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잡음 환경에서의 음성신호 검출방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015078167
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 독립 요소 해석 기법의 기저 함수를 이용한 음성 신호 검출 장치 및 그 방법이 개시되어 있다. 본 발명은 소정의 학습 법칙에 의해 음성 신호의 기저함수와 잡음 신호의 기저함수를 훈련하는 과정, 마이크로 입력되는 잡음 특성을 반영하여 상기 과정에서 훈련된 잡음신호의 기저함수를 현재 환경에 적응시키는 과정, 상기 훈련된 음성신호의 기저함수와 상기 환경에 적응된 잡음신호의 기저함수를 바탕으로 음성 구간의 판별정보를 추출하는 과정, 상기 과정에서 추출된 판별정보로 입력되는 마이크 신호의 음성 시작점과 음성 끝점을 검출하는 과정을 포함한다.
Int. CL G10L 15/20 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020010073007 (2001.11.22)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0429896-0000 (2004.04.21)
공개번호/일자 10-2003-0042286 (2003.05.28) 문서열기
공고번호/일자 (20040503) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2001.11.22)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전형배 대한민국 서울특별시성북구
2 정호영 대한민국 대전광역시서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이영필 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)(리앤목특허법인)
2 이해영 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)(리앤목특허법인)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2001.11.22 수리 (Accepted) 1-1-2001-0304545-39
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2002.08.08 수리 (Accepted) 4-1-2002-0065009-76
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2003.11.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2003.12.10 수리 (Accepted) 9-1-2003-0059556-83
5 등록결정서
Decision to grant
2004.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2004-0104291-52
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1

잡음 환경 하에서 음성 신호 검출 방법에 있어서,

소정의 학습 법칙에 의해 음성 신호의 기저함수와 잡음 신호의 기저함수를 훈련(training) 하는 과정;

마이크로 입력되는 잡음 특성을 반영하여 상기 과정에서 훈련된 잡음신호의 기저함수를 현재 환경에 적응시키는 과정;

상기 훈련된 음성신호의 기저함수와 상기 환경에 적응된 잡음신호의 기저함수를 바탕으로 음성 구간의 판별정보를 추출하는 과정;

상기 과정에서 추출된 판별정보로 입력되는 마이크 신호의 음성 시작점과 음성 끝점을 검출하는 과정을 포함하는 음성 신호 검출 방법

2 2

제1항에 있어서, 상기 소정의 학습 법칙은 독립요소해석기법임을 특징으로 하는 음성 신호 검출 방법

3 3

제1항에 있어서, 상기 판별 정보 추출 과정은

상기 음성 기저함수와 잡음 기저함수를 바탕으로 음성 및 잡음 생성 계수를 추정하는 과정;

상기 과정에서 추정된 음성 및 잡음 생성 계수로 음성 신호 가능성도와 잡음 신호 가능 성도를 계산하는 과정;

상기 과정에서 계산된 음성 신호 가능성도값과 잡음 신호 가능성도값 간의 차이로 음성 구간 판별 정보를 계산하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 신호 검출 방법

4 4

제3항에 있어서, 상기 음성 신호 가능성도는

5

제1항에 있어서, 상기 과정에서 음성 시작점을 찾는 판별정보는 음성 신호의 가능성도와 잡음 신호의 가능성도간의 차이를 초기 묵음구간에서 음성신호의 가능성도와 잡음신호의 가능성도간의 차이로 정규화한 값임을 특징으로 하는 음성 신호 검출 방법

6 6

제1항에 있어서, 상기 과정에서 음성 시작점을 찾는 판별정보는 음성 신호의 가능성도와 잡음 신호의 가능성도간의 차이를 초기 묵음구간에서 음성신호의 가능성도와 잡음신호의 가능성도간의 차이로 정규화한 값과 잡음 신호의 가능성도를 사용하는 것을 특징으로 하는 음성 신호 검출 방법

