요약 | 본 발명은 예측 신경망을 사용하는 음성 인식 방법에 관한 것으로, 특히 고정 연결형 예측 신경망(Fixed Linked Predictive Neural Network : FLPNN)에서는 특징 벡터의 입력이 고정갯수의 프레임으로 한정되며, 각 프레임은 고유의 예측 신경망을 갖는다. 따라서 하나의 예측 신경망은 오로지 하나의 프레임에 사용될 수 있어 기존의 연결형 예측 신경망(Linked Predictive Neural Network : LPNN) 에서의 분별력의 미흡함과 발화 길이에 종속된다는 두가지 단점이 FLPNN 에서는 극복이 된다는 것이다. 또한 FLPNN 은 많은 시간이 소요되는 다이내믹 타임 와핑(Dynamic Time Warpping : DTW) 알고리즘이 필요하지 않아 인식속도면에서 많은 향상을 가진다. |
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Int. CL | G10L 13/00 (2006.01) |
CPC | G10L 15/16(2013.01) |
출원번호/일자 | 1019970072163 (1997.12.23) |
출원인 | 한국전자통신연구원 |
등록번호/일자 | 10-0269254-0000 (2000.07.20) |
공개번호/일자 | 10-1998-0004336 (1998.03.30) 문서열기 |
공고번호/일자 | (20001016) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 소멸 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (1997.12.23) |
심사청구항수 | 1 |