과 다른 별도의 연결선들을 가지며, 상기 특징 추출 층(200)으로 부터 제공되는 상기 복합된 패턴의 특징에 따라 상기 입력 패턴을 분리 및 인식을 수행하는 패턴 검출층(300)을 포함하고; 상기 인공 신경 회로는 제1의 전원(Vrl)과 제2의 전원(Vr2) 사이에 접속되고 게이트에 가중 전압 신호(Wij)가 제공되는 제1의 트랜지스터(M1)와, 게이트에 소정의 신호(Vr3)가 제공되는 제2의 트랜지스터(M2) 및, 상기 두 트랜지스터들(M1, M2) 사이에 연결되고 게이트에 소정의 입력신호(Sj(t))가 제공되는 제3의 트랜지스터(M3)를 포함하고, 상기 소정의 입력 신호(Sj(t))가 제공될 때 상기 가중 전압 신호(Wij)에 비례하는 전류(I3)를 방출하거나 흡수하는 시냅스 수단(10)과; 상기 시냅스 수단(10)으로 부터의 상기 전류(I3)를 시-공간적으로 적분하는 신경 몸체 수단(20)과; 소정의 기준 신호에 의해 상기 신경 몸체 수단(20)의 출력 신호를 소정의 펄스 열로 변환하는 축색 돌기 수단(30)을 포함하며; 상기 인공 신경 회로의 위상 정보를 이용하여 패턴의 분리 및 인식을 동시에 수행하는 것을 특징으로 하는 패턴분리 및 인식용 발진 신경 망의 구조
|
| 7 |
7
제6항에 있어서, 상기 축색 돌기 수단은 상기 소정의 기준 신호를 발생하는 랜덤 파형 발생 수단(32)과, 상기 랜덤 파형 발생수단의 출력과 상기 신경 몸체 수단(20)의 출력을 비교하는 비교수단(31)과, 상기 비교 수단의 출력을 받아들여 소정의 듀티율을 갖는 펄스 열로 변환하는 수단(33)을 포함하고; 상기 축색돌기 수단은 상기 신경 몸체 수단의 출력을 적분하는 적분수단(34)과, 상기 적분 수단의 출력과 제1의 기준신호(Vth)를 비교하는 비교수단(31)과, 상기 비교수단의 출력을 받아들여 소정의 듀티 율을 갖는 펄스 열로 변환하는 듀티 율 변환 수단과, 상기 듀티 율 변환 수단의 출력에 의해 구동되어 제2의 기준신호(-Vref)를 상기 적분 수단에 궤환시키는 수단(M4)을 포함하고; 상기 축색 돌기 수단은 소정의 두 레벨 값 중 하나를 갖는 코딩 출력을 다음의 입력 전류와 기준 전류와의 차를 구한 후 적분을 하여 얻어지는 임의의 값이 소정의 임계치를 넘으면 소정의 폭을 갖는 펄스를 발생하고, 이 펄스의 폭에 해당하는 시간 동안 다음의 입력 전류와 기준 전류의 차를 구하는 것을 반복적으로 수행하여 펄스 열을 발생시키며; 상기 신경 몸체 수단은 커패시터(cf)와 저항(Rf)을 병렬로 연결하여 시상수를 조절하는 것에 의해 시냅스 전류의 시-공간적합을 계산하는 시간을 조절하는 것을 특징으로 하는 패턴 분리 및 인식용 발진 신경 망의 구조
|
| 8 |
8
제6항 또는 제7항에 있어서, 상기 특징 추출 층(200) 및 상기 패턴 검출 층(300)을 각각 구성하는 복수의 단위 요소를 사이의 위상 결합은 상위 계층 단위 요소의 발진이 하위 계층 단위 요소로 궤환되어 결정되고, 상기 상위 계층 단위 요소의 선택적 발진은 하위 계층에서 상위 계층으로의 연결 강도 패턴과 입력 패턴과의 매칭에 의해 상호 억제 경쟁적으로 결정하는 것을 특징으로 하는 패턴 분리 및 인식용 발진 신경망의 구조
|
