| 1 |
1
주소기입형식 구분 장치에 있어서, 영상 입력기로부터 획득된 영상에 존재하는 명도 레벨의 주소 영상을 획득하기 위한 주소 영상 입력수단; 상기 주소 영상을 이진 주소 영상으로 변환하기 위한 영상 이진화수단; 상기 이진 주소 영상에서 방향 연결성을 갖는 연결요소를 추출하기 위한 연결요소 추출수단; 크기 및 화소 밀도 정도를 바탕으로, 상기 연결요소에서 잡영으로 추정되는 연결요소를 제거하기 위한 잡영 제거수단; 잡영이 제거되고 남아있는 연결요소 중에서 최상위 문자열에 속하는 연결요소를 선택하기 위한 연결요소 선택수단; 상기 최상위 문자열에 속하는 연결요소를 문자단위로 병합하기 위한 연결요소 병합수단; 문자단위로 병합된 연결요소의 각 그룹을 최소인접사각형으로 표현한 후, 최소인접사각형으로부터 분류를 위한 특징을 추출하기 위한 특징 추출수단; 및 상기 특징 추출수단으로부터 제공받은 폭 크기 및 위치 특징 벡터를 입력으로 받는 다층 신경망을 사용하여 주소 영상의 기입형식을 구분하기 위한 주소기입형식 분류수단 을 포함하는 주소기입형식 구분 장치
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 연결요소 선택수단은, 잡영이 제거되고 남아있는 연결요소 중에서 주소기입형식 구분을 위한 영상의 단위로 주소 영상의 최상위 문자열에 속하는 연결요소들만을 선택하되, 최상위 문자열에 속하는 연결요소들을 선택하기 위하여, 주소 영상에서 스카이 라인을 형성하는 연결요소를 추출하고, 주소 영상에서 스카이 라인을 형성하는 연결요소 중 y값의 평균(여기서, y값의 평균은 주소 영상에서 스카이 라인을 형성하는 연결요소들의 y값의 평균임)보다 아래에 존재하는 연결요소를 제거하는 것을 특징으로 하는 주소기입형식 구분 장치
|
| 3 |
3
제 1 항에 있어서, 상기 연결요소 병합수단은, 잡영이 제거되고 남아있는 연결요소들을 대략적인 문자단위로 병합하되, 수평방향으로 주어진 임계치 이내의 거리에 있는 연결요소들을 병합하거나, 수직방향으로 주어진 임계치 이상으로 겹침이 발생한 연결요소들을 병합하는 것을 특징으로 하는 주소기입형식 구분 장치
|
| 4 |
4
제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 특징 추출수단은, 병합된 연결요소들의 최소인접사각형들로부터 폭 크기 특징 벡터를 계산하여 사용하되, 상기 폭 크기 특징 벡터를 계산하기 위하여 각 최소인접사각형으로부터 하기의 수학식을 사용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 주소기입형식 구분 장치
|
| 5 |
5
제 4 항에 있어서, 상기 폭 크기 특징 벡터를 계산하기 위하여 상기 최소인접사각형들로부터 계산된 폭 크기값을 폭 크기 히스토그램의 해당 계급구간에 누적하여 계산하고, 상기 폭 크기 히스토그램의 계급구간의 시작점과 끝점 그리고 계급구간의 개수는 훈련 데이터를 사용하여 결정하며, 상기 폭 크기 히스토그램 각각을 원소의 합이 1이 되도록 정규화하여 사용하는 것을 특징으로 하는 주소기입형식 구분 장치
|
| 6 |
6
제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 특징 추출수단은, 병합된 연결요소들의 최소인접사각형들로부터 위치 특징 벡터를 계산하여 사용하되, 상기 위치 특징 벡터를 계산하기 위하여 각 최소인접사각형으로부터 하기의 수학식을 사용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 주소기입형식 구분 장치
|
| 7 |
7
제 6 항에 있어서, 상기 위치 특징 벡터를 계산하기 위하여 상기 최소인접사각형들로부터 계산된 위치값을 위치 히스토그램의 해당 계급구간에 누적하여 계산하고, 상기 위치 히스토그램의 계급구간의 시작점과 끝점 그리고 계급구간의 개수는 훈련 데이터를 사용하여 결정하며, 상기 위치 히스토그램 각각을 원소의 합이 1이 되도록 정규화하여 사용하는 것을 특징으로 하는 주소기입형식 구분 장치
