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골프 비디오 이벤트 자동 검출 장치에 있어서,골프 비디오 데이터를 읽기 위한 비디오 컨텐츠 입력수단;상기 골프 비디오 데이터에서 샷 구간을 선정하기 위한 샷 경계 검출수단;상기 샷 구간이 선정된 비디오 데이터에서 골프 이벤트의 의미 추론에 힌트가 되는 '샷 구간을 대표하는 키프레임'을 선정하기 위한 키프레임 선정수단;상기 샷 구간과 상기 키프레임을 이용하여 특징정보값을 추출하기 위한 특징정보 추출수단;사전 학습을 통해, 골프의 각 이벤트 추출을 위해 사용될 특징정보들의 기본값을 갖는 대표 참조 이미지를 저장하고 있는 저장수단; 및상기 특징정보값과 상기 대표 참조 이미지를 이용해 각 샷 구간 및 키프레임의 의미를 기 정의된 골프 이벤트별로 추론하여, 추론된 각 골프 이벤트별 샷들을 시간적으로 인접한 샷들과 통합하여 골프 이벤트별 세그먼트를 추출하기 위한 이벤트 추론 처리수단을 포함하는 골프 비디오 이벤트 자동 검출 장치
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제 1 항에 있어서,상기 골프 이벤트별 세그먼트를 이용하여 골프 컨텐츠의 요약문을 생성하기 위한 컨텐츠 요약 생성수단을 더 포함하며, 상기 기 정의된 골프 이벤트는, 티샷/세컨드샷(Tee/2nd-shot), 어프로치샷(approach-shot), 벙커샷(bunker-shot), 퍼팅(putting)으로 구분되는 것을 특징으로 하는 골프 비디오 이벤트 자동 검출 장치
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제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 특징정보 추출수단은, 카메라 움직임, 움직임 활동도, 색상, 에지, 질감의 특징정보값을 추출하는 것을 특징으로 하는 골프 비디오 이벤트 자동 검출 장치
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골프 비디오 이벤트 자동 검출 방법에 있어서,골프 비디오의 각 이벤트 추출을 위해 사용될 특징정보들의 기본값을 갖는 대표 참조 이미지들을 데이터베이스화하는 저장 단계;골프 비디오 데이터를 입력받아, 상기 골프 비디오 데이터에서 샷 구간과 골프 이벤트의 의미 추론에 힌트가 되는 '샷 구간을 대표하는 키프레임'을 생성하는 샷 구간 및 키프레임 생성 단계;상기 샷 구간과 상기 키프레임에서 특징정보값을 추출하고, 상기 추출된 특징정보값을 상기 데이터베이스에 저장된 대표 참조 이미지와 정합하여 기 정의된 골프 이벤트를 추론하는 이벤트 추론 단계; 및상기 추론에 의해 의미가 결정된 샷들을 시간적으로 인접한 샷들과 통합하여 골프 이벤트별 세그먼트(Segmentation)를 추출하는 분할 단계를 포함하는 골프 비디오 이벤트 자동 검출 방법
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제 4 항에 있어서,상기 특징정보값은,움직임(Motion), 색상(Color), 에지(Edge), 질감(Texture) 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 골프 비디오 이벤트 자동 검출 방법
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제 4 항에 있어서,상기 기 정의된 골프 이벤트는,티샷/세컨드샷(Tee/2nd-Shot), 어프로치샷(Approach-Shot), 벙커샷(Bunker-Shot), 퍼팅(Putting)을 포함하는 것을 특징으로 하는 골프 비디오 이벤트 자동 검출 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 이벤트 추론 단계는, 샷 구간과 샷 구간을 대표하는 키프레임에서 특징정보값을 추출하기 위하여, 상기 샷 및 대표 키프레임의 선정과 동시에 상기 특징정보값을 추출하여 데이터베이스화하는 것을 특징으로 하는 골프 비디오 이벤트 자동 검출 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 이벤트 추론 단계는, 상기 대표 참조 이미지와 키프레임 간의 유사도를 이용하며, 상기 유사도는 특징정보 사이의 벡터 거리를 구한 후, 유사도 측정 임계치와 비교함으로써 판정하는 것을 특징으로 하는 골프 비디오 이벤트 자동 검출 방법
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제 4 항 내지 제 8 중 어느 한 항에 있어서, 상기 대표 참조 이미지는, 임의의 골프 경기에 적용되는 공통의 대표 참조 이미지인 베이스 쿼리 이미지를 선정하고, 각 특징정보에 대해 상기 대표 참조 이미지에 대해 유사도를 측정하여 유사도가 제일 높은 최적의 유사도를 가진 프레임 이미지를 선정한 후, 그 이미지를 그 경기의 대표 쿼리 이미지로 선정하여 대표 참조 이미지를 만드는 것을 특징으로 하는 골프 비디오 이벤트 자동 검출 방법
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제 9 항에 있어서, 상기 분할 단계는, 비디오 데이터의 시간적인 순차성에 기준하여 추론에 의해 의미가 결정된 각 샷을 시간 순으로 조합하게 되며, 하나의 특징정보가 아닌 다수의 특징정보들을 조합하여 사용하는 것을 특징으로 하는 골프 비디오 이벤트 자동 검출 방법
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프로세서를 구비한 골프 비디오 이벤트 자동 검출 장치에 있어서,골프 비디오의 각 이벤트 추출을 위해 사용될 특징정보들의 기본값을 갖는 대표 참조 이미지들을 데이터베이스화하는 저장 기능;골프 비디오 데이터를 입력받아, 상기 골프 비디오 데이터에서 샷 구간과 골프 이벤트의 의미 추론에 힌트가 되는 '샷 구간을 대표하는 키프레임'을 생성하는 샷 구간 및 키프레임 생성 기능;상기 샷 구간과 상기 키프레임에서 특징정보값을 추출하고, 상기 추출된 특징정보값을 상기 데이터베이스에 저장된 대표 참조 이미지와 정합하여 기 정의된 골프 이벤트를 추론하는 이벤트 추론 기능; 및상기 추론에 의해 의미가 결정된 샷들을 시간적으로 인접한 샷들과 통합하여 골프 이벤트별 세그먼트(Segmentation)를 추출하는 분할 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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프로세서를 구비한 골프 비디오 이벤트 자동 검출 장치에 있어서,골프 비디오의 각 이벤트 추출을 위해 사용될 특징정보들의 기본값을 갖는 대표 참조 이미지들을 데이터베이스화하는 저장 기능;골프 비디오 데이터를 입력받아, 상기 골프 비디오 데이터에서 샷 구간과 골프 이벤트의 의미 추론에 힌트가 되는 '샷 구간을 대표하는 키프레임'을 생성하는 샷 구간 및 키프레임 생성 기능;상기 샷 구간과 상기 키프레임에서 특징정보값을 추출하고, 상기 추출된 특징정보값을 상기 데이터베이스에 저장된 대표 참조 이미지와 정합하여 기 정의된 골프 이벤트를 추론하는 이벤트 추론 기능; 및상기 추론에 의해 의미가 결정된 샷들을 시간적으로 인접한 샷들과 통합하여 골프 이벤트별 세그먼트(Segmentation)를 추출하는 분할 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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