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전역 움직임 추정 및 보상 장치에 적용되는 전역 움직임 존재 유무 판정 방법에 있어서, 연속된 영상으로부터 각 블록의 중심점의 움직임 벡터를 추정하는 제 1 단계; 상기 추정된 움직임 벡터로부터 전역 움직임 파라미터를 추정하는 제 2 단계; 및 상기 추정된 움직임 벡터와 상기 추정된 전역 움직임 파라미터에 대하여 전역 움직임 모델 적합성 판정을 수행하여 전역 움직임 존재 유무를 판정하는 제 3 단계 를 포함하는 전역 움직임 존재 유무 판정 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 제 3 단계의 판정 결과, 전역 움직임이 존재하는 경우에는 과거 영상 프레임으로부터 전역 움직임 파라미터를 이용하여 전역 움직임 보상을 수행하여 현재 프레임과 이전 프레임 사이에 존재하는 전역 움직임을 제거한 후에 현재 프레임과 전역 움직임 보상된 영상 사이에 존재하는 지역 움직임을 추정하여 보상하는 제 4 단계; 및 상기 제 3 단계의 판정 결과, 전역 움직임이 존재하지 않는 경우에는 전역 움직임 보상을 수행하지 않고 현재 프레임과 이전 프레임 사이에 존재하는 지역 움직임을 추정하여 보상하는 제 5 단계 를 더 포함하는 전역 움직임 존재 유무 판정 방법
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제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 제 1 단계는, 연속된 영상을 수신하면, 수신한 연속 영상으로부터 블록 정합 알고리즘과 같은 2차원 병진 움직임 벡터 추정 기법을 이용하여 각 블록의 움직임 벡터 또는 블록의 중심점의 움직임 벡터를 추정하여 각 블록의 중심점의 2차원 병진 움직임 벡터를 구하는 것을 특징으로 하는 전역 움직임 존재 유무 판정 방법
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제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 제 2 단계는, 상기 움직임 벡터로부터 선형 회기법(linear regression) 또는 비선형 회기법을 이용하여 전역 움직임 파라미터를 추정하는 제 6 단계; 상기 추정된 전역 움직임 파라미터가 수렴(convergence)하는지를 판단하는 제 7 단계; 상기 제 7 단계의 판단 결과, 상기 전역 움직임 파라미터가 수렴하지 않으면 지역 움직임 제거를 수행한 후에 상기 제 6 단계부터 반복 수행하는 제 8 단계; 및 상기 제 7 단계의 판단 결과, 상기 전역 움직임 파라미터가 수렴하면 상기 제 3 단계로 진행하는 제 9 단계 를 포함하는 전역 움직임 존재 유무 판정 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 제 6 단계는, 상기 전역 움직임 파라미터에 의해 계산된 각 블록의 중심점의 움직임 벡터가 2차원 병진 움직임 추정법에 의해 추정된 각 블록의 중심점의 움직임 벡터에 최적으로 정합되도록 상기 전역 움직임 파라미터를 추정하는 것을 특징으로 하는 전역 움직임 존재 유무 판정 방법
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제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 제 3 단계는, 선형 또는 비선형 회기 해석에 사용되는 다중결정계수(coefficient of multiple determination)의 개념을 이용하는 것을 특징으로 하는 전역 움직임 존재 유무 판정 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 제 3 단계는, 2차원 병진 운동 추정법에 의해 추정된 각 블록의 중심점의 2차원 병진 움직임 벡터의 평균 움직임 벡터를 구하는 제 6 단계; 상기 추정된 2차원 병진 움직임 벡터와 상기 평균 움직임 벡터의 오차합(error sum)을 구하는 제 7 단계; 상기 추정된 2차원 병진 움직임 벡터와 상기 전역 움직임 파라미터로부터 계산된 움직임 벡터사이의 오차합을 구하는 제 8 단계; 상기 제 7 단계와 상기 제 8 단계에서 구한 두 오차합으로부터 다중결정계수를 구하는 제 9 단계; 및 상기 다중결정계수의 최대값을 구하여 상기 최대값이 소정의 임계값보다 큰 경우에는 전역 움직임이 존재한다고 판정하고, 상기 최대값이 상기 소정의 임계값보다 적은 경우에는 전역 움직임이 없다고 판정하는 제 10 단계 를 포함하는 전역 움직임 존재 유무 판정 방법
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