원스톱 정보 추천 서비스 시스템으로서,

인터넷을 통해 상기 시스템에 접속 가능하며, 상기 시스템으로 사용자로부터의 원스톱 정보 추천 요청을 인가하고, 상기 요청에 응답하여 상기 시스템으로부터 전송되는 사용자 맞춤형 추천 정보를 수신하여 디스플레이시키는 사용자 단말장치와;

사용자의 로그 데이터를 여러 서비스 분야의 상하위 개념 계층구조로 분석하고 타 사용자의 행위 정보를 이용하여 해당 사용자의 현재 상황 및 선호도에 따라 가장 최적합의 정보 및 서비스를 스케쥴하여 추천하는 원스톱 정보 제공서버를 구비하며,

상기 원스톱 정보 제공서버는, 사용자 단말장치와의 정보 송/수신을 수행하고, 사용자의 접속 및 트랜잭션을 관리하는 원스톱 메인모듈과,

사용자별로 생성된 XML 로그 데이터를 표준 로그 포맷의 로그 데이터로 변환하고 각 표준 로그 데이터로부터 학습에 사용할 학습 데이터를 추출하는 로그 파서 모듈과,

다양한 서비스 분야별로 개념 계층구조를 정의하고 각 개념 계층 구조별로 학습에 사용할 학습 데이터를 상하위 개념으로 변환하는 개념 계층 구조 구축기 모듈과,

상기 추출된 학습 데이터를 분석에 용이한 코드로 변환하여 학습용 로그 저장소에 저장하는 로그 임포터 모듈과,

상기 저장된 학습용 로그 저장소로부터 유용한 사용자 행위 패턴을 발견하여 정규화된 규칙으로 변환하여 규칙 저장소에 저장하는 패턴발견 엔진 모듈과,

사용자의 추천요구에 대해 규칙 저장소에 저장된 규칙들 중, 가장 적합한 규칙을 발견하여 실제 정보가 저장되어 있는 정보 저장소로부터 정보를 추출하여 사용자에게 추천하는 추천엔진모듈을 포함하는 원스톱 정보 서비스 시스템

제1항에 있어서,

상기 원스톱 정보 제공 서버는, 학습 데이터로부터 가장 빈번히 발생하는 사용자 행위 패턴을 발견하고, 각 사용자별 행위 패턴으로부터 유사한 사용자 행위패턴을 갖는 사용자 그룹을 선호도가 유사한 그룹으로 분석하여 저장하며, 이 정보를 이용하여 정보 및 서비스를 추천하는 것을 특징으로 하는 원스톱 정보 서비스 시스템

원스톱 정보 서비스 시스템에서 사용자 맞춤형 추천 정보를 제공하는 방법으로서,

(a)사용자들의 로그 데이터부터 로그 필드를 추출하는 단계와;

(b)상기 로그 데이터의 상하위 개념 계층 관계를 구축하는 단계와;

(c)상기 추출된 로그 필드값과 개념 계층 구조를 이용하여 상기 로그 데이터를 분석에 용이한 코드값으로 변환시키는 단계와;

(d)상기 코드값 변환된 로그 데이터로부터 사용자 행위 패턴을 발견하여 정규화된 규칙을 생성하는 단계와;

(e)상기 사용자로부터의 추천 정보 요구가 있는 경우 상기 정규화된 규칙에 따라 사용자 맞춤형 추천 정보를 제공하는 단계;를 포함하여 진행하는 것을 특징으로 하는 원스톱 정보 서비스 방법

제3항에 있어서,

상기 사용자 추천 정보는, 상기 로그 데이터의 상하위 개념 계층구조를 구축하고 로그 데이터를 상하위 개념으로 변환한 후, 서비스 내 또는 서비스간 다차원 분석을 통해 생성되는 것을 특징으로 하는 원스톱 정보 서비스 방법

제3항에 있어서,

상기 사용자 추천 정보는, 상기 로그 데이터를 분석을 통해 사용자 행위 패턴으로 정규화된 규칙을 이용하여 구성되는 것을 특징으로 하는 원스톱 정보 서비스 방법

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