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소정의 길이(n) 및 유의 수준(α)을 갖는 표본 수열(S)을 입력하는 제 1 단계와, 상기 표본 수열(S)로부터 확률 변수 수열(Xi)을 계산하는 제 2 단계와, 상기 표본 수열(S)로부터 확률 보행(Wk)을 계산하는 제 3 단계와, 상기 확률 보행(Wk)의 국소시각(L)을 계산하는 제 4 단계와, 계산된 상기 국소 시각(L)으로부터 표본 수열(S)의 통계적 랜덤성을 판별하기 위한 판별치(D)를 계산하는 제 5 단계와, 상기 표본 수열(S)의 랜덤성을 판정하기 위하여 계산된 상기 판별치(D)와 상기 유의 수준(α)을 비교하는 제 6 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 국소 시각을 이용한 수열의 랜덤성 검정 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 표본 수열(S)은 1 내지 n의 길이를 가지며, 각 열은 0 또는 1로 이루어진 이진수의 값을 갖는 것을 특징으로 하는 국소 시각을 이용한 수열의 랜덤성 검정 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 유의 수준(α)은 0
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제 1 항에 있어서, 상기 확률 변수 수열(Xi)은 -1 및 +1 중 어느 하나의 값을 가지며, 하기의 수학식 10에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 국소 시각을 이용한 수열의 랜덤성 검정 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 확률 보행(Wk)은 하기의 수학식 11에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 국소 시각을 이용한 수열의 랜덤성 검정 방법
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6
제 1 항에 있어서, 상기 국소 시각(L)은 하기의 수학식 12에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 국소 시각을 이용한 수열의 랜덤성 검정 방법
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7
제 6 항에 있어서, 상기 L(n)(t,x)의 분포는 n이 ∞가 될 경우 브라우니언 모션의 국소 시각인 L(t,x)의 분포로 수렴하며, 하기의 수학식 13에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 국소 시각을 이용한 수열의 랜덤성 검정 방법
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8
제 7 항에 있어서, 상기 함수 φ(x)는 하기의 수학식 14에 의해 정의되는 특징으로 하는 국소 시각을 이용한 수열의 랜덤성 검정 방법
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9
제 1 항에 있어서, 상기 판별치(D)는 하기의 수학식 15에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 국소 시각을 이용한 수열의 랜덤성 검정 방법
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10
제 9 항에 있어서, 상기 tail(·) 함수는 변두리 확률과 관계되는 함수이며, 하기의 수학식 16에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 국소 시각을 이용한 수열의 랜덤성 검정 방법
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11
제 1 항에 있어서, 상기 제 6 단계로부터 상기 판별치(D)가 상기 유의 수준(α)보다 크거나 같은 경우 상기 표본 수열(S)을 랜덤한 수열이라 정의하고, 상기 판별치(D)가 상기 유의 수준(α)보다 작은 경우 상기 표본 수열(S)을 랜덤하지 않은 수열이라 정의하는 제 7 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 국소 시각을 이용한 수열의 랜덤성 검정 방법
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