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추정망의온라인학습방법

  • 기술번호 : KST2015074583
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 연속적으로 입력되는 자료에 대하여 주어진 근사정도에 따라 3층의 구조 즉, 입력층, 은닉층 그리고 출력층으로 이루어진 추정망을 이용하여 자료가 의미하는 동력학을 온-라인으로 학습시키는 방법에 관한 것으로, 여기서, 추정망의 입력층과 출력층은 선형함수로 이루어진 것인데 반해 은닉층은 가우스 요소함수로 이루어진다.온-라인 학습과정은 주어진 함수의 근사정도에 따라 적절한 요소함수를 첨가시키고 이와 연결된 변수를 추정한다.제안된 온-라인 학습과정을 M-G혼돈시계열(Mackey-Glass chaotic time-series)예측기에 적용한 결과 온-라인 학습과정을 적용하지 않은 M-G혼돈시계열예측기에 비해서 좋은 예측결과를 얻었다.
Int. CL G06F 15/18 (2006.01)
CPC G05B 13/0265(2013.01)
출원번호/일자 1019940007765 (1994.04.13)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0119902-0000 (1997.08.08)
공개번호/일자 10-1995-0029970 (1995.11.24) 문서열기
공고번호/일자 (19971029) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (1994.04.13)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 길이만 대한민국 대전직할시서구
2 최진영 대한민국 대전직할시유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영길 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 대흥빌딩 ***호 (역삼동)
2 원혜중 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 서울빌딩 *층 (역삼동)
3 김명섭 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *, 테헤란오피스빌딩 ***호 시몬국제특허법률사무소 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 출원심사청구서
Request for Examination		 1994.04.13 수리 (Accepted) 1-1-1994-0035890-88
2 특허출원서
Patent Application		 1994.04.13 수리 (Accepted) 1-1-1994-0035888-96
3 대리인선임신고서
Notification of assignment of agent		 1994.04.13 수리 (Accepted) 1-1-1994-0035889-31
4 출원인정보변경 (경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 1997.03.21 수리 (Accepted) 1-1-1994-0035891-23
5 등록사정서
Decision to grant		 1997.07.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-1994-0020281-35
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2001.04.19 수리 (Accepted) 4-1-2001-0046046-20
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2002.08.08 수리 (Accepted) 4-1-2002-0065009-76
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1

추정망의 학습과정에 있어서; 각 요소함수의 평균벡터, mi,k1, i=1, …, k에 대하여 추정망의 출력, y1, i=1, …, k를 구하고, 이것을 각각 입력 및 출력학습패턴으로 하여, 행렬 2

제1항에 있어서, 추정망의 성능을 유지시키려는 경우에는 상기 오차기준치(ec)를 고정시키고, 추정망의 성능을 개선시키려는 경우에는 상기 오차기준치(ec)를 점차 줄여가는 것을 특징으로 하는 추정망의 온라인 학습방법

지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.