7 7

제1항에 있어서, 상기 과정에서 음성 끝점을 찾는 판별정보는 일정시간 동안의 음성구간에서의 음성 및 잡음 가능성도의 차의 변동폭을 음성시작점의 음성 및 잡음 가능성도의 차이값으로 정규화한 값임을 특징으로 하는 음성 신호 검출 방법

8 8

제1항에 있어서, 상기 음성 시작점과 음성 끝점 검출 과정은

잡음이 혼합된 초기묵음상태에서 마이크 신호가 입력되면 음성시작점 판별정보가 제1문턱값을 넘으면 시작점 대기상태로 이동하며, 일정 프레임동안 음성 시작점판별정보가 제1문턱값 보다 크면 음성구간 상태로 이동하고 그렇지 않을 경우 초기 묵음 상태로 복귀하며, 상기 음성구간에서 음성 끝점 판별정보가 제2문턱값보다 적으면 음성 끝점 대기상태로 이동하며, 상기 끝점 대기상태에서 일정 시간 이상 존재하면 초기 묵음 상태로 이동하고 그렇지 않을 경우에는 음성구간으로 복귀하는 것을 특징으로 하는 음성 신호 검출 방법

9 9

제8항에 있어서, 상기 제1 및 제2 문턱값은 현재 잡음 상태에 따라 결정되는 것임을 특징으로 하는 음성 신호 검출 방법

10 10

잡음 환경 하에서 음성 구간을 검출하는 음성 신호 검출 장치에 있어서,

소정의 학습 법칙에 의해 음성 신호의 기저함수와 잡음 신호의 기저함수를 훈련하고, 마이크로 입력되는 잡음 특성을 반영하여 상기 잡음신호의 기저함수를 현재 환경에 적응시키는 학습네트웍수단;

상기 학습 네트워크수단에서 훈련된 음성신호의 기저함수와 환경에 적응된 잡음신호의 기저함수를 바탕으로 음성 구간의 판별정보를 추출하는 판별정보추출수단;

상기 판별정보추출수단에서 추출된 음성구간의 판별정보로 입력되는 마이크 신호의 음성 시작점과 음성 끝점을 검출하는 음성구간판별수단을 포함하는 음성 신호 검출 장치

11 11

제10항에 있어서, 상기 판별정보추출수단은

상기 음성 기저함수를 이용하여 음성 생성 계수를 추정하는 음성기저함수계수추출부;

상기 잡음신호 기저함수를 이용하여 잡음신호의 생성계수를 추정하는 잡음기저함수계수추출부;

상기 음성기저함수계추출부에서 추정된 음성 생성 계수로 음성신호가능성도를 계산하는 음성 가능성도 계산부;

상기 잡음기저함수계추출부에서 추정된 잡음 생성 계수로 하여 잡음신호가능성도(likelihood)를 계산하는 잡음 가능성도 계산부;

상기 음성가능성도계산부 및 잡음가능성도계산부에서 계산된 음성 신호 가능성도값과 잡음 신호 가능성도값간의 차이로 음성 판별 정보를 계산하는 판별정보계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 신호 검출 장치

12 12

프로세서를 구비한 컴퓨터 시스템에 있어서,

소정의 학습 법칙에 의해 음성 신호의 기저함수와 잡음 신호의 기저함수를 미리 훈련하는 과정;

마이크로 입력되는 잡음 특성을 반영하여 상기 과정에서 훈련된 잡음신호의 기저함수를 현재 환경에 적응시키는 과정;

상기 훈련된 음성신호의 기저함수와 상기 환경에 적응된 잡음신호의 기저함수를 바탕으로 음성 구간의 판별정보를 추출하는 과정;

상기 과정에서 추출된 판별정보로 입력되는 마이크 신호의 음성 시작점과 음성 끝점을 검출하는 과정을 포함하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체

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1 US20030097261 US 미국 FAMILY

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1 US2003097261 US 미국 DOCDBFAMILY
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