|
| 8 |
8
주소기입형식 구분 장치에 적용되는 주소기입형식 구분 방법에 있어서,영상 입력기로부터 획득된 영상에 존재하는 명도 레벨의 주소 영상을 이진 주소 영상으로 변환하는 단계;상기 이진 주소 영상에서 방향 연결성을 갖는 연결요소를 추출하여, 상기 연결요소에서 잡영으로 추정되는 연결요소를 제거하고, 잡영이 제거되고 남아있는 연결요소 중에서 최상위 문자열에 속하는 연결요소를 선택하는 단계;상기 최상위 문자열에 속하는 연결요소를 문자단위로 병합하여, 문자단위로 병합된 연결요소의 최소인접사각형으로부터 분류를 위한 특징을 추출하는 단계; 및 추출된 폭 크기 및 위치 특징 벡터를 입력으로 받는 다층 신경망을 사용하여 주소 영상의 기입형식을 구분하는 단계를 포함하는 주소기입형식 구분 방법
|
| 9 |
9
주소 인식 시스템에 있어서, 입력 영상으로부터 주소 영역을 추출하기 위한 주소 영역 추출수단; 상기 주소 영역 추출수단에서 추출된 주소 영상의 최상위 문자열에 속하는 연결요소를 선택하여 주소기입형식 구분의 대상으로 취하며, 최상위 문자열에 속하는 연결요소들을 문자단위로 병합한 후 이들로부터 폭 크기 특징과 위치 특징을 계산하여 주소 영상의 기입형식을 구분하기 위한 주소기입형식 구분수단; 주소기입형식이 구분된 인쇄체/필기체 주소 영상을 문자열 단위로 분할하고 다시 각 문자열 영상을 문자 단위로 분할하기 위한 문자열 및 문자 분리수단; 문자 단위로 분할된 각 인쇄체/필기체 문자 영상에 대하여 인식을 수행하기 위한 문자 인식수단; 및 상기 문자 인식수단에서의 문자 인식 결과와 주소 사전을 기반으로 주소를 해석하기 위한 주소 해석수단 을 포함하는 주소 인식 시스템
|
| 10 |
10
제 9 항에 있어서, 상기 주소기입형식 구분수단은, 상기 주소 영역 추출수단으로부터 획득된 영상에 존재하는 명도 레벨의 주소 영상을 획득하기 위한 주소 영상 입력수단; 상기 주소 영상을 이진 주소 영상으로 변환하기 위한 영상 이진화수단; 상기 이진 주소 영상에서 방향 연결성을 갖는 연결요소를 추출하기 위한 연결요소 추출수단; 크기 및 화소 밀도 정도를 바탕으로, 상기 연결요소에서 잡영으로 추정되는 연결요소를 제거하기 위한 잡영 제거수단; 잡영이 제거되고 남아있는 연결요소 중에서 최상위 문자열에 속하는 연결요소를 선택하기 위한 연결요소 선택수단; 상기 최상위 문자열에 속하는 연결요소를 문자단위로 병합하기 위한 연결요소 병합수단; 문자단위로 병합된 연결요소의 각 그룹을 최소인접사각형으로 표현한 후, 최소인접사각형으로부터 분류를 위한 특징을 추출하기 위한 특징 추출수단; 및 상기 특징 추출수단으로부터 제공받은 폭 크기 및 위치 특징 벡터를 입력으로 받는 다층 신경망을 사용하여 주소 영상의 기입형식을 구분하기 위한 주소기입형식 분류수단 을 포함하는 주소 인식 시스템
|
| 11 |
10
제 9 항에 있어서, 상기 주소기입형식 구분수단은, 상기 주소 영역 추출수단으로부터 획득된 영상에 존재하는 명도 레벨의 주소 영상을 획득하기 위한 주소 영상 입력수단; 상기 주소 영상을 이진 주소 영상으로 변환하기 위한 영상 이진화수단; 상기 이진 주소 영상에서 방향 연결성을 갖는 연결요소를 추출하기 위한 연결요소 추출수단; 크기 및 화소 밀도 정도를 바탕으로, 상기 연결요소에서 잡영으로 추정되는 연결요소를 제거하기 위한 잡영 제거수단; 잡영이 제거되고 남아있는 연결요소 중에서 최상위 문자열에 속하는 연결요소를 선택하기 위한 연결요소 선택수단; 상기 최상위 문자열에 속하는 연결요소를 문자단위로 병합하기 위한 연결요소 병합수단; 문자단위로 병합된 연결요소의 각 그룹을 최소인접사각형으로 표현한 후, 최소인접사각형으로부터 분류를 위한 특징을 추출하기 위한 특징 추출수단; 및 상기 특징 추출수단으로부터 제공받은 폭 크기 및 위치 특징 벡터를 입력으로 받는 다층 신경망을 사용하여 주소 영상의 기입형식을 구분하기 위한 주소기입형식 분류수단 을 포함하는 주소 인식 시스템
|
