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전체 훈련 블록 데이터에 대한 최적 변환기의 기저행렬을 구하여 KL 변환기를 구성하고, 상기 KL 변환기에 훈련 데이터를 입력한 후, 상기 KL 변환기에서 입력 블록 데이터를 변환하는 제 1 단계와, 상기 KL 변환기에서 출력되는 변환계수를 분석하여 분류 클래스가 최대 계수값 계수의 계수 순서상 위치로 결정하고, 입력 블록 데이터를 분류된 클래스의 데이터 그룹에 저장하는 제 2 단계와, 상기 모든 훈련 블록 데이터의 분류 완료 여부를 확인하여, 상기 확인 결과 완료되지 않았을 때 상기 제 1 단계로 회귀하는 제 3 단계와, 상기 확인 결과 완료되었을 때 훈련 데이터 그룹에 대한 최적 변환기의 기저행렬을 구하여 KL 변환기를 구성하는 제 4 단계와, 상기 모든 클래스의 훈련 블록 데이터 그룹에 대한 KL 변환기 구성 완료 여부를 확인하여, 상기 확인 결과 완료되지 않았을 때 상기 제 4 단계로 회귀하고, 상기 확인 결과 완료되었을 때 종료하는 제 5 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 분류화 최적 변환 영상 데이터 부호화를 위한 블록 분류 방법
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